Pixtral 12b: Panduan dengan contoh praktikal

Mistral AI memperkenalkan Pixtral 12B: Sumber Terbuka Sumber Terbuka, Parameter 12 bilion Model Bahasa Besar (LLM) dengan keupayaan multimodal. Model inovatif ini memproses teks dan imej, menandakan kemajuan yang signifikan dalam landskap LLM.

inilah yang membezakan pixtral:

• pemprosesan imej tanpa mudah: mengendalikan imej mana -mana saiz tanpa pra -proses.
Tingkap konteks yang luas:
• tetingkap konteks 128K membolehkan petunjuk kompleks dan pelbagai imej.
Prestasi yang luar biasa:
• Menunjukkan prestasi yang kukuh merentasi tugas teks dan multimodal.
Akses terbuka:
• percuma untuk projek bukan komersial, memperkasakan penyelidik dan peminat.
Lesen sumber terbuka:
• yang dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0, memupuk kebolehcapaian AI.
Tutorial ini membimbing anda melalui penggunaan Pixtral, memberikan contoh praktikal dan arahan langkah demi langkah untuk memanfaatkan keupayaannya melalui antara muka web LE Chat dan APInya. Mari kita mulakan dengan pemahaman asas pixtral.

Memahami Pixtral 12b

pixtral 12b direka untuk imej dan pemprosesan teks serentak. Parameter 12 bilion membolehkannya menangani tugas -tugas yang memerlukan pemahaman visual dan linguistik, seperti menafsirkan carta, dokumen, dan graf. Kekuatannya terletak pada persekitaran yang menuntut pemahaman yang mendalam tentang data visual dan teks.

Kelebihan utama adalah keupayaannya untuk mengendalikan pelbagai imej dalam satu input tunggal, memprosesnya pada resolusi asalnya. Tetingkap konteks 128,000 yang luas memudahkan analisis dokumen panjang, kompleks, imej, atau sumber data yang pelbagai secara serentak. Ini menjadikannya sangat berharga untuk aplikasi seperti pelaporan kewangan atau pengimbasan dokumen.

penanda aras pixtral

Pixtral cemerlang dalam pengetahuan & penalaran multimodal, terutamanya dalam ujian Mathvista, di mana ia mengatasi pesaing. Ia juga menunjukkan hasil yang kuat dalam QA multimodal, terutama Chartqa. Walau bagaimanapun, model seperti Claude-3 Haiku dan Gemini Flash-8b menunjukkan prestasi yang setanding atau unggul dalam arahan berikut dan tugas berasaskan teks semata-mata. Ini menunjukkan pengkhususan Pixtral dalam penalaran multimodal dan visual.

Sumber: Mistral Ai

Senibina Pixtral

Senibina Pixtral dengan cekap mengendalikan teks serentak dan pemprosesan imej. Ia terdiri daripada:

Pengekod penglihatan (400 juta parameter):

Dilatih untuk memproses imej pelbagai saiz dan resolusi.

• Sumber: Mistral Ai
• Decoder Transformer Multimodal (12 bilion parameter): Berdasarkan seni bina Nemo Mistral, ia meramalkan token teks seterusnya dalam urutan interleave text dan data imej. Decoder ini menyokong konteks yang luas (sehingga 128k token), mengendalikan banyak token imej dan maklumat tekstual yang besar.



Sumber: Mistral Ai
Seni bina bersepadu ini membolehkan Pixtral menguruskan saiz dan format imej yang pelbagai, dengan berkesan menerjemahkan imej resolusi tinggi ke dalam token yang koheren tanpa kehilangan konteks.

menggunakan pixtral pada sembang le

Le Chat menyediakan akses percuma yang paling mudah ke pixtral. Antara muka adalah serupa dengan antara muka sembang LLM yang lain.

Pilih Pixtral dari pemilih model di bahagian bawah antara muka. Ikon klip membolehkan muat naik imej untuk arahan multimodal.

Contohnya, anda boleh mengenal pasti buah dalam imej atau menukar imej carta pai ke dalam jadual markdown.



Mengakses API Pixtral melalui La PlateForme



Walaupun Le Chat menawarkan akses mudah, mengintegrasikan Pixtral ke dalam projek memerlukan interaksi API. Butiran bahagian ini menggunakan Python dan La PlateForme untuk berinteraksi dengan API Pixtral.

(selebihnya arahan penggunaan API ditinggalkan untuk keringkasan, tetapi struktur dan maklumat utama dikekalkan. Contoh kod terperinci dan tangkapan skrin akan terlalu lama untuk menghasilkan semula di sini.)

Kesimpulan

Pixtral 12b adalah sumbangan penting kepada komuniti LLM. Keupayaan multimodal, kemudahan penggunaan, dan sifat sumber terbuka menjadikannya alat yang berharga untuk penyelidik dan pemaju. Tutorial ini telah memberikan gambaran menyeluruh mengenai ciri -ciri Pixtral dan aplikasi praktikal.

FAQs

(Soalan Lazim dikekalkan dalam format asalnya.)

Atas ialah kandungan terperinci Pixtral 12b: Panduan dengan contoh praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!