Meningkatkan Keselamatan IT: Rancangan Lima Langkah untuk Memasangkan Kelemahan
Pelanggaran keselamatan IT Enterprise boleh menyebabkan akibat bencana, dan gergasi seperti Google boleh disasarkan. Data IBM menunjukkan bahawa Amerika Syarikat memantau 1.5 juta serangan siber tahun lepas, dengan purata 16,856 serangan setiap organisasi setiap tahun, dan kebanyakannya menghasilkan pelanggaran data yang boleh diukur. Kos downtime purata seminit untuk serangan bersaiz sederhana ialah $ 38,065. Dalam menghadapi ancaman siber yang semakin kompleks, keselamatan IT mesti diprioritaskan. Walau bagaimanapun, ramai profesional IT tidak memahami kelemahan yang membolehkan penggodam mengakses sistem mereka dan tenggelam organisasi. Walaupun biasanya mudah untuk memperbaiki kelemahan ini, kesukaran terletak pada penemuan mereka.
Berikut adalah lima langkah untuk membantu anda menemui kelemahan keselamatan:
1. Mengupah penggodam topi putih untuk ujian penembusan dapat dengan mudah mengenal pasti kelemahan keselamatan luar kritikal daripada menggunakan alat pengimbasan kerentanan keselamatan. Bermula dengan nama syarikat anda, penggodam yang diberi kuasa ini akan menggunakan serangan terkini untuk mengumpulkan seberapa banyak maklumat mengenai pekerja dan infrastruktur anda yang mungkin. Mereka akan mencari kelemahan di laman web, aplikasi, sistem, dan konfigurasi anda dan mengeksploitasi mereka seperti orang jahat. Jika penggodam topi putih tidak dapat mencari kelemahan teknikal, mereka akan menggunakan teknik kejuruteraan sosial seperti phishing untuk cuba mengumpul data dari pengguna anda. Menggabungkan kejuruteraan sosial dengan ujian penembusan adalah penting untuk mengetahui sama ada pengguna anda terlibat dalam tingkah laku berbahaya. Anda harus menjalankan ujian penembusan secara teratur, terutama dalam industri yang dikawal selia. Ini akan memastikan sistem anda selamat dan meletakkan anda beberapa langkah di hadapan penggodam.
2
Sebagai insiden Snowden membuktikan, pekerja anda mungkin risiko keselamatan anda yang paling besar. Ujian penembusan dalaman boleh memberitahu anda dengan tepat berapa banyak maklumat yang pekerja yang tidak berpuas hati boleh mencuri dan menilai risiko kerugian jika pekerja memutuskan untuk terlibat dalam tingkah laku yang berniat jahat. Semasa ujian penembusan dalaman, penggodam yang diberi kuasa akan bekerja di dalam organisasi anda untuk mengeksploitasi kelemahan dalaman anda. Mereka akan mencari kelemahan dalam sistem IT, pangkalan data, rangkaian, aplikasi, kawalan akses, dan firewall. Ini akan mendedahkan kelemahan dalam infrastruktur anda dan membantu anda mengenal pasti data yang berisiko. Ujian penembusan dalaman perlu dilakukan setiap kali ujian penembusan luaran dijalankan.
3Anda harus menjalankan penilaian risiko berdasarkan hasil ujian penembusan luaran dan dalaman. Menganalisis risiko anda dan menentukan risiko yang menimbulkan ancaman terbesar kepada organisasi anda. Anda mungkin perlu memperkenalkan risiko anda kepada eksekutif anda dalam organisasi anda dan meyakinkan mereka untuk melabur dalam keselamatan. Buat cadangan mengenai apa yang perlu diperbaiki dan berapa banyak untuk melabur untuk mengurangkan risiko kelemahan keselamatan. Penilaian risiko baru dijalankan setiap tahun untuk memahami teknologi dan ancaman terkini. Penilaian risiko juga wajib jika anda menerima urus niaga kad pembayaran dan mesti mematuhi peraturan PCI-DSS.
4. Unit Perisikan Economist mendapati bahawa sementara 77% syarikat telah menemui pelanggaran keselamatan dalam tempoh dua tahun yang lalu, 38% daripadanya masih tidak mempunyai rancangan tindak balas insiden. Secara global, hanya 17% organisasi bersedia untuk insiden keselamatan. Perancangan tindak balas insiden adalah penting untuk memulihkan data dan perkhidmatan dengan cepat selepas kelemahan berlaku. Rancangan anda harus menentukan: Ujian praktikal pelan tindak balas insiden anda dengan pasukan dan pekerja IT anda semasa tempoh ujian penembusan tahunan anda. Pasukan IT anda harus dapat mengesan dan bertindak balas terhadap serangan dalaman. Sebenarnya menguji rancangan anda dan melatih pasukan anda untuk bertindak balas dan berfikir secara proaktif. 5.
Banyak syarikat gagal menguji sandaran mereka. Sandaran anda mungkin tidak boleh dipercayai seperti yang anda fikirkan, dan jika data anda hilang atau rosak, anda akan menjadi terdedah. Adalah penting untuk menguji sandaran anda untuk memastikan anda dapat memulihkan data anda dengan cepat selepas kelemahan atau insiden keselamatan yang lain. Anda juga boleh mempertimbangkan sandaran data anda di pelbagai pusat data. Anda mungkin memerlukan pusat data tempatan untuk mengakses infrastruktur anda dengan cepat, serta pusat data lain di bandar atau negara lain. Jika pusat data turun, anda masih boleh menggunakan data anda. Uji bagaimana pasukan anda boleh bertindak balas dalam kes percubaan. Biarkan mereka bersaing antara satu sama lain untuk masa terpantas untuk meletakkan sandaran pelayan untuk digunakan.
Lakukan setiap lima langkah ini untuk mengenal pasti kelemahan keselamatan IT anda dan memahami apa yang perlu anda lakukan untuk melindungi diri anda dari ancaman.
Atas ialah kandungan terperinci 5 langkah untuk mengungkap jurang keselamatan IT anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

AI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa