Memahami persekitaran maya di Python

Tutorial ini memperkenalkan persekitaran maya Python, menjelaskan kepentingan mereka dan cara menggunakannya.

Apakah persekitaran maya?

Persekitaran maya menyediakan ruang terpencil untuk projek, menjaga kebergantungan mereka terpisah. Ini menghalang konflik antara versi perpustakaan projek yang berbeza. Sebagai contoh, Projek A mungkin menggunakan Perpustakaan X versi 1.0, manakala Projek B menggunakan versi 2.0 - persekitaran maya memastikan keserasian.

bagaimana persekitaran maya berfungsi

Persekitaran maya adalah direktori dalam projek anda. Modul

(termasuk dalam Python 3) adalah kaedah yang disyorkan untuk penciptaan. Sebelum memulakan, pastikan anda memasang Python. Berikut ini menunjukkan mewujudkan persekitaran maya menggunakan venv (Pengurus Pakej Anaconda): conda

conda create -n env_name [python=version]

contohnya, untuk mewujudkan persekitaran yang dinamakan "env" menggunakan Python 3.10:

conda create -n env python=3.10

mengaktifkan persekitaran:

conda activate env

Prompt terminal anda akan berubah, menunjukkan persekitaran aktif (mis.,

). Sekarang pasang pakej seperti Pandas, Numpy, atau Jupyter Notebook: (env) earth@Yoga:~/$

conda install pandas numpy jupyter notebook

Untuk menyimpan senarai pakej persekitaran anda, gunakan:

conda env export > environment.yaml

fail

ini boleh dikongsi; Orang lain boleh mencipta persekitaran menggunakan: environment.yaml

conda env create -f environment.yaml

Kesimpulan

Tutorial ini meliputi asas -asas persekitaran maya Python, menonjolkan kepentingan dan penggunaan praktikal mereka dengan

. Kami meneroka menguruskan pelbagai persekitaran dan memasang pakej untuk projek sains data. Kongsi pengalaman anda dengan persekitaran maya dalam komen di bawah! conda

Atas ialah kandungan terperinci Memahami persekitaran maya di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!