Pembelajaran Penguatkuasaan (RL) menggunakan algoritma kecerunan dasar untuk mengoptimumkan dasar ejen secara langsung. Algoritma ini menganggarkan kecerunan ganjaran yang diharapkan berbanding dengan parameter dasar.
Panduan ini memberikan penjelasan praktikal tentang teorem kecerunan dasar, derivasinya, dan pelaksanaan pytorch algoritma kecerunan dasar.
Atas ialah kandungan terperinci Teorem Kecerunan Dasar dijelaskan: Pengenalan tangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn