Rumah >Peranti teknologi >AI >Apa itu Gitops? Panduan mudah untuk mengautomasikan pengurusan infrastruktur
gitops: mengautomasikan infrastruktur dan penggunaan aplikasi untuk llms
Anda mungkin menemui DevOps dan MLOPS untuk mengautomasikan aplikasi dan penggunaan model. Sekarang, mari kita meneroka Gitops, rangka kerja yang memperluaskan prinsip DevOps kepada automasi infrastruktur. Pos ini butiran gitops, kepentingannya, model yang berbeza, dan integrasinya ke dalam projek model bahasa yang besar (LLM).
[
imej oleh pengarang
Meningkatkan pemahaman anda tentang DevOps dan MLOPS dengan kursus pendek kami: konsep DevOps dan konsep MLOPS.Memahami Gitops
komponen aliran kerja Gitops penting:
aspek | DevOps | gitops | mlops |
---|---|---|---|
Definisi | Menggabungkan pembangunan perisian dan operasi IT untuk memendekkan hayat pembangunan. | menggunakan prinsip DevOps untuk pengurusan infrastruktur menggunakan Git sebagai sumber kebenaran tunggal. | menggunakan prinsip DevOps untuk pembangunan dan penempatan model pembelajaran mesin. |
Fokus Utama | mengautomasikan dan meningkatkan pembangunan perisian, ujian, dan penempatan. | mengautomasikan infrastruktur dan penggunaan aplikasi melalui aliran kerja berasaskan Git. | mengautomasikan pembangunan model ML, penempatan, dan pengurusan kitaran hayat. |
Prinsip Utama | Kerjasama, CI/CD, IAC | IAC, konfigurasi deklaratif, perdamaian berterusan, kawalan versi | versi versi, pemantauan model, kebolehulangan, latihan & penempatan berterusan |
Alat & Teknologi | Jenkins, Tindakan GitHub, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes | argo cd, fluks, kubernetes, helm, terraform, tindakan github | Mlflow, Kubeflow, Tensorflow Extended (TFX), SageMaker, Airflow |
Gunakan kes | Pembangunan perisian, penggunaan aplikasi, aplikasi awan asli. | Menguruskan infrastruktur awan, penyebaran Kubernet, mengautomasikan kemas kini konfigurasi. | Latihan Model, Penyebaran, Pemantauan, dan Paip Latihan. |
Skop automasi | Automasi aplikasi membina, menguji, dan digunakan untuk pengeluaran. | mengautomasikan peruntukan infrastruktur, pengurusan konfigurasi, dan penggunaan aplikasi. | mengautomasikan latihan model ML, pengesahan, penempatan, dan pemantauan. |
Kawalan versi | KodBase yang dikawal versi untuk konfigurasi perisian dan aplikasi. | git adalah sumber kebenaran tunggal untuk keadaan infrastruktur dan konfigurasi. | Kawalan versi untuk model ML, dataset, dan saluran paip latihan. |
integrasi CI/CD | Prinsip teras dengan ujian automatik, membina, dan menempatkan saluran paip. | sangat terintegrasi dengan saluran paip CI/CD untuk mengautomasikan kemas kini infrastruktur. | disatukan dengan CI/CD tetapi memerlukan saluran paip ML khusus untuk latihan dan pengesahan berterusan. |
infrastruktur mgmt | menyokong IAC tetapi memberi tumpuan lebih kepada penggunaan aplikasi. | Menguruskan infrastruktur melalui konfigurasi dikawal versi. | menyokong infrastruktur ML dan menguruskan percubaan model dan drift. |
Pemantauan & Obs. | pemerhatian melalui pembalakan, alat pemantauan. | Pemantauan berterusan dan penyembuhan diri melalui pengawal Gitops seperti Argo CD. | memberi tumpuan kepada pemantauan prestasi model, pengesanan drift data, dan pemicu latihan semula. |
Cabaran | Peralihan budaya, kerjasama, kerumitan integrasi toolchain. | beralih ke infrastruktur deklaratif, skala kerumitan dalam persekitaran yang besar. | kerumitan infrastruktur yang tinggi, cabaran pengurusan data, integrasi dengan saluran paip DevOps. |
Pengurusan infrastruktur manual tradisional tidak mencukupi untuk persekitaran awan moden. Gitops menyediakan infrastruktur elastik dan boleh dipercayai, membolehkan penggunaan yang cepat dan konsisten. Ia meminimumkan kesilapan manual, meningkatkan kecekapan, dan memastikan penyegerakan antara infrastruktur dan aplikasi.
Kelebihan Gitops Key:
berasaskan pull (tipikal gitops): pengendali gitops (fluks, argo cd) memantau repositori git untuk perubahan. Apabila mengesan kemas kini, ia menarik konfigurasi dan menggunakannya ke persekitaran sasaran. Model ini termasuk pengesanan drift dan penyembuhan diri.
berasaskan push (menggunakan alat CI/CD): alat seperti tindakan github menolak kemas kini ke kluster pada komit. Ia tidak mempunyai perdamaian yang berterusan, pengesanan drift, dan pengembalian automatik, tetapi lebih mudah untuk dilaksanakan.
Mengintegrasikan Gitops ke dalam projek LLM[
Pertimbangkan kursus kami,
membangunkan model pembelajaran mesin untuk pengeluaran dengan mindset MLOPS, untuk latihan model, penyelenggaraan, dan skala yang berkesan. Struktur Projek:
app/
requirements.txt
infra/
, dev/
). staging/
Automasi CI/CD CI/CD dengan tindakan GitHub (production/
, .github/workflows/
ci.yaml
Aliran Kerja GitHub: cd.yaml
ci.yaml
): Membina imej Docker, secara pilihan menolaknya, dan menjalankan ujian. cd.yaml
): Menggunakan kemas kini menggunakan kubectl apply
atau helm upgrade
. Kelebihan:
Trade-Offs:
Untuk projek yang lebih besar atau lebih banyak keperluan yang menuntut, model berasaskan tarik (Argo CD, Flux) menawarkan penyembuhan diri, perdamaian berterusan, dan papan pemuka visual.
Mulakan kecil dengan Gitops, secara beransur -ansur menggabungkan teknologinya. Mulailah dengan Docker, kemudian Kubernetes, kemudian pendekatan Gitops berasaskan push (tindakan GitHub). Akhirnya, peralihan ke model berasaskan tarik untuk kestabilan peringkat pengeluaran. Pendekatan berperingkat ini memaksimumkan manfaat Gitops untuk aplikasi awan asli. Untuk pemula AI, pertimbangkan trek kemahiran AI Fundamentals kami.
Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Gitops? Panduan mudah untuk mengautomasikan pengurusan infrastruktur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!