PostgreSQL Hibernate 6 JSON Contoh
Contoh ini menunjukkan penyimpanan dan pengambilan data JSON menggunakan PostgreSQL dan Hibernate 6. Anggapkan anda mempunyai pangkalan data PostgreSQL yang disediakan dan projek hibernate yang dikonfigurasikan. Secara kritis, anda tidak memerlukan anotasi hibernate khas untuk JSONB; Hibernate mengendalikannya secara automatik terima kasih kepada atribut Product
. Ingatlah untuk menggantikan tempat letak dengan kelayakan pangkalan data sebenar anda dan menyesuaikan laluan ke fail
dalam pemetaan entiti untuk memberitahu Hibernate bahawa lajur ini harus dianggap sebagai JSONB.
- Gunakan JSONB: Jenis data JSONB PostgreSQL adalah penting untuk prestasi. Ia dioptimumkan untuk pengindeksan dan pertanyaan, tidak seperti jenis JSON. Sentiasa gunakan
columnDefinition = "jsonb"
dalam pemetaan entiti hibernate anda. Daripada mengindeks seluruh lajur JSONB, buat indeks pada laluan JSONB tertentu menggunakan jenis indeks . Sebagai contoh, jika anda sering bertanya dengan medan - dalam data JSONB anda, anda mungkin menggunakan indeks seperti ini dalam SQL anda: Ini membolehkan PostgreSQL untuk mencari nilai -nilai tertentu dalam bidang JSONB. Indeks ini hanya meliputi subset data, meningkatkan prestasi pertanyaan apabila hanya bahagian tertentu dari data JSONB yang diperlukan. Fungsi -fungsi ini boleh menyebabkan kemerosotan prestasi kerana mereka mengembangkan data JSON ke dalam baris. Sebaliknya, pengendali JSONB PostgreSQL memanfaatkan pertanyaan JPQL atau kriteria API. Ini meminimumkan bilangan perjalanan pusingan pangkalan data.
GIN
name
Normalisasi data:CREATE INDEX idx_product_name ON products USING gin((details->>'name'));
Walaupun JSONB menawarkan fleksibiliti, pertimbangkan jika sesetengah data harus dinormalisasi ke dalam jadual berasingan untuk prestasi pertanyaan yang lebih baik. Data JSONB yang terlalu besar atau kompleks boleh memberi kesan negatif terhadap prestasi.Pemetaan JSONB asli:- seperti yang ditunjukkan dalam contoh, pendekatan yang paling mudah dan sering paling efisien adalah secara langsung memetakan lajur JSONB ke A Ini mengelakkan objek pemetaan objek yang tidak perlu. Ini sesuai apabila anda memerlukan fleksibiliti dan melakukan pertanyaan separa yang kerap. Ini membolehkan pemetaan bahagian-bahagian tertentu data JSONB ke objek Java, memberikan keselamatan jenis dan berpotensi meningkatkan prestasi pertanyaan untuk senario tertentu. Ini meningkatkan keselamatan jenis dan dapat mempermudahkan pertanyaan, tetapi mungkin membawa kepada redundansi data jika tidak diuruskan dengan teliti. Pemetaan lebih banyak boleh menyebabkan kerumitan dan prestasi yang tidak perlu. Dokumen boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan yang ketara. Pastikan data JSONB agak ringkas dan elakkan menyimpan maklumat yang tidak perlu. Gunakan indeks dengan berkesan dan memanfaatkan pengendali JSONB PostgreSQL untuk menargetkan bahagian -bahagian tertentu data JSONB. Elakkan daripada mengindeks, kerana ini juga boleh melambatkan operasi menulis. Sambungan pangkalan data untuk setiap pertanyaan. Pertanyaan dan struktur data. Memahami rancangan pelaksanaan pertanyaan adalah penting untuk penalaan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh PostgreSQL Hibernate 6 JSON. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JVM'sperformanceiscompetitiveWithotherRuntimes, menawarkanbalanceofspeed, keselamatan, dan produktiviti.1) jvmusesjitcompilationfordynamiciptimizations.2) c menawarkanSnativePerformanceButLacksjvm'sSafetyFeatures.3) pythonissloweSiSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3)

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (jvm), membenarkancodetorunonanyplatformwithajvm.1) codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) byteCodeisinterpretedbybspretedbspretedbspretedbspretedbspretspretedbspretspret

TheJVMisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningJavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitecture.Itincludes:1)ClassLoaderforloadingclasses,2)RuntimeDataAreafordatastorage,3)ExecutionEnginewithInterpreter,JITCompiler,andGarbageCollectorforbytec

Jvmhasacloserelationshipwiththeosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, managesmemory, andhandlesgarbagecollection.Thisrelationshipallowsjavatorunonvariousosenvi,

Pelaksanaan Java "Tulis Sekali, Jalankan Di Mana -mana" disusun menjadi bytecode dan dijalankan pada mesin maya Java (JVM). 1) Tulis kod Java dan menyusunnya ke dalam bytecode. 2) Bytecode berjalan pada mana -mana platform dengan JVM dipasang. 3) Gunakan antara muka asli Java (JNI) untuk mengendalikan fungsi khusus platform. Walaupun terdapat cabaran seperti konsistensi JVM dan penggunaan perpustakaan khusus platform, Wora sangat meningkatkan kecekapan pembangunan dan fleksibiliti penempatan.

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (JVM), membenarkancodetorunondifferentoperatingsystemswithoutmodification.thejvmcompilesjavacodeintoplatform-bebastbytecode, yang mana-mana

Javaispowerfulduetoitsplatformindantrectence, orientednature orientednature, richstandardlibrary, perfanksapabilities, andstrongSecurityfeatures.1) PlatformIndendenceAllowsApplicationStorAnanydeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceDeviceViceDeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceD

Fungsi Java teratas termasuk: 1) pengaturcaraan berorientasikan objek, menyokong polimorfisme, meningkatkan fleksibiliti kod dan pemeliharaan; 2) mekanisme pengendalian pengecualian, meningkatkan keteguhan kod melalui blok percubaan-catch-finally; 3) pengumpulan sampah, memudahkan pengurusan memori; 4) generik, meningkatkan keselamatan jenis; 5) Ekspresi AMBDA dan pengaturcaraan berfungsi untuk menjadikan kod lebih ringkas dan ekspresif; 6) Perpustakaan standard yang kaya, menyediakan struktur data dan algoritma yang dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
