Skala mendatar aplikasi PHP, Bahagian 2

Bahagian 1 meneroka skala mendatar di lapisan aplikasi. Bahagian ini memberi tumpuan kepada penskalaan pangkalan data untuk mengendalikan peningkatan permintaan membaca/menulis yang disertakan dengan pertumbuhan aplikasi. Kami akan mengkaji teknik replikasi dan perangkap biasa.

Konsep Utama:

Pengukuran mendatar aplikasi PHP memerlukan skala pangkalan data untuk menguruskan beban baca/tulis yang lebih tinggi.
Pengoptimuman pangkalan data (pengindeksan, jadual minimum, pertanyaan atom, caching pertanyaan) adalah penting untuk prestasi.
Replikasi Master-Slave (MSR) Mengedarkan Operasi Tulis (Master) dan Baca Operasi (Hamba), Mencegah Beban Pelayan.
MSR memperkenalkan kelewatan penyegerakan yang berpotensi yang mempengaruhi konsistensi data. Walau bagaimanapun, ini sering dikendalikan, seperti akses baca segera ke data yang baru ditulis tidak selalu kritikal.
Mekanisme failover master wujud (mempromosikan hamba untuk menguasai), tetapi melibatkan perubahan seni bina dan kehilangan data yang berpotensi kecil. Guru yang gagal biasanya dibina semula sebagai hamba.

Pengoptimuman pangkalan data:

Pengoptimuman tetap menjadi yang paling utama. Strategi yang berkesan termasuk:

Pengindeksan pangkalan data yang betul.
meminimumkan saiz jadual dan menggunakan sharding pangkalan data (topik kompleks yang layak perbincangan berasingan) untuk memisahkan data yang berkaitan ke dalam jadual yang berbeza (mis.,
• , users_basic). users_additional
Menggunakan pertanyaan kecil, atom dan bukannya pengiraan yang kompleks, on-the-fly.
memanfaatkan cache pertanyaan untuk menyimpan dan menggunakan semula data yang sering diakses. Walau bagaimanapun, penalaan berhati -hati diperlukan kerana batasan saiz cache dan frekuensi kemas kini data yang berbeza -beza.

Pengumpulan pelayan kontekstual meningkatkan keberkesanan cache pertanyaan. Pelayan kumpulan berdasarkan fungsi aplikasi (mis., Sembang, permainan, akaun pengguna). Ini membolehkan peruntukan sumber yang disesuaikan dan caching yang dioptimumkan untuk bahagian -bahagian aplikasi yang berlainan. Sebagai contoh, seksyen permainan trafik tinggi mungkin menerima lebih banyak pelayan daripada seksyen akaun pengguna yang kurang kerap diakses. Pendekatan ini juga memudahkan pengagihan semula pelayan dinamik berdasarkan permintaan.

replikasi master-slave (MSR):

MSR adalah ciri pangkalan data biasa (sering terbina dalam). Proses ini melibatkan:

operasi menulis (mis., Kemas kini profil) dihantar ke pangkalan data induk.
Master melaksanakan pertanyaan dan mereplikasi kepada hamba.
membaca operasi diarahkan kepada hamba, mengedarkan beban.

Bahagian buruh ini menghalang beban pelayan. Banyak pangkalan data moden (MariaDB, MySQL) membolehkan MSR secara lalai.

Memisahkan bacaan dan menulis:

Untuk memanfaatkan MSR, sambungan baca dan tulis berasingan diperlukan. Ini boleh dilaksanakan melalui pengurusan konfigurasi (mis., Menggunakan bekas perkhidmatan untuk menguruskan sambungan pangkalan data). Untuk dibaca, hamba rawak boleh dipilih, dengan pengendalian ralat dan mekanisme failover untuk memastikan operasi berterusan. Pelaksanaan yang canggih mungkin menggabungkan pemantauan beban hamba untuk memilih hamba yang paling kurang digunakan. Contoh kod (pseudocode) menggambarkan ini:

<code class="language-php">// ... (Service container setup for database connections) ...

// Slave selection with failover and load monitoring (pseudocode)
$validSlaves = $this->getAvailableSlaves(); // Method to get healthy slaves
$slave = null;
while (!$slave && !empty($validSlaves)) {
  $randomSlave = array_rand($validSlaves);
  try {
    $slave = new PDO(...$validSlaves[$randomSlave]...);
  } catch (PDOException $e) {
    unset($validSlaves[$randomSlave]); // Remove unhealthy slave
    // Log error and potentially notify administrators
  }
}
if (!$slave) {
  throw new Exception("No available slaves"); // Handle critical error
}
// ... (Use $slave for read operations) ...</code>

baca/tulis kelewatan penyegerakan:

Penyegerakan kelewatan antara tuan dan budak boleh menyebabkan ketidakkonsistenan data. Penyelesaian termasuk menerima tahap penghampiran, terutamanya apabila ketepatan membaca segera tidak kritikal.

Kegagalan induk:

Kegagalan induk dikendalikan melalui failover: Hamba dipromosikan untuk menguasai. Ini memerlukan pelarasan seni bina dan boleh mengakibatkan kehilangan data yang minimum. Guru yang gagal kemudian dikonfigurasikan sebagai hamba.

Kesimpulan:

Bahagian ini meliputi replikasi pangkalan data dan clustering. Digabungkan dengan Bahagian 1, ini memberikan pemahaman asas mengenai skala mendatar. Penjelajahan lanjut teknik canggih digalakkan.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

(Soalan Lazim dari input asal ditinggalkan di sini untuk mengelakkan redundansi, kerana mereka sudah cukup ditangani dalam jawapan yang disemak dan diperluaskan.)

Atas ialah kandungan terperinci Skala mendatar aplikasi PHP, Bahagian 2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!