Adakah pertanyaan paging django tidak cekap? Bagaimana untuk mengelakkan pengimbasan pangkalan data penuh?

kecekapan pertanyaan penomboran Django adalah rendah? Bagaimana untuk mengelakkan imbasan meja penuh? Penyebab utama adalah potensi untuk imbasan meja penuh. Apabila anda menggunakan

dengan QuerySet yang belum dioptimumkan, Django mungkin mengambil

semua Paginator baris dari pangkalan data sebelum mengirisnya ke halaman. Ini tidak cekap dan secara drastik melambatkan masa tindak balas, terutamanya dengan berjuta -juta rekod. Untuk mengelakkan imbasan jadual penuh, anda mesti memastikan bahawa pertanyaan pangkalan data anda hanya mengambil baris yang diperlukan untuk halaman yang diminta. Ini melibatkan penggunaan ciri-ciri penomboran peringkat pangkalan data, yang bermaksud memanfaatkan klausa dan dalam pertanyaan SQL anda. ORM Django menyediakan cara untuk melakukan ini, paling berkesan melalui LIMIT dan OFFSET, atau secara langsung menggunakan pertanyaan SQL mentah dengan klausa QuerySet.offset() dan QuerySet.limit() yang sesuai jika diperlukan untuk senario kompleks. Lajur pangkalan data yang diindeks dengan betul juga penting; Tanpa mereka, walaupun pertanyaan terhad masih boleh lambat. Pastikan anda mempunyai indeks pada lajur yang sering digunakan dalam klausa pertanyaan penomboran anda.

• Kekurangan pengindeksan pangkalan data: Tanpa indeks yang betul pada lajur yang berkaitan, pangkalan data mesti melakukan imbasan jadual penuh untuk mencari baris yang dikehendaki untuk setiap halaman. Ini sangat perlahan untuk dataset yang besar. melibatkan model yang berkaitan dan anda tidak menggunakan prefetching atau select_related, anda akan membuat banyak pertanyaan pangkalan data tambahan untuk setiap objek pada halaman (satu pertanyaan bagi setiap objek untuk mendapatkan data yang berkaitan). daripada
:
• menggunakan tanpa mempertimbangkan pertanyaan pangkalan data yang mendasari boleh membawa kepada mengambil keseluruhan dataset sebelum menggunakan penomboran, yang sangat tidak cekap. pangkalan data sebelum mengirisnya, menafikan manfaat prestasi penomboran. Model dan pertanyaan Django untuk penomboran yang cekap melibatkan pendekatan berbilang arah: Pengindeksan Pangkalan Data Pengindeksan:
  • Buat indeks pada lajur yang sering digunakan dalam klausa pertanyaan penomboran anda, terutama yang terlibat dalam pesanan. Gunakan dan untuk mengurangkan pertanyaan pangkalan data apabila berurusan dengan model yang berkaitan. Elakkan operasi yang tidak perlu WHERE yang memaksa penilaian awal pertanyaan. Ini hanya memastikan data yang diperlukan diambil. kecekapan pertanyaan. Paginasi dengan dataset besar di Django, ikuti amalan terbaik ini:
  ! Sentiasa gunakan
  dan
  • untuk mengambil hanya data yang diperlukan untuk halaman semasa. Profil pertanyaan anda untuk mengenal pasti kesesakan. Dataset yang sangat besar, meneroka teknik penomboran alternatif seperti penomboran berasaskan kursor, yang mengelakkan isu-isu yang berkaitan dengan untuk offset yang sangat besar. Paginasi berasaskan kursor menggunakan pengenal yang unik untuk mengambil halaman seterusnya, menjadikannya lebih efisien untuk dataset yang sangat besar. Prestasi: kerap memantau prestasi aplikasi anda untuk mengenal pasti dan menangani sebarang isu penomboran yang muncul. Gunakan alat profil untuk menentukan pertanyaan perlahan dan mengoptimumkannya dengan sewajarnya. LIMIT OFFSET

Atas ialah kandungan terperinci Adakah pertanyaan paging django tidak cekap? Bagaimana untuk mengelakkan pengimbasan pangkalan data penuh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!