Tutorial Amazon Lex: Panduan Pemula untuk Chatbots AI

Tutorial ini membimbing anda melalui membina chatbot perbualan menggunakan Amazon Lex v2, perkhidmatan dalam suite Amazon Web Services (AWS). Kami akan meliputi persediaan, konfigurasi, penciptaan niat, integrasi dengan backend luar melalui AWS Lambda, dan strategi penempatan untuk aplikasi web dan pemesejan.

Amazon Lex: Gambaran Keseluruhan

Amazon Lex adalah enjin antara muka perbualan AI. Ia menerima input suara dan teks, menguruskan dialog berdasarkan aliran perbualan yang telah ditetapkan, dan boleh digunakan di pelbagai platform (bot suara, aplikasi web, perkhidmatan pemesejan seperti Slack atau Facebook Messenger). Ia menyokong Amazon Alexa dan memudahkan pembangunan chatbot, walaupun bagi mereka yang tidak mempunyai kepakaran pembelajaran mendalam. Lex menggabungkan pemahaman bahasa semula jadi (NLU) dan pengiktirafan ucapan automatik (ASR).

Integrasi Utama:

Amazon Cognito (Pengurusan Identiti)
Amazon CloudWatch (Pemantauan Perkhidmatan)
dynamodb (backend pangkalan data)
Amazon Lambda (sambungan sumber data luaran)

Integrasi ini menyelaraskan penggunaan dan skala.

Menyediakan Amazon Lex

Langkah 1: Akses Konsol AWS

Log masuk ke akaun AWS anda (buat satu jika diperlukan). Navigasi ke konsol AWS Lex.

Langkah 2: Mewujudkan bot baru

Dalam konsol Lex, pilih "Buat Bot."
Pilih kaedah "tradisional".
Sediakan nama bot (mis., "Cabbookbot"), keterangan, dan peranan IAM (buat peranan baru dengan kebenaran LEX asas jika perlu).
Konfigurasikan pematuhan COPPA (jika berkenaan) dan masa tamat sesi terbiar.
Pilih bahasa lalai Bahasa Inggeris (AS).
Klik "Selesai."

Langkah 3: Mengkonfigurasi Niat

Intents mewakili matlamat pengguna (mis., Memesan teksi). Lex menggunakan sampel ucapan untuk memadankan input pengguna kepada niat.

pada halaman "Intents", buat niat baru (mis., "CabbookIntent").

• Tambah ucapan sampel (mis., "Buku teksi," "Saya memerlukan teksi").
• Tentukan tindak balas awal (mis., "Baiklah, mari kita tempah teksi").

Sampel Sampel di Amazon Lex

merancang aliran perbualan

Langkah 1: Menambah slot

slot menangkap maklumat yang diperlukan (mis., Sumber bandar, destinasi, tarikh).

Tambah slot (Sourcecity, DestinationCity, Traveldate) dengan jenis slot yang sesuai (amazon.city, amazon.date) dan arahan. Tandakan mereka seperti yang diperlukan.

Tambah ucapan yang menggabungkan slot (mis., "Buku teksi dari {SourCecity} ke {destinasiCity} pada {traveldate}").

Menambah slot ke niat di Amazon Lex

slot tersuai: Buat slot tersuai (mis., Cabtype) untuk keperluan yang lebih spesifik, menggunakan sama ada "memperluas" atau "menyekat" jenis nilai.

Membuat slot tersuai di Amazon Lex

Langkah 2: Pengendalian dan pengendalian ralat

Konfigurasi petikan dan pengendalian ralat untuk nilai slot yang tidak sah. Tetapkan tindak balas kegagalan untuk memberikan maklum balas yang berguna. Tentukan penolakan dengan tindak balas penutup.

pengendalian ralat dan tindak balas kegagalan di Amazon Lex

Langkah 3: Pengesahan, Pemenuhan, dan Penutup

Tambahkan prompt pengesahan untuk mengesahkan input pengguna.

• memberikan mesej pemenuhan (mis., "Tempahan dalam kemajuan") dan mesej penutupan (mis., "Terima kasih!").

Pengesahan Prompt di Amazon Lex

Menguji bot anda

Bina bot.

menguji dalam konsol LEX menggunakan teks dan (pilihan) input suara.

Menguji bot Amazon Lex

Menangani kesilapan biasa: Selesaikan kesilapan yang berkaitan dengan fungsi lambda yang hilang atau aliran dialog yang salah dengan menyemak dan menyesuaikan tetapan dengan sewajarnya.

Pilihan lanjutan untuk tindak balas awal di Amazon Lex

Mengintegrasikan dengan AWS Lambda

Fungsi Lambda mengendalikan interaksi backend. Buat fungsi Lambda (menggunakan Python 3.x, contohnya) untuk memproses permintaan pengguna dan mengembalikan respons.

Konfigurasikan bot untuk memanggil fungsi lambda ini semasa pemenuhan.

Menggunakan bot anda

<code class="language-python">import json
import urllib.request

def lambda_handler(event, context):
    # ... (code to extract slot values and interact with backend API) ...</code>

Aplikasi Web/Mudah Alih:

Gunakan Perpustakaan Loader Web UI Lex, CloudFormation, AWS menguatkan, atau API LEX untuk integrasi.

• Platform Pemesejan:

  Bersepadu dengan Facebook Messenger (atau platform lain) dengan mewujudkan integrasi saluran dalam konsol Lex dan mengkonfigurasi tetapan yang diperlukan dalam konsol pemaju platform yang berkaitan.

Amalan Terbaik

• Reka bentuk jelas, perbualan ringkas.
• menggunakan jenis slot dan pengesahan.
• Dayakan perbualan berbilang pusingan.
• memantau dan mengoptimumkan prestasi menggunakan CloudWatch.

Kesimpulan

Tutorial ini menyediakan panduan komprehensif untuk membina dan menggunakan chatbots menggunakan Amazon Lex v2. Ingatlah untuk meneroka perkhidmatan dan sumber AWS tambahan untuk meningkatkan keupayaan chatbot anda. Soalan Lazim di bawah menangani soalan biasa.

FAQS

• Integrasi LEX dengan perkhidmatan AWS lain: Ya, LEX mengintegrasikan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk fungsi dan pemantauan yang dipertingkatkan.

• Pengendalian suara dan teks: LEX menyokong kedua-dua input suara dan teks, menggunakan Amazon Polly untuk penukaran teks-ke-ucapan.

• Antara muka pengguna tersuai: Ya, anda boleh membuat UIS tersuai dan menggunakan API LEX untuk interaksi backend.

• Menggunakan Lex tanpa lambda: Walaupun mungkin untuk bot mudah, lambda umumnya diperlukan untuk berinteraksi dengan sistem luaran.

• Latihan AWS Lex:

  Latihan Lex adalah terhad untuk menyesuaikan diri dengan input yang sama berdasarkan ucapan sampel dan nilai slot; ia bukan llm yang boleh dilatih sepenuhnya.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Amazon Lex: Panduan Pemula untuk Chatbots AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!