Templating adalah teknik yang sangat berguna ketika datang ke penggunaan semula kod. Templat membolehkan anda mengemas kini hanya kawasan yang berubah, menghalang pertindihan kawasan statik. Sebagai contoh, navigasi dan kaki jarang berubah. Kedua -dua kawasan ini mungkin terkandung dalam templat induk manakala pertengahan halaman, di mana kandungan sering berubah, mematikan templat kanak -kanak.
Kebanyakan pemaju Python seperti saya sudah biasa dengan Django dan keupayaannya menggunakan templat. Tetapi apabila semua yang anda mahukan adalah fungsi templating, tidak ada sebab untuk memasang rangka kerja penuh. Di sinilah Jinja masuk. Menjadi sangat kecil, mudah untuk memasang dan mengkonfigurasi. Paling penting, jika anda tahu cara menggunakan templat di Django, anda akan memahami templat di Jinja.
Dalam screencast ini, saya akan menunjukkan cara menggunakan templat Jinja bersama -sama dengan enjin Google App.
Bagaimana saya memasang jinja dalam persekitaran python saya?
Untuk memasang jinja dalam persekitaran python anda, anda perlu menggunakan PIP, yang merupakan pengurus pakej untuk python. Buka terminal anda atau command prompt dan taip arahan berikut: Pip Pasang Jinja2. Perintah ini akan memuat turun dan memasang Jinja dan kebergantungannya. Pastikan anda memasang PIP dan persekitaran python anda disediakan dengan betul. Untuk menggunakan templat Jinja, anda perlu mengimport modul Jinja2 dalam skrip Python anda. Kemudian, anda boleh memuatkan templat menggunakan kelas persekitaran dan menjadikannya menggunakan kaedah render. Anda boleh lulus data ke templat sebagai hujah kata kunci ke kaedah render.
Bagaimana saya menggunakan pembolehubah dalam templat jinja? , seperti {{variable_name}}. Anda boleh lulus nilai untuk pembolehubah ini apabila anda memberikan templat. Jinja akan menggantikan ruang letak yang berubah -ubah dengan nilai sebenar mereka apabila memberikan template. Anda boleh menggunakan tag { % for %} dan { % if %} untuk membuat gelung dan syarat masing -masing. Sintaks adalah serupa dengan sintaks Python untuk struktur kawalan ini.
Bagaimana saya memperluaskan templat dalam jinja?
Jinja menyokong warisan templat melalui { % extends %} dan { % block %} tag. Anda boleh membuat template asas dengan unsur -unsur biasa seperti tajuk dan footer, dan kemudian melanjutkan template asas ini dalam template anda yang lain. Tag { % blok %} membolehkan anda menentukan bahagian dalam template asas anda yang boleh ditindih dalam templat kanak -kanak.
Bagaimana saya memasukkan templat lain dalam template jinja? Templat lain dalam template jinja menggunakan tag { % termasuk %}. Ini berguna apabila anda mempunyai unsur -unsur biasa yang anda ingin gunakan semula di pelbagai templat, tetapi anda tidak mahu menggunakan warisan templat. Menyediakan beberapa cara untuk mengendalikan kesilapan. Anda boleh menggunakan tag { % if %} untuk memeriksa kesilapan yang berpotensi sebelum berlaku. Jika ralat berlaku semasa rendering templat, jinja akan menaikkan templateerror.
Bagaimana saya menggunakan penapis dalam templat jinja? Anda boleh menggunakan penapis dengan memasukkan paip (|) dan nama penapis kepada pembolehubah, seperti {{variable_name | filter_name}}.
Bagaimana saya boleh debug template jinja?
Debugging jinja template boleh menjadi agak rumit kerana mesej ralat boleh menjadi cryptic. Walau bagaimanapun, Jinja menyediakan penapis debug yang boleh anda gunakan untuk mencetak pembolehubah dan nilai mereka. Anda juga boleh menggunakan tag { % debug %} untuk mencetak semua pembolehubah yang tersedia.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Templat Python dengan Jinja dan Google App Engine. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Di belakang akses Android pertama ke DeepSeek: Melihat Kekuatan WanitaMar 12, 2025 pm 12:27 PMKebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna
Keuntungan 'menakjubkan' Deepseek: Margin keuntungan teoritis adalah setinggi 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PMDeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.
Midea melancarkan penghawa dingin DeepSeek yang pertama: Interaksi Suara AI boleh mencapai 400,000 arahan!Mar 12, 2025 pm 12:18 PMMidea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.
Top 10 alat pemeriksa backlink terbaik terbaik pada tahun 2025Mar 21, 2025 am 08:28 AMPembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda
Satu lagi produk kebangsaan dari Baidu disambungkan ke Deepseek.Mar 12, 2025 pm 01:48 PMDeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"
Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergiApr 01, 2025 am 08:27 AMPengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
