Mockito Spy: Mengejutkan kaedah dalam contoh kelas yang sama
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan fungsi Mockito spy
untuk mengejek kaedah tertentu dalam kelas. Katakan kita mempunyai kelas yang dipanggil MyClass
:
public class MyClass { public int add(int a, int b) { return a + b + internalMethod(); } private int internalMethod() { return 5; // This is the method we want to isolate } public int anotherMethod() { return 10; } }
kita mahu menguji kaedah add
, tetapi kita tidak mahu hasilnya dipengaruhi oleh internalMethod
. Kita boleh menggunakan pengintip untuk mengejek hanya internalMethod
:
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.mockito.Mockito; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; import static org.mockito.Mockito.spy; import static org.mockito.Mockito.when; public class MyClassTest { @Test void testAddMethod() { MyClass myClassSpy = spy(MyClass.class); when(myClassSpy.internalMethod()).thenReturn(10); // Mock the internal method int result = myClassSpy.add(2, 3); assertEquals(15, result); // 2 + 3 + 10 = 15 } }
Dalam contoh ini, kita membuat pengintip MyClass
. Kemudian, dengan menggunakan when(myClassSpy.internalMethod()).thenReturn(10);
, kami membantah internalMethod
untuk kembali 10, mengasingkan tingkah lakunya dari ujian kaedah add
. Penegasan itu kemudiannya mengesahkan bahawa kaedah add
berkelakuan dengan betul diberikan yang dihina internalMethod
. Ini bermakna anda boleh mengekalkan pelaksanaan sebenar kebanyakan kaedah sementara secara selektif mengejek kaedah tertentu. Untuk menggunakannya, anda membuat pengintip menggunakan
untuk menentukan tingkah laku kaedah yang anda mahu mengejek. Contohnya: spy
Ini akan membuat objek pengintip spy
. Panggilan ke Mockito.spy(yourObject)
pada when()
akan kembali 10. Semua kaedah lain akan menggunakan pelaksanaan sebenar mereka. Ini membolehkan ujian sasaran tingkah laku kaedah tertentu secara berasingan dari seluruh kelas. Ingatlah bahawa anda mesti menggunakan
-
Ini boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka semasa ujian dan menjadikannya sukar untuk mengasingkan unit yang diuji. Jika mengubah keadaan objek, pengubahsuaian itu masih akan berlaku, walaupun anda telah mengejek nilai pulangannya. Adakah masalah dengan kaedah yang diuji, atau kesan sampingan dari kaedah yang tidak terkunci? Perubahan dalam pelaksanaan boleh memecahkan ujian anda walaupun fungsi tetap sama. Mocking biasanya lebih mudah dan kurang terdedah kepada kesan sampingan yang tidak dijangka. Pilih Perisik apabila:internalMethod
- Interaksi ujian:
anda perlu menguji interaksi antara kaedah yang diuji dan kaedah dalamannya, dan kaedah dalaman mempunyai kesan sampingan yang signifikan atau kebergantungan yang tidak dapat diperbaiki dengan mudah. Mocking. Sekiranya boleh, refactoring kod anda untuk menjadikannya lebih mudah diuji biasanya merupakan penyelesaian jangka panjang yang lebih baik daripada bergantung kepada mata-mata untuk bekerja di sekitar kebergantungan kompleks atau kesan sampingan. Selalunya, reka bentuk berstruktur dengan pemisahan yang jelas akan membolehkan ujian yang lebih mudah dan lebih dipercayai menggunakan mocks.
Atas ialah kandungan terperinci Mockito Spy: mengejek kaedah dalam contoh kelas yang sama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.