Claude Sonnet 3.7: Prestasi, Cara Mengakses dan Lagi

Sonnet Claude 3.7 Anthropic: Revolusi Penalaran Hibrid

Anthropic telah melancarkan Claude 3.7 Sonnet, pelepasan utama 2025 yang pertama dan lonjakan penting ke AI. Bangunan pada pembebasan Sonnet 3.5 yang berfokus pada Julai 2024, Sonnet Claude 3.7 disebut-sebut sebagai model penaakulan hibrid pertama pasaran. Ini bermakna ia menawarkan respons yang hampir-hampir dan keupayaan untuk menunjukkan kepada pengguna proses penalaran terperinci, langkah demi langkah. Pengguna API mempunyai kawalan yang tepat ke atas "masa berfikir" model, yang membolehkan kelajuan dan kedalaman analisis yang disesuaikan. Model ini mempunyai penambahbaikan yang besar dalam pengekodan dan pembangunan web front-end. Mari kita meneroka keupayaannya, kaedah akses, dan menguji prestasinya.

Jadual Kandungan

• Merapatkan jurang: Penalaran sempadan praktikal
• Claude Sonnet 3.7: Penanda Aras Prestasi
• Mengakses Claude Sonnet 3.7: Chatbot dan API
  • chatbot Access
  • API Access
• ujian larian: menganalisis kedudukan catur
• Pengalaman dan Contoh Pengguna
• Kesimpulan

Merapatkan jurang: Penalaran sempadan praktikal

Claude 3.7 Sonnet mengintegrasikan tindak balas yang cepat dan penalaran mendalam ke dalam satu model bersatu tunggal. Ia berfungsi sebagai kedua -dua model bahasa besar standard (LLM) dan enjin penalaran khusus. Mod standard bertambah baik apabila Claude 3.5 sonnet, sementara mod pemikiran yang dilanjutkan membolehkan refleksi diri, meningkatkan prestasi di kawasan seperti matematik, fizik, dan pengekodan.

Pengguna API boleh menyesuaikan "anggaran token" untuk proses pemikiran, mengimbangi kelajuan dan kualiti tindak balas. Tidak seperti model yang difokuskan terutamanya pada penanda aras yang kompetitif, Sonnet 3.7 mengutamakan aplikasi dunia dan utiliti perniagaan.

Claude Sonnet 3.7: Penanda Aras Prestasi

Ujian awal mendedahkan kehebatan pengekodan Claude 3.7 Sonnet. Syarikat-syarikat seperti kursor, kognisi, Vercel, replit, dan CANVA melaporkan hasil utama industri untuk kod kompleks, pembangunan stack penuh, aliran kerja ejen, dan kod siap pengeluaran dengan kesilapan yang dikurangkan dan reka bentuk yang lebih baik.

Model ini mencapai prestasi teratas pada SWE-Bench Disahkan, penanda aras yang menilai keupayaan AI untuk mengendalikan cabaran kejuruteraan perisian dunia. (Lihat Lampiran untuk perincian perancah).

Begitu juga, ia unggul di tau-tench, yang menilai agen AI pada tugas-tugas dunia nyata yang rumit yang melibatkan interaksi pengguna dan alat. (Lampiran mengandungi maklumat perancah).

Di luar tanda aras ini, Claude 3.7 Sonnet menunjukkan prestasi yang kuat dalam arahan berikut, penalaran umum, keupayaan multimodal, dan pengekodan agentik. Mod pemikiran yang diperluaskan dengan ketara meningkatkan kebolehan menyelesaikan masalah matematik dan saintifiknya. Hebatnya, ia mengatasi semua model sebelumnya dalam ujian permainan Pokémon.

Mengakses Claude Sonnet 3.7: Chatbot dan API

akses tersedia melalui antara muka chatbot dan API.

chatbot Access

Lawati Claude.ai dan daftar menggunakan akaun gmail anda atau github.
Pilih model sonnet Claude 3.7 untuk mula berinteraksi.

API Access

pendaftaran dan kunci API:

Buat akaun di laman web antropik (anthropic.com).

• Dapatkan kunci API anda dari bahagian API papan pemuka akaun anda.

pemasangan perpustakaan python:

Pasang pakej python antropik yang diperlukan menggunakan PIP:

<code>pip install anthropic</code>

Persediaan Alam Sekitar:

Simpan dengan selamat Kunci API anda, sebaiknya sebagai pemboleh ubah persekitaran:

Contoh kod python

<code>export ANTHROPIC_API_KEY='your-api-key-here'</code>

Contoh ini menunjukkan menggunakan model sonnet Claude 3.7 melalui API:

ujian larian: menganalisis kedudukan catur

<code>import anthropic
import os

client = anthropic.Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250225",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! What's the weather like today?"}
    ]
)

print(response.content[0].text)</code>

prompt:

"Menganalisis kedudukan papan catur ini. Cadangkan langkah terbaik untuk White untuk memeriksa hitam dan jelaskan alasan anda."

Claude Sonnet 3.7 Output:

perbandingan dengan Grok, DeepSeek, O3-Mini, dan O1:

Pemerhatian: Dalam ujian analisis imej ini, Grok 3, DeepSeek R1, Openai's O1, dan O3-mini semuanya gagal memberikan penyelesaian yang betul. CLAUDE 3.7 Sambutan Sonnet yang tepat dan pantas diperhatikan.

Pengalaman dan Contoh Pengguna

(termasuk contoh Twitter yang dijelaskan di sini, mengekalkan sentimen asal dan maklumat utama.)

Kesimpulan

Claude 3.7 Sonnet mewakili kemajuan yang signifikan dalam penalaran hibrid, menggabungkan kelajuan dan penyelesaian masalah yang mendalam. Prestasi unggulnya dalam pengekodan, tugas dunia nyata, dan juga ujian khusus seperti Pokémon Gameplay meletakkannya sebagai pesaing utama dalam landskap AI. Analisis masa depan akan membandingkan keupayaannya terhadap model penalaran utama lain seperti Deepseek R1, Grok 3, dan Openai's O1 dan O3-Mini. Prestasi awalnya, terutamanya dalam contoh catur, mencadangkan ia dapat melampaui pesaingnya. Fleksibiliti API model dan fokus pada aplikasi praktikal menjadikannya kekuatan yang mengganggu di pasaran.

Atas ialah kandungan terperinci Claude Sonnet 3.7: Prestasi, Cara Mengakses dan Lagi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!