Rumah >Peranti teknologi >AI >GPT-4O Vision Fine-penala: Panduan dengan contoh

GPT-4O Vision Fine-penala: Panduan dengan contoh

Lisa Kudrow
Lisa Kudrowasal
2025-03-03 10:35:10699semak imbas

API Penalaan Terkini Terbuka OpenAI kini membolehkan penyesuaian berasaskan imej GPT-4O, memanjangkan keupayaannya di luar teks. Tutorial ini menunjukkan GPT-4O penalaan halus untuk mengenal pasti gereja-gereja Ortodoks Georgia menggunakan imej.

penalaan gpt-4o dengan imej

dengan fail jsonl yang disediakan (mengandungi pasangan teks imej), log masuk ke papan pemuka terbuka anda dan pilih "Buat":

GPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples

dalam menu penciptaan:

    Pilih model
  1. . gpt-4o-2024-08-06
  2. Muat naik fail jsonl latihan anda.
  3. secara opsyen melaraskan hyperparameters; Jika tidak, gunakan lalai.
Proses penalaan halus bermula secara automatik:

GPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples Penalaan saya (9 zaman) mengambil masa kira-kira 20 minit. Waktu siap bervariasi berdasarkan saiz dataset dan kerumitan model.

menguji model yang disesuaikan dengan baik

Akses model halus anda melalui API atau taman permainan. Contoh ini menggunakan taman permainan:

Imej menunjukkan model halus (kanan) dengan betul mengenal pasti gereja Ortodoks Georgia-imej yang tidak termasuk dalam data latihan-sementara model asal (kiri) gagal. GPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples

Kesimpulan

Tutorial ini mempamerkan penalaan yang berasaskan imej GPT-4O. Kami menangani batasan model dengan melatihnya dengan pasangan teks imej dan menggunakan API OpenAI. Model yang dihasilkan menunjukkan ketepatan yang lebih baik. Pendekatan ini boleh digunakan untuk pelbagai tugas yang berkaitan dengan imej. Rujuk pengumuman OpenAI untuk kes penggunaan selanjutnya.

pembelajaran selanjutnya:

Penyulingan Model Terbuka: Panduan dengan Contoh

    Bekerja dengan Kursus API Terbuka
  • tutorial API GPT-4O

Atas ialah kandungan terperinci GPT-4O Vision Fine-penala: Panduan dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn