Membina perkhidmatan RPC berprestasi tinggi dengan GRPC dan Spring Boot
Bahagian ini memperincikan bagaimana untuk membina perkhidmatan RPC berprestasi tinggi yang memanfaatkan kuasa GRPC dan Spring Boot. Gabungan ini menyediakan rangka kerja yang mantap untuk mewujudkan perkhidmatan yang cekap dan berskala. Kuncinya terletak pada pemahaman dan dengan berkesan menggunakan ciri-ciri GRPC bersama-sama dengan keupayaan Spring Boot. Spring Boot, dengan proses pembangunan auto dan mudah dipermudahkan, meningkatkan lagi kelebihan ini. Untuk membina perkhidmatan berprestasi tinggi, pertimbangkan aspek-aspek penting ini:
- Pengoptimuman buffer protokol:
- definisi penampan protokol yang direka dengan cekap (protobuf) adalah yang paling penting. Elakkan medan yang tidak perlu dan gunakan jenis data yang optimum. Pertimbangkan menggunakan bidang dengan berhati -hati, kerana mereka boleh memberi kesan kepada prestasi jika tidak diuruskan dengan teliti. Secara kerap mengkaji dan memperbaiki definisi protobuf anda berdasarkan profil prestasi. Ciri -ciri suntikan pergantungan Spring Boot dan pengurusan kitaran hayat dapat membantu menguruskan sambungan dan sumber secara berkesan. Gunakan penyatuan sambungan untuk interaksi pangkalan data dan melaksanakan mekanisme pembersihan yang betul untuk mengelakkan kebocoran sumber. Pertimbangkan pemprosesan asynchronous jika sesuai untuk mengendalikan permintaan serentak dengan cekap. Ini memastikan bahawa tiada satu -satunya contoh yang terharu dan mengekalkan prestasi yang konsisten di bawah beban berat. Penyelesaian berasaskan awan seperti Kubernet sangat sesuai untuk mengurus dan menstabilkan perkhidmatan GRPC. Cache sering diakses data untuk meminimumkan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan masa tindak balas. Boot Spring menyediakan integrasi dengan pelbagai penyelesaian caching seperti redis atau ehcache. Pengoptimuman:
repeated
-
Pemprosesan Asynchronous: Model pengaturcaraan reaktif Spring Leverage atau menggunakan pengaturcaraan asynchronous membina untuk mengendalikan permintaan serentak tanpa menyekat benang. Ini meningkatkan keupayaan untuk mengendalikan jumlah permintaan yang tinggi. Server-side streaming untuk mengelakkan menghantar semua data sekaligus. Ini meningkatkan respons dan mengurangkan penggunaan memori. Gunakan alat seperti JPROFILER atau YOURKIT untuk menentukan isu prestasi dan mengoptimumkan dengan sewajarnya. Pertimbangkan untuk menyesuaikan parameter JVM (saiz timbunan, tetapan pengumpulan sampah) berdasarkan beban kerja anda. Permintaan. Boot? Kesilapan khusus aplikasi untuk kod status GRPC yang sesuai untuk memberikan maklumat ralat yang bermakna kepada klien. Sediakan mesej ralat yang bermaklumat kepada pelanggan. Spring Boot menyediakan mekanisme untuk ini melalui pengendali pengecualian dan nasihat. - Pembalakan:
- Gunakan perpustakaan pembalakan berstruktur: menggunakan perpustakaan pembalakan berstruktur seperti logback atau SLF4J untuk log peristiwa dalam format berstruktur (mis., JSON). Ini menjadikannya lebih mudah untuk menganalisis log dan memantau kesihatan perkhidmatan anda. Gunakan tahap log yang berbeza (debug, info, amaran, ralat) dengan sewajarnya untuk menapis log berdasarkan keparahan. MDC Spring Boot (konteks diagnostik yang dipetakan) boleh digunakan untuk tujuan ini. Beberapa pertimbangan keselamatan mesti ditangani:
-
Pengesahan dan kebenaran:Melaksanakan mekanisme pengesahan dan kebenaran yang mantap untuk mengawal akses kepada perkhidmatan anda. Gunakan teknologi seperti JWT (JSON Web Tokens) atau OAuth 2.0 untuk pengesahan. Keselamatan Spring menyediakan sokongan yang sangat baik untuk mendapatkan aplikasi boot musim bunga. Ini menghalang penyamaran dan mengganggu data dalam transit. Konfigurasikan pelayan GRPC anda untuk memerlukan TLS. Gunakan rangka kerja pengesahan Spring untuk mengesahkan data terhadap kekangan yang ditetapkan. Tetap dikemas kini dengan amalan dan patch terbaik keselamatan terkini untuk kebergantungan anda. Spring Cloud menyediakan alat untuk melaksanakan kadar pengehadan.
-
Atas ialah kandungan terperinci Membina perkhidmatan RPC berprestasi tinggi dengan GRPC dan Spring Boot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Javaremainsagoodlanguageduetoitscontinuousevolutionandrobustecosystem.1)

Javaisgreatduetoitsplatformindantrect, robustoopsupport, extensivelibraries, andstrongcommunity.1) platformindependenceviajvmallowscodetorunonvariousplatforms.2)

Lima ciri utama Java adalah polimorfisme, ekspresi lambda, streamsapi, generik dan pengendalian pengecualian. 1. Polimorfisme membolehkan objek kelas yang berbeza digunakan sebagai objek kelas asas biasa. 2. Ekspresi Lambda menjadikan kod lebih ringkas, terutama sesuai untuk mengendalikan koleksi dan aliran. 3.StreamsAPI dengan cekap memproses set data yang besar dan menyokong operasi deklaratif. 4. Generik menyediakan jenis keselamatan dan kebolehgunaan semula, dan kesilapan jenis ditangkap semasa penyusunan. 5. Pengendalian Pengecualian membantu mengendalikan kesilapan dengan elegan dan menulis perisian yang boleh dipercayai.

Java'stopfeaturessignificantelyedhanceitsperformanceAndscalability.1) Objek-OrientedPrincipleslikePolymorphismenableFlexiBleyDscalableCode.2)

Komponen teras JVM termasuk ClassLoader, Runtimedataarea dan ExecutionEngine. 1) Pemuat kelas bertanggungjawab untuk memuatkan, menghubungkan dan memulakan kelas dan antara muka. 2) Runtimedataarea mengandungi Methodarea, Heap, Stack, Pcregister dan Nativemethodstacks. 3) ExecutionEngine terdiri daripada penterjemah, Jitcompiler dan GarbageCollector, yang bertanggungjawab untuk pelaksanaan dan pengoptimuman bytecode.

Java'sSafetyandSecurityArebolsteredby: 1) Strongtyping, whichPreventStype-RelatedErrors; 2) AutomaticMemoryManagementViagriageGecollection, reducingMemory-RelatedVulnerabilities;

JavaoffersSeveralkeyfeaturesthatenHanceCodingsKills: 1) Objek-OrientedProgrammingallowSmodelingReal-Worldentities, exemplifiedBypolymorphism.2) ExceptleHandlingProvidesRobusRrormAragement.3)

TheJvmisacrucialComponentthatrunsjavacodeByTranslatingitintomachine-specificinstructions, impak, keselamatan, andporability.1) theclassloaderloads, pautan, andinitializesclasses.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
