Running Contoh
Sebelum kita menyelam ke dalam semua prinsip, heuristik, dan panduan, mari kita lihat contoh ujian unit praktikal.
Buat direktori baru yang dipanggil
python_tests dan tambahkan dua fail:
- car.py
- test_car.py
init .py . Struktur fail mestilah seperti berikut:
Fail<code>python_tests/ -__init__.py - car.py - test_car.py</code>
car.py akan digunakan untuk menulis logik program kereta memandu sendiri yang kami gunakan dalam contoh ini, dan fail test_car.py akan digunakan untuk menulis semua ujian.
kandungan fail car.py:
class SelfDrivingCar: def __init__(self): self.speed = 0 self.destination = None def _accelerate(self): self.speed += 1 def _decelerate(self): if self.speed > 0: self.speed -= 1 def _advance_to_destination(self): distance = self._calculate_distance_to_object_in_front() if distance Ini adalah ujian unit untuk kelas ujian. Dapatkan modul Unittest seperti yang ditunjukkan di bawah. <p> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">from unittest import TestCaseAnda kemudian boleh mengatasi modul Unittest.Main yang disediakan oleh Rangka Kerja Ujian Unittest dengan menambahkan skrip ujian berikut di bahagian bawah fail ujian.
if __name__ == '__main__': unittest.main()Teruskan dan tambahkan skrip ujian di bahagian bawah
test_car.py fail seperti yang ditunjukkan di bawah.
import unittest from car import SelfDrivingCar class SelfDrivingCarTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.car = SelfDrivingCar() def test_stop(self): self.car.speed = 5 self.car.stop() self.assertEqual(0, self.car.speed) self.car.stop() self.assertEqual(0, self.car.speed) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)Untuk menjalankan ujian, jalankan program Python:
python test_car.pyanda harus melihat output berikut:
<code>test_stop (__main__.SelfDrivingCarTest) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK</code>Test Discovery
kaedah lain, dan kaedah yang paling mudah, adalah untuk menguji penemuan. Pilihan ini hanya ditambah dalam Python 2.7. Sebelum 2.7, anda boleh menggunakan hidung untuk menemui dan menjalankan ujian. Hidung mempunyai kelebihan lain, seperti menjalankan fungsi ujian tanpa membuat kelas untuk kes ujian. Tetapi untuk artikel ini, mari kita berpegang dengan Unittest.
seperti namanya, -v logo:
selfdrivingcartest.
Terdapat beberapa tanda untuk mengawal operasi:
python -m unittest -hliputan ujian
Perlindungan ujian adalah kawasan yang sering diabaikan. Liputan adalah berapa kod ujian anda sebenarnya ujian. Sebagai contoh, jika anda mempunyai fungsi dengan pernyataan IF, anda perlu menulis ujian untuk mengatasi cawangan yang benar dan palsu dari pernyataan IF. Sebaik -baiknya, kod anda harus dalam pakej. Ujian untuk setiap pakej harus berada di direktori saudara pakej. Dalam direktori ujian, fail yang bernama Unittest Module harus disediakan untuk setiap modul pakej.
Kesimpulan
ujian unit adalah asas kod yang boleh dipercayai. Dalam tutorial ini, saya meneroka beberapa prinsip dan garis panduan untuk ujian unit dan menerangkan beberapa sebab di sebalik amalan terbaik. Semakin besar sistem yang anda bina, ujian unit yang lebih penting adalah. Tetapi ujian unit tidak mencukupi. Sistem besar juga memerlukan jenis ujian lain: ujian integrasi, ujian prestasi, ujian beban, ujian penembusan, ujian penerimaan, dll.
Artikel ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts.
Atas ialah kandungan terperinci Tulis ujian unit profesional di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).