Teknologi Penjejakan Mata: Alat yang berkuasa untuk memahami tingkah laku pengguna
Mata utama:
- Teknologi Penjejakan Mata (juga dikenali sebagai Interaksi Pandangan) adalah alat yang berkuasa untuk memahami tingkah laku pengguna di laman web dan aplikasi, memberikan gambaran di luar analisis tradisional, peta haba, atau kaedah penjejakan tetikus.
- Walaupun kos awal yang tinggi, kos integrasi projek penjejakan mata hanya beberapa ratus dolar.
- Penjejakan mata tidak boleh menggantikan kaedah ujian lain, tetapi harus ditambah. Adalah penting untuk memastikan saiz sampel yang mencukupi untuk mendapatkan hasil yang tepat, menghormati privasi pengguna, dan akrab dengan proses sebelum menjalankan penyelidikan di tapak.
Analisis tradisional dapat memahami secara berkesan metrik laman web makroskopik, tetapi apabila anda membina reka bentuk baru atau membuat perubahan, anda memerlukan cara untuk memahami apa yang difikirkan pengguna.
Banyak profesional pembangunan web beralih kepada peta panas dan penjejakan tetikus untuk pandangan terperinci, kerana ini adalah cara yang agak mudah untuk mengumpulkan pandangan tentang laman web anda. Penjejakan mata (juga dikenali sebagai Interaksi Pandangan) adalah alat yang ideal untuk anda apabila anda perlu mengambil penyelidikan anda ke peringkat seterusnya.
Cabaran dan nilai Penjejakan Mata
Projek Kompleks
Laman web perjalanan adalah kes penggunaan yang ideal untuk pengesanan mata kerana kerumitan laman web. Tempahan tiket udara khususnya adalah sempurna untuk menggunakan alat ini kerana terdapat kemungkinan yang tidak terhad untuk pelanggan ketika merancang jadual perjalanan mereka.
video Labs Matchic Labs Mata menunjukkan bahawa banyak aktiviti berlaku pada tahap yang tidak dapat diukur oleh klik tetikus atau klik skrin. Jika anda sedang menjalankan projek dengan antara muka atau pengguna yang kompleks perlu memproses banyak maklumat, pengesanan mata adalah penting untuk kejayaan anda.
e-commerce
Walaupun peta haba dan penjejakan tetikus adalah penyelesaian yang berdaya maju untuk kebanyakan persekitaran e-dagang, syarikat perlu mengambil penyelidikan mereka ke peringkat seterusnya dalam beberapa kes. Sebagai Rick Nguyen, pengasas syarikat ujian pengiklanan Spot Trender, ditunjukkan dalam temu bual:
Penjejakan mata mungkin lebih mahal daripada kaedah ujian pengalaman pengguna tradisional seperti penjejakan klik atau penjejakan tetikus, tetapi ia dapat meningkatkan jualan anda dengan ketara. Sebagai contoh, jika anda mempunyai laman web yang menjual topi, anda mungkin mahu pengguna memberi tumpuan kepada topi dan bukannya baju yang dipakai oleh model.
Pengiklanan dalam talian
Keseluruhan kepentingan iklan adalah untuk mencetuskan reaksi emosi penonton. Seperti e-dagang, pengesanan mata membolehkan anda memahami bagaimana pengguna bertindak balas terhadap iklan bendera atau video anda.
Pembidaan untuk membeli kata kunci yang kompetitif dengan mudah boleh "mengecut" dompet anda. Pembidaan untuk membeli kata kunci khusus boleh membantu mengurangkan kos anda, tetapi melainkan jika anda mempunyai data mengenai tindak balas pengguna, anda akan menggunakan kaedah pengeluaran video "lebar lebar".
Adakah penyelesaian penjejakan mata DIY boleh dilaksanakan?
Walaupun teknologi ini nampaknya terhad kepada syarikat dengan anggaran enam angka (peralatan itu sendiri boleh menelan kos sebanyak $ 9,000-20,000+), anda boleh mengintegrasikan penjejakan mata ke dalam anda dengan kos serendah beberapa ratus dolar dalam projek.
Jika anda sanggup melakukannya sendiri, anda boleh melakukan penyelesaian pengesanan mata untuk beberapa ratus dolar.
Jika anda ingin mula menggunakan penjejakan mata dengan segera, Gazepoint menawarkan pelbagai penyelesaian untuk memenuhi pelbagai keperluan.
Amalan Terbaik
Sahkan saiz sampel
Seperti mana -mana ujian kebolehgunaan, anda perlu memastikan bahawa bilangan pengguna yang ditinjau cukup besar untuk mendapatkan hasil yang tepat. Anda boleh menggunakan kaedah Holm-Bonferroni untuk mengira nombor yang tepat, tetapi melainkan jika anda seorang ahli statistik, sukar untuk menguasai. Apabila melakukan ujian, anda harus berusaha untuk ketepatan 95%. Jika anda mempunyai anggaran yang lebih kecil atau mempunyai masa ujian yang lebih pendek, anda boleh mengurangkan ketepatan anda kepada 80%.
Jika anda ingin mengelakkan kerumitan, anda boleh menggunakan kalkulator saiz sampel untuk menentukan bilangan orang yang perlu anda uji.
Jangan abaikan privasi
Sebagai pembangkang yang kuat terhadap projek pengawasan menunjukkan, orang ramai tidak suka menyimpan imej mereka dalam arkib digital untuk analisis. Walaupun mendapatkan pengguna yang terlibat dalam penyelidikan pengesanan mata boleh menjadi sukar, anda boleh membuat penyertaan lebih diterima dengan tidak menyimpan imej muka sebanyak mungkin.
Cukup simpan rekod penjejakan asal dan pasangkannya dengan demografi lanjutan. Kadang -kadang ia mungkin perlu merekodkan imej muka, seperti menganalisis emosi. Dalam kes ini, anda harus menjelaskan secara telus bagaimana maklumat digunakan dan disimpan.
tidak maha kuasa
Penjejakan mata dapat memberikan pandangan penting kepada projek anda, tetapi ia bukan pengganti kaedah ujian lain. Ia juga tidak akan segera menemui pandangan yang belum anda miliki sebelum ini.
Kecuali anda melakukan ujian dengan betul, pengesanan mata boleh membuat anda lebih buruk daripada menggunakan cara yang lebih mudah. Anda harus biasa dengan proses sebelum melakukan ujian ini. Setelah selesai, anda harus melakukan beberapa ujian amalan sebelum menggunakan penyelidikan lapangan.
ingat bahawa anda masih perlu menggunakan penyelidikan lain untuk memastikan anda mempunyai pemahaman yang komprehensif mengenai pengalaman pengguna.
Soalan Lazim mengenai Teknologi Penjejakan Mata
Apakah teknologi penjejakan mata dan bagaimana ia berfungsi?
Teknologi Penjejakan Mata adalah teknologi berasaskan sensor yang membolehkan peranti mengetahui dengan tepat di mana mata anda fokus. Ia menggunakan cahaya inframerah untuk mengesan pergerakan dan kedudukan mata. Teknologi ini digunakan secara meluas dalam reka bentuk antara muka psikologi, pemasaran dan pengguna. Ia membantu para penyelidik memahami di mana orang melihat apa yang dapat memberikan pandangan yang berharga kepada tingkah laku dan keutamaan manusia.
(jawapan kepada soalan -soalan berikut ditinggalkan, dan boleh ditambah secara urutan mengikut teks asal)
Atas ialah kandungan terperinci Eyetracking: Cara menonton jurang antara klik (dan mengapa). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Di belakang akses Android pertama ke DeepSeek: Melihat Kekuatan WanitaMar 12, 2025 pm 12:27 PMKebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna
Keuntungan 'menakjubkan' Deepseek: Margin keuntungan teoritis adalah setinggi 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PMDeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.
Midea melancarkan penghawa dingin DeepSeek yang pertama: Interaksi Suara AI boleh mencapai 400,000 arahan!Mar 12, 2025 pm 12:18 PMMidea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.
Top 10 alat pemeriksa backlink terbaik terbaik pada tahun 2025Mar 21, 2025 am 08:28 AMPembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda
Satu lagi produk kebangsaan dari Baidu disambungkan ke Deepseek.Mar 12, 2025 pm 01:48 PMDeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"
Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergiApr 01, 2025 am 08:27 AMPengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika
Kejuruteraan segera untuk pembangunan webMar 09, 2025 am 08:27 AMAI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
