Cara Bekerja Dengan Data JSON Menggunakan Python

Panduan ini menunjukkan kesederhanaan mengendalikan data JSON menggunakan python.

Sebelum menyelam, mari kita mentakrifkan json secara ringkas. Memetik laman web rasmi JSON:

JSON (notasi objek JavaScript) adalah format interchange data ringan. Ia boleh dibaca manusia dan mudah dihuraikan oleh mesin. Berdasarkan subset JavaScript (edisi ke-3 ECMA-262), ia adalah bahasa yang bebas tetapi menggunakan konvensyen biasa untuk pengaturcara C-keluarga (C, C, C#, Java, JavaScript, Perl, Python, dan lain-lain). Ini menjadikan JSON sesuai untuk pertukaran data.

Pada dasarnya, JSON menyediakan kaedah mudah untuk menstrukturkan dan menyimpan data dalam JavaScript, walaupun pengetahuan tentang JavaScript tidak diperlukan untuk menggunakan sintaks JSON.

JSON memudahkan penyimpanan dan pertukaran data yang cekap dalam pelbagai aplikasi web, terima kasih kepada format yang boleh dibaca manusia, menjadikannya sangat berguna untuk penghantaran data dan interaksi API.

Inilah Contoh Data JSON:

Tutorial ini merangkumi keupayaan pemprosesan JSON Python. Mari kita mulakan!

<code>{
  "name": "Frank",
  "age": 39,
  "isEmployed": true
}</code>

python dan json

Python memudahkan pengendalian fail JSON menggunakan modul

. Parameter

(ditetapkan ke json) menyusun kunci kamus dalam output. sort_keys True

Penukaran Data: Python ↔ JSON

import json

myDictionary = {'tobby': 70, 'adam': 80, 'monty': 20, 'andrew': 75, 'sally': 99}

pythonToJSON = json.dumps(myDictionary, sort_keys=True)

# Output: {"adam": 80, "andrew": 75, "monty": 20, "sally": 99, "tobby": 70}
print(pythonToJSON)

Kamus Python membolehkan jenis data utama yang pelbagai (rentetan, integer, tuples), manakala kunci JSON adalah rentetan ketat. Menukar Kamus Python kepada JSON membuang semua kunci kepada rentetan. Membalikkan proses ini tidak memulihkan jenis kunci asal.

Mengendalikan pelbagai jenis data

import json

squares = {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, False: None}

pythonToJSON = json.dumps(squares)
jsonToPython = json.loads(pythonToJSON)

# Output: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, False: None}
print(squares)

# Output: {"1": 1, "2": 4, "3": 9, "4": 16, "5": 25, "false": null}
print(pythonToJSON)

# Output: {'1': 1, '2': 4, '3': 9, '4': 16, '5': 25, 'false': None}
print(jsonToPython)

JSON menyokong jenis objek Python yang terhad: senarai, kamus, boolean, nombor, rentetan, dan

. Jenis lain memerlukan penukaran sebelum penyimpanan JSON.

None Pertimbangkan kelas ini:

Membuat objek:

class Employee:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

abder = Employee('Abder') secara langsung menukar ini ke JSON () menghasilkan dalam

. Penyelesaian ini melibatkan fungsi pengekodan tersuai:

json.dumps(abder) TypeError Ini berjaya mengkodekan objek python ke dalam json.

def jsonDefault(object):
    return object.__dict__

jsonAbder = json.dumps(abder, default=jsonDefault)

# Output: {"name": "Abder"}
print(jsonAbder)

Kesimpulan

Tutorial ini menyoroti kepelbagaian dan kesesuaian Python dalam mengendalikan pelbagai cabaran aplikasi, seperti yang ditunjukkan oleh keupayaan pemprosesan JSONnya. Rujuk dokumentasi modul

rasmi untuk butiran lanjut.

json Panduan ini menggabungkan sumbangan dari Monty Shokeen, pemaju penuh dan penulis tutorial.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Bekerja Dengan Data JSON Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!