Memeriksa log dalam contoh ujian Spock
Spock menawarkan beberapa cara untuk memeriksa log dalam ujian unit anda. Pendekatan yang paling mudah melibatkan menggunakan kerangka mengejek seperti Mockito untuk mengejek pelaksanaan pembalakan anda (mis., org.slf4j.Logger
). Ini membolehkan anda mengesahkan bahawa kaedah pembalakan tertentu (seperti debug()
, info()
, warn()
, error()
) dipanggil dengan mesej dan parameter yang dijangkakan. Pendekatan ini memastikan ujian anda memberi tumpuan kepada tingkah laku perkhidmatan anda dan mengasingkannya dari kerumitan kerangka pembalakan. Ingatlah untuk memasukkan kebergantungan yang diperlukan untuk Mockito dan SLF4J dalam
. Semasa mengejek logger seperti yang ditunjukkan di atas sering pendekatan pilihan untuk ujian unit, ia boleh kurang sesuai untuk ujian integrasi di mana anda ingin melihat output log sebenar.
import spock.lang.* import static org.mockito.Mockito.* class MyService { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class) void myMethod(String input) { if (input == null) { logger.error("Input is null!") } else { logger.info("Processing input: {}", input) } } } class MyServiceTest extends Specification { def "test log messages"() { given: Logger mockLogger = mock(Logger.class) MyService service = new MyService(mockLogger) // Inject mock logger when: service.myMethod(null) service.myMethod("hello") then: verify(mockLogger).error("Input is null!") verify(mockLogger).info("Processing input: hello") } }Untuk penegasan lebih langsung, anda boleh menggunakan appender pembalakan yang menangkap mesej log ke dalam koleksi (mis., Senarai). Ini membolehkan anda secara langsung menegaskan kandungan mesej yang ditangkap. Perpustakaan seperti Logback menawarkan fungsi ini. Anda boleh mengkonfigurasi Appender tersuai untuk menulis ke senarai memori, kemudian menegaskan terhadap senarai itu selepas pelaksanaan ujian anda. Pendekatan ini lebih sesuai untuk ujian integrasi, di mana anda ingin memeriksa tingkah laku pembalakan sebenar dalam persekitaran yang lebih dekat-ke-pengeluaran.
-
Menggunakan Appender pembalakan khusus: Seperti yang disebutkan sebelumnya, menggunakan appender adat yang mengumpul mesej log dalam ingatan mengelakkan keperluan untuk menghuraikan fail log. Ini mempercepatkan ujian anda. Ini mengurangkan jumlah data yang anda perlukan untuk memproses dan meningkatkan kebolehbacaan ujian. Fokus pada pembalakan maklumat penting yang berkaitan dengan pernyataan ujian anda. Ini boleh melibatkan menetapkan tahap pembalakan yang berbeza atau menggunakan appender yang berbeza untuk pelaksanaan ujian. Kuncinya adalah konfigurasi yang betul. Anda boleh mencapai ini dengan: - Ini membolehkan anda mengekalkan konfigurasi pembalakan yang berasingan khusus untuk ujian anda tanpa menjejaskan pembalakan pengeluaran aplikasi anda. Anda boleh menunjukkan persekitaran ujian anda ke fail konfigurasi ini. Rangka kerja dengan ujian Spock anda, membolehkan analisis log yang berkesan dan memastikan ujian anda memberikan liputan komprehensif mengenai tingkah laku pembalakan aplikasi anda. Ingatlah untuk memilih kaedah yang paling sesuai dengan persekitaran dan kerumitan ujian anda.
Atas ialah kandungan terperinci Semak log dalam contoh ujian Spock. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat perbezaan halus dalam prestasi Java pada sistem operasi yang berbeza. 1) Pelaksanaan JVM adalah berbeza, seperti Hotspot dan OpenJDK, yang mempengaruhi prestasi dan pengumpulan sampah. 2) Struktur sistem fail dan pemisah laluan adalah berbeza, jadi ia perlu diproses menggunakan perpustakaan standard Java. 3) Pelaksanaan pembezaan protokol rangkaian mempengaruhi prestasi rangkaian. 4) Penampilan dan tingkah laku komponen GUI berbeza pada sistem yang berbeza. Dengan menggunakan perpustakaan standard dan ujian mesin maya, kesan perbezaan ini dapat dikurangkan dan program Java dapat dipastikan berjalan lancar.

JavaoffersrobustObustObject-orientedramming (oop) andtop-notchsecurityfeatures.1) oopinjavaincludesclass, objek, warisan, polimorfisme, andencapsulation, enablingflexibleandmaintainableShem

JavaScriptandjavahavedistinctStrengths: Javascriptexcelsindynamictypingandasynchronousprogramming, whilvaisrobustwithstrongo Opandtyping.1) JavaScript'sdynamicnatureallowsforrapiddevelopmentandprototyping, withasync/Awaitfornon-blockingi/o.2) java'Soopf

JavaachievesplatformindendencethroughtheJavaVirtualMachine (JVM) andByteCode.1) TheJVMInterPretsByTecode, membolehkanMeSameCodeCodeTorunonanyplatformWithAjvm.2)

Java'splatformindependencemeansapplicationscanonanyplatformwithajvm, membolehkan "writeonce, runanywhere.

JVM'sperformanceiscompetitiveWithotherRuntimes, menawarkanbalanceofspeed, keselamatan, dan produktiviti.1) jvmusesjitcompilationfordynamiciptimizations.2) c menawarkanSnativePerformanceButLacksjvm'sSafetyFeatures.3) pythonissloweSiSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3)

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (jvm), membenarkancodetorunonanyplatformwithajvm.1) codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) byteCodeisinterpretedbybspretedbspretedbspretedbspretedbspretspretedbspretspret

TheJVMisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningJavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitecture.Itincludes:1)ClassLoaderforloadingclasses,2)RuntimeDataAreafordatastorage,3)ExecutionEnginewithInterpreter,JITCompiler,andGarbageCollectorforbytec


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
