cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPengendalian Ralat & Pembalakan di Python

Error Handling & Logging in Python

Dalam pembangunan perisian Python, pelbagai jenis kesilapan akan ditemui, seperti kesilapan sintaks, kesilapan logik dan kesilapan runtime.

ralat sintaks biasanya berlaku pada peringkat awal pembangunan program dan disebabkan oleh sintaks yang salah. Kesalahan sintaks mudah ditemui semasa menyusun program.

Kesalahan logik disebabkan oleh pelaksanaan logik yang tidak betul, seperti program yang mengakses senarai yang tidak disusun tetapi mengandaikan bahawa ia disusun. Kesalahan logik adalah salah satu jenis kesilapan yang paling sukar untuk dijejaki.

ralat runtime adalah kesilapan biasa, biasanya berlaku kerana semua situasi sempadan tidak dipertimbangkan. Sebagai contoh, cuba mengakses fail yang tidak wujud.

Tutorial ini akan menerangkan cara menangani kesilapan dalam Python dan bagaimana log log log untuk memahami masalah dengan lebih baik dalam permohonan anda. Kami akan merangkumi topik berikut:

    Gunakan
  • dan try untuk mengendalikan pengecualian except
  • Pengendalian Pengecualian Pelbagai
  • ayat finally
  • Pengecualian Custom
  • pembalakan python
  • Dapatkan Maklumat Jejak Stack

Pengendalian Pengecualian Python

Mari kita mulakan dengan program tambahan Python yang mudah. Program ini mengambil dua parameter sebagai input dan mencetak jumlah mereka:

def addNumbers(a, b):
    print(a + b)

addNumbers(5, 10)
Jalankan program di atas dan jumlah kedua -dua nombor akan dicetak.

Membuat kelas pengecualian tersuai dapat meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan program anda. Sebagai contoh, katakan terdapat program yang perlu memastikan bahawa harga diskaun item tidak lebih tinggi daripada harga jualan, kami boleh membuat pengecualian tersuai untuk jenis ralat ini:

class PriceError(Exception):
    pass
Kemudian, tambahkan pengendalian pengecualian ke program:

def discount(price, discounted_price):
    if discounted_price > price:
        raise PriceError
    else:
        print("Discount applied")
Dalam kod di atas, jika

lebih besar daripada discounted_price, pengecualian akan dibangkitkan. price PriceError

Pembalakan python

Modul Python's

menyediakan mekanisme untuk merakam maklumat yang menjalankan program, termasuk mesej ralat. Kita boleh menetapkan tahap log yang berbeza seperti debug, maklumat, amaran, kesilapan, dan kritikal. Coretan kod berikut menunjukkan cara merakam maklumat menggunakan modul

: logging logging

Tetapkan tahap log ke maklumat, dan maklumat log pada tahap maklumat dan di atas (termasuk amaran, kesilapan dan kritikal) akan direkodkan.
import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    # ...你的代码...
except Exception as e:
    logging.exception(str(e))

mendapatkan maklumat jejak stack

Dalam contoh di atas, hanya ada satu fail program, jadi mudah untuk mencari di mana ralat berlaku. Walau bagaimanapun, sangat penting untuk mendapatkan maklumat jejak stack yang salah apabila banyak fail program terlibat. Anda boleh menggunakan kaedah

untuk merakam maklumat jejak stack pengecualian, seperti yang ditunjukkan di bawah:

logging.exception()

Jika program di atas dijalankan dan pengecualian berlaku, mesej ralat akan dilog masuk ke fail log, yang mengandungi maklumat jejak timbunan.
import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    filePointer = open('appFile', 'r')
    try:
        content = filePointer.readline()
    finally:
        filePointer.close()
except IOError as e:
    logging.exception(str(e))

Ringkasan

Tutorial ini memperkenalkan kaedah asas pengendalian ralat python dan pembalakan, termasuk penggunaan try, except dan finally pernyataan dan aplikasi modul logging. Adalah disyorkan untuk membaca dokumentasi rasmi untuk maklumat yang lebih terperinci.

Dokumen ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts.

Atas ialah kandungan terperinci Pengendalian Ralat & Pembalakan di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)