Butir -butir artikel ini bagaimana untuk menstrimkan imej dari kamera Raspberry Pi ke pelayar web, akhirnya mengintegrasikannya ke dalam penonton realiti maya (VR). Proses ini memanfaatkan antara muka web CAM RPI untuk kesederhanaan dan keberkesanan.
Mata utama:
- Projek ini menggabungkan Raspberry Pi dengan modul kamera, node.js, npm, dan
raspivid
perintah untuk menstrim video. - webvr dan javascript memaparkan aliran dalam alat dengar VR (mana-mana alat dengar yang serasi dengan WebVR).
-
raspivid
Tetapan (bitrate, kadar bingkai, resolusi) Kualiti aliran kesan. - Multi-Headset dan Streaming Internet mungkin tetapi menuntut lebih banyak jalur lebar dan kuasa pemprosesan.
Prasyarat:
Anda memerlukan Raspberry Pi (diuji dengan model Pi 2 B), Raspbian OS (Noobs memudahkan pemasangan), sambungan Internet (Wi-Fi disyorkan), dan modul kamera. Sandarkan data PI anda sebelum meneruskan.
Persediaan Perisian:
- Dayakan kamera: Gunakan
sudo raspi-config
untuk membolehkan kamera. - sistem kemas kini: run
sudo apt-get update
,sudo apt-get dist-upgrade
, dansudo rpi-update
untuk memastikan perisian terkini. - Pasang antara muka web cam rpi: klon repositori GitHub (
git clone https://github.com/silvanmelchior/RPi_Cam_Web_Interface.git
), menavigasi ke direktori (cd RPi_Cam_Web_Interface
), dan jalankan pemasang (chmod u x RPi_Cam_Web_Interface_Installer.sh; ./RPi_Cam_Web_Interface_Installer.sh install
). Pilih pilihan pelayan Apache semasa pemasangan. Konfigurasikan tetapan seperti laluan pemasangan, permulaan auto pada boot, port (lalai 80), dan keselamatan (pilihan). Reboot pi anda.
JavaScript Integration:
imej kamera akses melalui JavaScript menggunakan URL seperti ini (ganti dengan IP dan folder PI anda): "http://192.168.0.12/picam/cam_pic.php?time=" new Date().getTime()
Kod yang disediakan (tersedia di GitHub) Mengintegrasikan aliran imej ini ke dalam penonton VR berasaskan tiga.js. Fungsi animate()
mengambil imej, mengemas kini kanvas, dan menyegarkan tekstur tiga.js. Laraskan saiz kanvas dan kedudukan kamera seperti yang diperlukan dalam adegan tiga.js.
penyebaran:
menggunakan kod JavaScript ke pelayan web PI anda (mis., untuk memberikan kebenaran tulis jika perlu, atau menguruskan melalui git. /var/www
sudo chown -R pi www
Persediaan ini menyediakan kaedah yang mudah dan kuat untuk mengalirkan suapan kamera Raspberry Pi ke dalam persekitaran VR. Fleksibiliti JavaScript membolehkan pengembangan dan integrasi selanjutnya dengan aplikasi lain.
Atas ialah kandungan terperinci Streaming kamera Raspberry Pi ke VR dengan JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Ya, teras enjin JavaScript ditulis dalam C. 1) Bahasa C menyediakan prestasi yang efisien dan kawalan asas, yang sesuai untuk pembangunan enjin JavaScript. 2) Mengambil enjin V8 sebagai contoh, terasnya ditulis dalam C, menggabungkan kecekapan dan ciri-ciri berorientasikan objek C. 3) Prinsip kerja enjin JavaScript termasuk parsing, penyusun dan pelaksanaan, dan bahasa C memainkan peranan penting dalam proses ini.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
