


3
Takeaways Key
- Penghantaran berterusan (CD) adalah kaedah penempatan perisian yang membolehkan penggunaan kemas kini yang cepat, boleh dipercayai dan kerap dan ciri -ciri baru ke pelayan langsung, mengurangkan risiko dan campur tangan manual. Proses ini bermanfaat untuk mengekalkan kawalan kualiti, mengurangkan kos pembangunan, dan meningkatkan produktiviti. CD
- melibatkan pemaju menulis ujian perisian automatik dan kod, menguji dan mengesahkan kemas kini secara tempatan, menolak cawangan ke repositori kawalan versi pusat, dan kemudian sistem CD secara automatik menarik perisian yang dikemas kini, menjalankan proses binaan, dan melaksanakan ujian automatik sekali lagi pada pelayan pementasan. Setelah diluluskan, semua perubahan dikerahkan ke pelayan langsung tanpa sebarang usaha dari pemaju. CD
- boleh automatik menggunakan perkhidmatan seperti codeship, yang boleh menguruskan proses CD. Ini mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan untuk penggunaan manual, menjadikan proses lebih cekap dan kurang terdedah kepada kesilapan manusia.
- Dapatkan salinan codebase terkini
- tambah, edit dan keluarkan kod yang diperlukan
- Uji kemas kini
- salin semua/berubah fail ke pelayan menggunakan ftp
- bilas dan ulangi
masalah dengan aliran kerja tradisional
1. Ujian tidak teguh
Adakah sistem tempatan anda sesuai untuk persekitaran pelayan anda?2. Ini ralat rawan
Fail yang tidak dijawab atau kegagalan untuk mengemas kini rekod pangkalan data boleh menurunkan keseluruhan aplikasi.3. Anda menggunakan sistem langsung
Pengguna boleh menghadapi masalah akses walaupun proses itu berjaya diselesaikan dalam masa beberapa minit. Adakah pengguna Amazon, Gmail, Facebook atau Twitter akan tidak dapat dipercayai?4. Sukar untuk kembali kembali
Kesalahan anda hidup; Mengelak perubahan itu tidak selalu mudah, walaupun anda menggunakan kawalan sumber.5. Kawalan sumber tidak boleh meliputi setiap kemungkinan
Anda boleh kehilangan data pangkalan data atau aset lain yang tidak disimpan sebagai fail.6. Ia bukan bukti masa depan
Aliran kerja akan menjadi semakin sukar kerana lebih banyak pemaju menyertai projek atau pelayan tambahan ditambah.7. Penghantaran lebih perlahan
Penggunaan manual menyakitkan, jadi melepaskan pembetulan pepijat dan kemas kini dilakukan kurang kerap.8. Pembangunan tidak dapat diramalkan dan kegagalan mungkin bukan kesalahan anda (langsung)
Versi baru Ruby, Node.js Update, Rangka Kerja Peningkatan atau Perubahan Pangkalan Data pada pelayan langsung anda boleh membawa aplikasi anda berhenti. Kami jarang mempertimbangkan perisian lain pada timbunan kami tetapi juga sistem operasi atau kemas kini infrastruktur mungkin berisiko. Adakah anda mengelakkan kemas kini untuk meminimumkan bahaya walaupun kelajuan, kestabilan dan faedah keselamatan yang mereka bawa?Masalah utama: Prosesnya susah payah
Anda boleh melakukan kerja yang jauh lebih produktif. Mengapa anda harus menahan kemas kini manual apabila perisian dan perkhidmatan dapat menyelesaikan tugas -tugas yang membosankan untuk anda? Anda mungkin sudah menggunakan alat binaan seperti Grunt, Gulp, membuat atau meraih - jadi mengapa tidak menyelesaikan proses aliran kerja anda dengan penghantaran berterusan automatik?Penghantaran berterusan secara ringkas
Penghantaran yang berterusan membolehkan anda dan ahli pasukan anda dengan cepat, boleh dipercayai dan berulang kali menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri -ciri baru ke pelayan langsung anda. Matlamatnya adalah untuk mengurangkan risiko dan campur tangan manual. Anda juga akan menemui istilah integrasi berterusan yang merujuk kepada bahagian pembangunan yang didorong oleh ujian proses ini. Yang mengatakan, kedua -dua istilah sering digunakan secara bergantian. Penghantaran berterusan boleh dibayangkan sebagai saluran paip penempatan di mana perisian mengalir dari pemaju ke pelayan langsung. Aliran boleh dipunculkan jika mana -mana orang atau sistem memperhatikan ralat kritikal. Proses ini secara amnya mengikuti langkah -langkah ini walaupun dasar akan berbeza dari pasukan ke pasukan:- Seorang pemaju menulis ujian dan kod perisian automatik sebelum menguji dan mengesahkan kemas kini mereka secara tempatan. Sebilangan pemaju boleh mengusahakan kemas kini yang berbeza, masing -masing telah mencipta cawangan mereka sendiri aplikasi semasa.
- Cawangan ditolak ke repositori kawalan versi pusat seperti GitHub atau Bitbucket. Biasanya, ini menghasilkan permintaan tarik yang boleh dikaji semula oleh pemaju lain sebelum digabungkan ke cawangan perisian utama.
- Sistem penghantaran berterusan secara automatik menarik perisian yang dikemas kini, menjalankan proses membina dan melaksanakan ujian automatik sekali lagi. Ini berlaku pada pelayan pementasan yang mempunyai persekitaran yang sama untuk pelayan langsung. Pemaju diberitahu jika sebarang kegagalan berlaku.
- ujian dan penilaian penerimaan pengguna tambahan kini boleh dilakukan pada pelayan pementasan oleh pemilik produk dan/atau pelanggan.
- Pada kelulusan akhir, semua perubahan dikerahkan ke pelayan langsung dengan cepat dan tanpa rasa sakit, tanpa sebarang usaha dari pemaju.
- Proses penempatan adalah kukuh. Anda akan mempunyai keyakinan bahawa kemas kini akan berfungsi sebelum dipasang pada pelayan langsung.
- Terdapat risiko yang lebih sedikit. Proses ini kurang terdedah kepada kesilapan manusia dan, sekiranya berlaku kegagalan bencana, anda boleh melancarkan aplikasi ke keadaan kerja.
- Kawalan kualiti dikekalkan. Hanya kod yang diluluskan harus diletakkan secara langsung.
- Pasukan anda menjadi lebih produktif dan kos pembangunan dikurangkan. Pelaburan masa penubuhan awal akan dibayar balik dalam masa beberapa hari sekarang bahawa pemaju tidak perlu terlibat dalam proses penempatan manual.
Perkhidmatan Penghantaran Berterusan Automatik
Memasang, mengkonfigurasi dan menguruskan satu suite produk perisian penghantaran berterusan boleh menjadi menakutkan, memakan masa dan mahal, dengan beberapa produk yang sukar untuk bekerja. Walaupun aplikasi dan perkhidmatan seperti Slack, Crashlytics dan Pusher membuat tugas pemaju lain lebih mudah, yang lain melakukan perkara yang sama untuk penghantaran berterusan. Salah satu contohnya ialah CodeShip, produk yang berfokus pada UX yang boleh menjaga proses penghantaran berterusan untuk anda. Sistem mereka direka untuk menjadi mesra pengguna, tetapi anda boleh mendapatkan bantuan dan nasihat dari orang yang sebenar sekiranya anda memerlukannya. Masa penubuhan purata? Empat minit. Itu lebih cepat daripada sesi FTP tunggal dan anda hanya perlu melakukannya sekali! Mereka juga mempunyai pelan percuma, menawarkan sehingga lima projek swasta dan 100 binaan sebulan. Untuk mempelajari sedikit lebih lanjut mengenai penghantaran berterusan, Codeship menawarkan "kursus kemalangan" e-mel lima hari mengenai subjek-terdapat pautan untuk mendaftar di bahagian bawah halaman utama mereka. Penghantaran yang berterusan adalah cara yang baik untuk meninggalkan kegelisahan penempatan FTP di belakang, semoga selama -lamanya, dan patut disiasat. Adakah anda telah memberikan penghantaran berterusan? Apakah petua anda untuk menguruskan penggunaan?Soalan Lazim mengenai Penghantaran Berterusan dan Perisian Penggunaan
Apakah penghantaran berterusan dalam penggunaan perisian? Ia memperluaskan integrasi berterusan dengan menggunakan semua perubahan kod ke persekitaran ujian dan/atau persekitaran pengeluaran selepas peringkat binaan. Ini bermakna bahawa di atas ujian automatik, perisian anda secara automatik akan digunakan untuk pengeluaran pada bila -bila masa. , perbezaan utama terletak pada peringkat akhir mereka. Penghantaran berterusan bermakna perisian boleh dikeluarkan pada bila -bila masa, dengan keputusan untuk menggunakan kiri ke pasukan. Sebaliknya, penempatan berterusan berjalan satu langkah lebih jauh dengan menggunakan perubahan pada pengeluaran tanpa campur tangan manusia, dengan syarat semua ujian automatik telah berlalu.
Apakah manfaat penghantaran berterusan? Penghantaran menawarkan beberapa faedah. Ia membolehkan siaran lebih cepat dan lebih kerap, mengurangkan risiko, masa, dan usaha untuk menggunakan ciri -ciri baru. Ia juga membolehkan maklum balas yang cepat mengenai perubahan baru, memastikan sebarang isu dikenalpasti dan ditangani dengan segera. Selain itu, ia menggalakkan budaya tanggungjawab bersama, di mana pemaju terlibat dalam keseluruhan kitaran perubahan - dari kod menulis untuk menggunakan dan memantau dalam pengeluaran.
Alat apa yang biasa digunakan dalam penghantaran berterusan?
Terdapat beberapa alat yang tersedia untuk melaksanakan penghantaran berterusan, termasuk Jenkins, Bamboo, TeamCity, dan CircleCi. Alat ini menyediakan ciri -ciri untuk membina automasi, ujian, dan penempatan, membantu pasukan untuk mengautomasikan saluran paip penghantaran mereka. Pertama, anda perlu menyediakan sistem kawalan versi untuk asas kod anda. Seterusnya, anda perlu mengautomasikan proses binaan dan ujian anda menggunakan pelayan integrasi berterusan. Kemudian, anda perlu mengautomasikan proses penempatan anda, memastikan perisian anda dapat dikeluarkan pada bila -bila masa. Akhirnya, anda perlu memantau aplikasi anda dalam pengeluaran untuk mengenal pasti sebarang isu dengan cepat. Mesin pemaju ke persekitaran pengeluaran. Ia melibatkan beberapa peringkat, termasuk komit, membina, menguji, dan menggunakan, dengan setiap peringkat yang direka untuk menangkap pelbagai jenis isu.
Apakah peranan ujian automatik dalam penghantaran berterusan? Ujian memainkan peranan penting dalam penghantaran berterusan. Ia memastikan bahawa sebarang perubahan kod tidak memecahkan fungsi sedia ada atau memperkenalkan pepijat baru. Dengan menjalankan ujian secara automatik untuk setiap perubahan, pasukan dapat menangkap dan membetulkan isu -isu awal, mengurangkan risiko masalah dalam pengeluaran. Di DevOps, budaya dan set amalan yang bertujuan untuk memendekkan kitaran hayat pembangunan perisian dan menyediakan penghantaran berterusan dengan kualiti perisian yang tinggi. Dengan mengautomasikan proses binaan, ujian, dan penempatan, penghantaran berterusan membantu memecahkan halangan antara pembangunan dan operasi, memupuk budaya tanggungjawab bersama.
Apakah cabaran dalam melaksanakan penghantaran berterusan? 🎜> Melaksanakan penghantaran berterusan boleh mencabar. Ia memerlukan peralihan yang ketara dalam minda, serta perubahan kepada proses pembangunan dan operasi anda. Beberapa cabaran biasa termasuk menubuhkan automasi yang diperlukan, menguruskan kekerapan pelepasan yang meningkat, dan memastikan bahawa pasukan anda mempunyai kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan. 🎜> Mengatasi cabaran penghantaran berterusan melibatkan gabungan perubahan teknikal dan budaya. Di sisi teknikal, anda perlu melabur dalam automasi dan perkakas, dan memastikan pasukan anda mempunyai kemahiran yang diperlukan. Di sisi kebudayaan, anda perlu memupuk budaya tanggungjawab bersama, di mana semua orang terlibat dalam proses penyampaian dan merasakan pemilikan atas kualiti perisian.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan penghantaran berterusan untuk digunakan ke pelayan langsung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"

AI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
