ralat sintaks biasanya berlaku pada peringkat awal pembangunan program dan disebabkan oleh sintaks yang salah. Kesalahan sintaks mudah ditemui semasa menyusun program.
Kesalahan logik disebabkan oleh pelaksanaan logik yang tidak betul, seperti program yang mengakses senarai yang tidak disusun tetapi mengandaikan bahawa ia disusun. Kesalahan logik adalah salah satu jenis kesilapan yang paling sukar untuk dijejaki.
ralat runtime adalah kesilapan biasa, biasanya berlaku kerana semua situasi sempadan tidak dipertimbangkan. Sebagai contoh, cuba mengakses fail yang tidak wujud.
Tutorial ini akan menerangkan cara menangani kesilapan dalam Python dan bagaimana log log log untuk memahami masalah dengan lebih baik dalam permohonan anda. Kami akan merangkumi topik berikut:
- Gunakan
- dan
try
untuk mengendalikan pengecualianexcept
Pengendalian Pengecualian Pelbagai - ayat
finally
Pengecualian Custom - pembalakan python
- Dapatkan Maklumat Jejak Stack
Pengendalian Pengecualian Python
Mari kita mulakan dengan program tambahan Python yang mudah. Program ini mengambil dua parameter sebagai input dan mencetak jumlah mereka:
def addNumbers(a, b): print(a + b) addNumbers(5, 10)Jalankan program di atas dan jumlah kedua -dua nombor akan dicetak.
Membuat kelas pengecualian tersuai dapat meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan program anda. Sebagai contoh, katakan terdapat program yang perlu memastikan bahawa harga diskaun item tidak lebih tinggi daripada harga jualan, kami boleh membuat pengecualian tersuai untuk jenis ralat ini:
class PriceError(Exception): passKemudian, tambahkan pengendalian pengecualian ke program:
def discount(price, discounted_price): if discounted_price > price: raise PriceError else: print("Discount applied")Dalam kod di atas, jika
lebih besar daripada discounted_price
, pengecualian akan dibangkitkan. price
PriceError
Modul Python's
menyediakan mekanisme untuk merakam maklumat yang menjalankan program, termasuk mesej ralat. Kita boleh menetapkan tahap log yang berbeza seperti debug, maklumat, amaran, kesilapan, dan kritikal. Coretan kod berikut menunjukkan cara merakam maklumat menggunakan modul: logging
logging
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: # ...你的代码... except Exception as e: logging.exception(str(e))
mendapatkan maklumat jejak stack
Dalam contoh di atas, hanya ada satu fail program, jadi mudah untuk mencari di mana ralat berlaku. Walau bagaimanapun, sangat penting untuk mendapatkan maklumat jejak stack yang salah apabila banyak fail program terlibat. Anda boleh menggunakan kaedah
untuk merakam maklumat jejak stack pengecualian, seperti yang ditunjukkan di bawah:
logging.exception()
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: filePointer = open('appFile', 'r') try: content = filePointer.readline() finally: filePointer.close() except IOError as e: logging.exception(str(e))
Ringkasan
Tutorial ini memperkenalkan kaedah asas pengendalian ralat python dan pembalakan, termasuk penggunaan Dokumen ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts. try
, except
dan finally
pernyataan dan aplikasi modul logging
. Adalah disyorkan untuk membaca dokumentasi rasmi untuk maklumat yang lebih terperinci.
Atas ialah kandungan terperinci Pengendalian Ralat & Pembalakan di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
