


Sejarah Membeli -belah Amazon: Cara Menggunakan Data Untuk Meningkatkan Pengalaman Membeli -belah
Tetapi kadang -kadang cadangan Amazon mungkin tidak tepat. Jika anda ingin menyesuaikan hasil cadangan atau kandungan AD, anda boleh mengoptimumkan tetapan yang relevan untuk menjadikannya lebih tepat dan praktikal. Artikel ini akan membimbing anda melalui sejarah membeli -belah Amazon penuh dan memanfaatkan data ini.
Lihat Sejarah Pesanan
terlupa untuk memesan tablet baru? Mahu ingat tarikh anda membeli rekod vinil Rolling Stones? Cukup periksa sejarah pesanan lengkap.
Log masuk ke Laman Web Amazon (bukan App), hover ke atas akaun
dengan senarai , dan klik pesanan anda . Halaman seterusnya akan memaparkan semua rekod pembelian Amazon anda dalam susunan terbalik dalam masa, termasuk tarikh pesanan, tarikh penghantaran dan alamat penghantaran, supaya anda dapat mencari item yang hilang.
Butang di sebelah kanan halaman menyediakan lebih banyak pilihan operasi: Minta bayaran balik untuk pesanan baru -baru ini, tulis ulasan atau tanya penjual untuk soalan produk. Anda juga boleh mengeluarkan rekod pembelian yang anda tidak mahu menjadi awam dengan mengklikmenyembunyikan pesanan . Jika anda ingin mencari item tertentu, anda boleh menggunakan untuk mencari semua kotak kotak di bahagian atas halaman.
Amazon juga membolehkan anda memuat turun semua data dari laman web Laporan Sejarah Pesanan, dalam format CSV (nilai yang dipisahkan koma), menjadikannya lebih mudah bagi anda untuk mengimport aplikasi spreadsheet. Pertama, anda perlu menetapkan beberapa parameter seperti tempoh masa tertentu yang diliputi oleh laporan, dan pilih jenis rekod pembelian yang dimasukkan (seperti item pulangan dan bayaran balik). Selepas tetapan selesai, klikuntuk meminta laporan dan namakannya untuk pengenalan masa depan.
Selepas laporan siap, Amazon akan menghantar pemberitahuan e -mel. Pada masa itu, anda boleh memuat turun fail CSV dari halaman yang sama yang meminta laporan. Gunakan Excel, Nombor, atau aplikasi spreadsheet lain untuk membuka fail dan menganalisis sejarah pesanan anda -contohnya, untuk mencatat perbelanjaan anda pada buku atau DVD dari masa ke masa.Cadangan produk yang disyorkan
Data ini bukan sahaja membolehkan anda menganalisis sejarah pesanan anda, tetapi juga membantu Amazon menentukan keutamaan peribadi anda. Sebagai tambahan kepada sejarah pesanan, Amazon juga akan menganalisis tingkah laku anda, seperti tempoh masa anda melayari produk untuk meningkatkan hasil cadangan di Laman Web. Tetapi algoritma lanjutan tidak selalu memahami keperluan anda. Dalam kes ini, terdapat beberapa langkah yang boleh anda ambil untuk mengoptimumkan hasil cadangan.
Cara paling mudah ialah menulis ulasan pembelian. Penarafan bintang anda akan memberitahu Amazon dengan tepat produk yang anda suka atau tidak. Anda boleh mengklik
menulis butang Kajian Produk pada halaman "Pesanan Anda", atau lawati halaman produk dan tatal ke bawah ke Tulis butang Kajian Pelanggan .
anda juga boleh menyesuaikan tetapan yang disyorkan secara langsung. Klik butang dan senarai di bahagian atas laman web, hover di atasnya, dan pilih Cadangan anda . Halaman ini mengandungi beberapa bahagian tema, termasuk buku dan filem. Klik mana -mana bahagian, kemudian klik untuk melihat semua dan menguruskan . Kemudian, tukar cadangan editor di sudut kanan atas halaman ke pada . Sekarang anda boleh mengedit senarai keutamaan anda: Pilih Buang
. Halaman ini menunjukkan item yang telah anda lihat untuk masa yang lama dan Amazon menganggap anda mungkin berminat. Jika anda tidak mahu item ini menjejaskan hasil cadangan anda, anda boleh mengeluarkannya satu persatu. Sebagai contoh, anda boleh mengeluarkan blok LEGO yang anda semak apabila memilih hadiah untuk anak -anak anda, menghalang mainan daripada menguasai hasil cadangan anda. Akhirnya, kembali ke bar navigasi atas dan klik
untuk meningkatkan cadangan anda. Di sini anda akan melihat semua rekod pembelian diatur dalam urutan terbalik dalam masa. Gunakan pilihan di sebelah kanan halaman untuk menilai item individu, tandakannya sebagai hadiah (jadi Amazon tahu anda tidak semestinya berminat dengan mereka), dan keluarkan item tertentu dari algoritma cadangan. Laraskan iklan yang ditaja
Apabila melayari Amazon, tidak semua produk adalah hasil daripada enjin cadangan. Beberapa iklan datang dari pengeluar dan penjual yang ingin mengembangkan jangkauan produk mereka. Anda juga boleh mempengaruhi jenis iklan yang ditaja ini.
Pengumpulan iklan yang ditaja, anda akan melihat pautan
maklum balasdi bawah. Mengklik di atasnya akan membawa kotak dialog baru di mana anda boleh menandakan kaitan iklan anda kepada kepentingan anda dan Amazon secara keseluruhan. Anda juga boleh meninggalkan komen - tetapi jangan mengharapkan jawapan, kerana pasukan Amazon akan meringkaskan dan mengkaji ulasan ini. Memberi maklum balas mengenai beberapa iklan dan mereka secara beransur -ansur menjadi lebih selaras dengan minat anda. perlindungan privasi yang dipertingkatkan
Bagaimana jika anda mahu menghentikan Amazon daripada menggunakan sejarah pelayaran anda untuk menghasilkan cadangan dan iklan? Sebagai contoh, anda mungkin meneliti item yang anda tidak berniat membeli, atau memilih hadiah untuk orang lain.
Pelanjutan pelayar seperti Adblock Plus untuk semua pelayar moden dan Badger Privasi untuk Chrome, Opera, dan Firefox boleh menghalang banyak laman web, termasuk Amazon, dari menjejaki aktiviti anda. Dengan add-on ini, anda tidak mungkin melihat iklan untuk item serupa yang anda telah dilayari. Sudah tentu, jika anda ingin menerima cadangan tersuai berdasarkan sejarah pelayaran anda, anda perlu melumpuhkan plugin ini.
Berikut adalah satu lagi jalan pintas yang mudah untuk melayari yang tidak kelihatan: Mulakan penyemak imbas anda dalam mod yang tidak kelihatan atau peribadi dan cari Amazon tanpa log masuk ke akaun anda. Walaupun laman web masih akan merakam data anda, ini hanya sementara dan akan membersihkan maklumat ini apabila anda menutup tetingkap peribadi. Dalam carian masa depan, pelayaran peribadi ini tidak akan meninggalkan sebarang jejak dalam cadangan atau iklan yang ditaja anda.
Atas ialah kandungan terperinci Amazon menjejaki semua yang anda beli. Di sini ’ s bagaimana membuat kerja itu untuk anda.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kemas kini Windows adalah komponen penting yang disampaikan oleh Microsoft untuk meningkatkan fungsi, keselamatan, dan kestabilan sistem operasi Windows. Upd ini

Patch KB5053602, yang dikeluarkan pada 11 Mac, 2025, mensasarkan edisi Windows 11 22H2 dan 23H2, mengangkat OS ke OS membina 22621.5039 dan 22631.5039, Menghormati

Windows 10 KB5053606 Pemasangan Kemas Kini Gagal? Panduan ini menyediakan penyelesaian yang berkesan! Ramai pengguna menghadapi masalah untuk memasang kemas kini Windows 10 KB5053606 yang dikeluarkan pada hari Selasa patch Microsoft Mac 2025, seperti gangguan sambungan SSH, isu -isu editor kaedah dwm.exe, atau input editor (IME). Kemas kini mungkin terjebak semasa memuat turun atau pemasangan, atau kod ralat mungkin muncul, seperti 0x800F0922, 0xd000034, 0x80070437 dan 0x80072efe. KB5053606 Kegagalan pemasangan biasanya disebabkan oleh pelbagai sebab, termasuk kegagalan komponen kemas kini Windows, rasuah fail sistem, dan cakera

Kemas kini Microsoft's 11 Mac, 2025, KB5053598, adalah patch penting untuk Windows 11 24H2 (OS Build 26100.3476). Panduan Minitool ini merangkumi semua yang anda perlu ketahui, termasuk masalah pemasangan masalah. Apa yang baru di KB5053598? Dibebaskan pada

Tag ralat "sesuatu yang salah" 7Q6CH di Microsoft Office mengganggu aliran kerja anda semasa tugas penting seperti membuat dokumen atau mengendalikan e -melnya

GTA 5 Enhanced ERR_GFX_D3D_NOD3D12 Panduan Betulkan Ralat Grand Theft Auto V Enhanced (GTA 5 Enhanced) adalah permainan yang dinaik taraf, tetapi beberapa pemain menghadapi "err_gfx_d3d_nod3d12: DirectX 12 Adapter atau Runner Found" ralat apabila bermula. Artikel ini menyediakan beberapa penyelesaian. Punca ralat: Kesalahan ini biasanya menunjukkan bahawa sistem anda hilang perpustakaan runtime DirectX 12 atau kad grafik DirectX 12 yang serasi. Penyelesaian: Kaedah 1: Pasang Perpustakaan Runtime DirectX Pemeriksaan

Windows 11 KB5054979 Kemas kini: Panduan Pemasangan dan Penyelesaian Masalah Untuk versi Windows 11 24H2, Microsoft telah mengeluarkan kemas kini kumulatif KB5054979, yang merangkumi beberapa penambahbaikan dan pembetulan pepijat. Artikel ini akan membimbing anda tentang cara memasang kemas kini ini dan memberikan penyelesaian kepada kegagalan pemasangan. Mengenai Windows 11 24h2 KB5054979 KB5054979 telah dikeluarkan pada 27 Mac, 2025 dan merupakan kemas kini keselamatan untuk Windows 11 24H2 Versions.NET Framework 3.5 dan 4.8.1. Kemas kini ini meningkatkan keselamatan dan

Windows 11 menerima kemas kini tetap untuk meningkatkan keselamatan, menetapkan pepijat, dan memperkenalkan ciri -ciri baru. Salah satu aspek proses kemas kini ini adalah patch pada hari Selasa, yang berlaku


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),