AI Lovable: Panduan dengan Projek Demo

disukai: revolusi no-kod dalam pembangunan aplikasi?

Lovable adalah perkhidmatan teks ke aplikasinya yang membolehkan sesiapa sahaja membuat aplikasi berfungsi tanpa pengekodan. Pengguna menggambarkan idea aplikasi mereka melalui antara muka sembang, dan disukai menerjemahkan deskripsi ini ke dalam aplikasi kerja. Tutorial ini menunjukkan keupayaan Lovable dengan membina aplikasi senarai tugasan dengan kegigihan data, pengesahan pengguna, peringatan e-mel, dan langganan berbayar. Walau bagaimanapun, kami juga akan meneroka batasan Lovable, termasuk keselamatan, kelajuan untuk pemaju yang berpengalaman, dan debug cabaran untuk bukan program.

Apa yang disukai ai?

memanfaatkan AI, konsep aplikasi yang dicintai untuk menjadi realiti berfungsi. Ia memintas kerumitan pengekodan tradisional, menjadikan penciptaan aplikasi boleh diakses dan cekap untuk kedua -dua orang baru dan pemaju yang mencari prototaip pesat. Frontend menggunakan React dan Vite, manakala Supabase menyediakan backend sumber terbuka, pengendalian storan pangkalan data, pengesahan, dan fungsi awan.

Walaupun Lovable tidak membenarkan pengeditan kod langsung dalam antara muka, ia mengintegrasikan dengan GitHub, membolehkan pengubahsuaian kod dan kawalan versi melalui alat luaran. Ini gabungan kesederhanaan kod dan fleksibiliti GitHub ini kuat, walaupun pengeditan kod langsung akan menjadi tambahan yang bermanfaat.

Membina Projek Pertama Anda

Bermula memerlukan akaun percuma, memberikan lima mesej harian kepada pembantu AI. Deskripsi projek awal harus ringkas, mengelakkan fungsi yang terlalu terperinci, sebagai integrasi backend (melalui supabase) tidak segera.

walaupun prompt asas menghasilkan senarai tugasan yang berfungsi dengan kegigihan data tempatan. Walau bagaimanapun, ini mengehadkan perkongsian data merentasi peranti. Menyambung ke supabase adalah penting untuk kegigihan data berasaskan awan dan akses berbilang peranti.

Menyambung ke supabase

Supabase, penyelesaian backend sumber terbuka, menyediakan penyimpanan pangkalan data, pengesahan, dan API. Menyambung melibatkan langkah -langkah ini:

1. Klik butang Supabase (atas kanan).
2. Daftar untuk akaun supabase.
3. membenarkan disukai untuk mengakses akaun supabase anda. Ini mungkin melibatkan mewujudkan organisasi.
4. Buat projek supabase.
5. Pilih projek yang baru dibuat dalam Lovable.

menyambung ke supabase sebelum meminta ciri-ciri yang bergantung kepada backend disyorkan.

Menambah ciri

Pengesahan pengguna mudah ditambah selepas integrasi supabase. Ini mungkin melibatkan kelulusan manual penciptaan jadual pangkalan data. Pengendalian ralat biasanya automatik, tetapi campur tangan manual mungkin kadang -kadang diperlukan.

Penerbitan aplikasi adalah mudah menggunakan butang "Terbitkan". Ingatlah untuk memulihkan selepas membuat perubahan.

Keupayaan maju

Integrasi GitHub membolehkan pengubahsuaian kod menggunakan alat luaran seperti vscode. Ingatlah untuk menerbitkan semula selepas menolak perubahan kepada GitHub.

Fungsi awan memperluaskan keupayaan aplikasi, membolehkan logik dan operasi kompleks tersuai. Contohnya ialah menambah peringatan e -mel menggunakan API luaran (seperti Resend), yang memerlukan kunci API.

integrasi jalur membolehkan langganan berbayar, yang memerlukan kunci jalur dan id harga langganan.

Akhirnya, mengubah aplikasi web ke dalam aplikasi mudah alih yang boleh dipasang dengan mudah dicapai dengan satu prompt.

Had

Kebimbangan keselamatan wujud, terutamanya untuk bukan pengaturcara yang tidak dikenali dengan amalan terbaik keselamatan pangkalan data. Kelebihan kelajuan ke atas pembangunan tradisional boleh dibahaskan untuk pemaju berpengalaman dengan alat yang ditubuhkan. Debug untuk bukan pengatur boleh mencabar tanpa akses kod langsung.

Kesimpulan

Demokrasi yang disukai pembangunan aplikasi, tetapi kejayaan jangka panjangnya bergantung pada sokongan yang mantap untuk bukan program yang menghadapi masalah kompleks. Walaupun had lima-prompt-per hari, ia berkesan memudahkan penciptaan dan penyesuaian aplikasi berfungsi.

Atas ialah kandungan terperinci AI Lovable: Panduan dengan Projek Demo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!