Pelaksanaan kain spekulatif dengan transformer

Model bahasa yang besar (LLMS) sering tidak dapat dipikiran dalam tugas intensif pengetahuan yang memerlukan maklumat terkini dan tepat. Di sinilah teknologi yang dipertingkatkan generasi (RAG) masuk, yang menggabungkan keupayaan generasi LLM dengan asas pengetahuan luaran untuk ketepatan dan kaitan yang lebih baik.

Walau bagaimanapun, sistem RAG tradisional menghadapi cabaran apabila berurusan dengan dokumen yang panjang dan kompleks, mengakibatkan peningkatan latensi dan kadang -kadang menurunkan ketepatan keputusan. Untuk menangani masalah ini, konsep kain spekulatif muncul dan menjadi penyelesaian yang menjanjikan. Mari kita ketahui lebih lanjut mengenainya.

Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan kain spekulatif dengan transformer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!