cari

Tutorial ini memperkenalkan Token Web JSON (JWT) dan menunjukkan pelaksanaan pengesahan JWT di Django.

Apa itu JWTS?

JWTS dikodkan rentetan JSON yang digunakan dalam pengepala permintaan untuk pengesahan. Mereka dicipta oleh data Hashing JSON dengan kunci rahsia, menghapuskan keperluan untuk pertanyaan pangkalan data yang berterusan untuk mengesahkan token pengguna.

Bagaimana JWTS berfungsi

Log masuk yang berjaya menghasilkan JWT yang disimpan di dalam negara. Permintaan seterusnya untuk URL yang dilindungi termasuk token ini dalam tajuk. Pelayan mengesahkan JWT dalam header

, memberikan akses jika sah. Header biasa kelihatan seperti: Authorization Authorization: Bearer <token></token>

Proses ini digambarkan di bawah:

JWT Authentication in Django

Pengesahan vs kebenaran

Pengesahan mengesahkan identiti pengguna; Kebenaran menentukan hak akses kepada sumber tertentu.

Django JWT Contoh Pengesahan

tutorial ini membina sistem pengesahan pengguna Django yang mudah menggunakan JWT.

Prasyarat:

django
  • python
Persediaan:

    Buat direktori projek dan persekitaran maya:
  1. mkdir myprojects
    cd myprojects
    python3 -m venv venv  # or virtualenv venv
  2. mengaktifkan persekitaran:
  3. source venv/bin/activate  # or venv\Scripts\activate (Windows)
  4. Buat projek Django:
  5. django-admin startproject django_auth
  6. Pasang pakej yang diperlukan:
  7. pip install djangorestframework djangorestframework-jwt django psycopg2
  8. Konfigurasi tetapan JWT dalam
  9. :

    settings.py

    REST_FRAMEWORK = {
        'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
            'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication',
        ),
    }
  10. Buat aplikasi
  11. :

    users

    cd django_auth
    python manage.py startapp users
  12. tambah
  13. ke

    dalam users. INSTALLED_APPS settings.py

Persediaan Pangkalan Data (PostgreSQL):

    Buat pangkalan data
  1. dan pengguna

    dengan keizinan yang sesuai (ganti 'ASDFGH' dengan kata laluan yang kuat). Rujuk dokumentasi PostgreSQL untuk arahan terperinci. auth django_auth

  2. kemas kini
  3. untuk menggunakan PostgreSQL: settings.py DATABASES

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
            'NAME': 'auth',
            'USER': 'django_auth',
            'PASSWORD': 'asdfgh',
            'HOST': 'localhost',
            'PORT': '',
        }
    }
model (

): users/models.py Buat model pengguna tersuai yang mewarisi dari

dan

: AbstractBaseUser PermissionsMixin

from django.db import models
from django.utils import timezone
from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, PermissionsMixin, BaseUserManager
from django.db import transaction

class UserManager(BaseUserManager):
    # ... (UserManager methods as in original example) ...

class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin):
    # ... (User model fields as in original example) ...
    objects = UserManager()
    USERNAME_FIELD = 'email'
    REQUIRED_FIELDS = ['first_name', 'last_name']
    # ... (save method as in original example) ...
Migrasi:

python manage.py makemigrations users
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
Serializers Pengguna (

): users/serializers.py

from rest_framework import serializers
from .models import User

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    date_joined = serializers.ReadOnlyField()

    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'email', 'first_name', 'last_name', 'date_joined', 'password')
        extra_kwargs = {'password': {'write_only': True}}
Pandangan Pengguna ():

users/views.py

url (
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from rest_framework.permissions import AllowAny, IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveUpdateAPIView
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
from .serializers import UserSerializer
from .models import User
from django.conf import settings
import jwt
from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes
from django.dispatch import Signal

jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER
user_logged_in = Signal()


class CreateUserAPIView(APIView):
    permission_classes = (AllowAny,)

    def post(self, request):
        user = request.data
        serializer = UserSerializer(data=user)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        serializer.save()
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

class UserRetrieveUpdateAPIView(RetrieveUpdateAPIView):
    permission_classes = (IsAuthenticated,)
    serializer_class = UserSerializer

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        serializer = self.serializer_class(request.user)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        serializer_data = request.data.get('user', {})
        serializer = UserSerializer(request.user, data=serializer_data, partial=True)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        serializer.save()
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)

@api_view(['POST'])
@permission_classes([AllowAny, ])
def authenticate_user(request):
    # ... (authentication logic as in original example) ...
dan

): users/urls.py

mkdir myprojects
cd myprojects
python3 -m venv venv  # or virtualenv venv

ingat untuk menyesuaikan tetapan JWT dalam settings.py seperti yang diperlukan, terutama SECRET_KEY. Uji titik akhir menggunakan alat seperti Postman. Tanggapan yang disemak ini memberikan pelaksanaan yang lebih lengkap dan berstruktur, menangani kesilapan yang berpotensi dan menjelaskan kod tersebut. Ingatlah untuk mengendalikan pengecualian dengan sewajarnya dalam persekitaran pengeluaran.

Atas ialah kandungan terperinci Pengesahan JWT di Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AM

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AM

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.