Hibernate Envers - Memperluaskan maklumat semakan dengan bidang tersuai
Soalan ini meneroka cara menambah maklumat semakan standard yang dikesan oleh Hibernate Envers dengan medan tersuai. Envers, secara lalai, memberikan maklumat seperti nombor semakan, timestamp, dan pengguna yang bertanggungjawab untuk perubahan tersebut. Walau bagaimanapun, selalunya anda perlu menyimpan data khusus konteks tambahan di samping bidang standard ini. Ini dicapai dengan mewujudkan entiti semakan tersuai yang memanjangkan entiti semakan Envers lalai. Ini membolehkan anda menambah atribut anda sendiri, menyediakan laluan audit yang lebih kaya. Kami akan meneroka bagaimana untuk melaksanakannya dengan berkesan dalam bahagian berikut. Mari kita anggap entiti semakan lalai anda ialah
. Anda akan membuat entiti baru, sebagai contoh,, yang meluas
(atau setarafnya, bergantung kepada versi Envers anda) dan menambah bidang tersuai anda. Ingatlah untuk menambah getters dan setter yang diperlukan. Anotasi, org.hibernate.envers.DefaultRevisionEntity
, dan CustomRevisionEntity
adalah penting untuk hibernate untuk mengenali dan mengurus entiti ini sebagai entiti semakan Envers. Anotasi DefaultRevisionEntity
mengandaikan maklumat semakan anda disimpan dalam jadual bernama
@Entity @Audited @Table(name = "REVINFO") public class CustomRevisionEntity extends DefaultRevisionEntity { @Column(name = "application_name") private String applicationName; @Column(name = "client_ip") private String clientIp; // Add other custom fields as needed... // Getters and setters for all fields // ... }dalam konfigurasi hibernate anda (mis.,
atau konfigurasi programatik). Selepas konfigurasi ini, envers akan menggunakan entiti tersuai anda untuk menyimpan maklumat semakan, termasuk bidang adat yang ditambah anda.
- Pastikan ia relevan: Hanya tambahkan medan yang memberikan maklumat pengauditan yang benar -benar berharga. Elakkan menambah data yang tidak perlu untuk memastikan jadual semakan ringkas dan cekap. Pertimbangkan untuk menggunakan enum untuk kosa kata terkawal dan jenis angka yang sesuai untuk kuantiti. Ini amat penting untuk jadual audit yang besar. Ini boleh melibatkan menggunakan validator hibernate atau logik pengesahan tersuai.
-
Pengekalkan: Reka bentuk medan tersuai anda dengan kelanjutan masa depan dalam fikiran. Elakkan nilai -nilai pengekodan atau ketatnya untuk logik aplikasi tertentu. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan. Pertimbangkan menyimpan objek besar secara berasingan dan merujuknya dalam entiti semakan anda menggunakan hubungan utama asing. Bidang tersuai anda di boleh dari mana -mana jenis yang disokong oleh Hibernate, termasuk kelas tersuai anda sendiri. Walau bagaimanapun, ingat bahawa Hibernate perlu dapat mengekalkan jenis ini. Ini bermakna jenis tersuai anda perlu dipetakan dengan betul sebagai entiti hibernate atau objek nilai. Anotasi. Ini membolehkan Hibernate untuk meneruskan data alamat dalam. Untuk jenis yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan jadual berasingan dan hubungan utama asing untuk prestasi pangkalan data yang optimum. Pendekatan ini sangat bermanfaat untuk jenis data tersuai yang lebih besar atau lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Hibernate Envers - Memperluaskan maklumat semakan dengan bidang tersuai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Jawa ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Cara Menetapkan Senarai Konfigurasi Run SpringBoot Projek Dalam Idea Menggunakan Intellij ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.