cabaran utama dalam pembangunan peranti IoT
Internet of Things (IoT) menyapu industri teknologi dan telah mencetuskan revolusi perindustrian keempat. Semakin banyak syarikat komited untuk pembangunan IoT, namun banyak syarikat tidak sepenuhnya menilai cabaran yang berpotensi sebelum memulakan pembangunan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada empat cabaran utama dalam proses pembangunan peranti IoT:
1 Bagaimana peranti disambungkan bergantung kepada persekitaran penggunaannya. Peranti pintar rumah biasanya boleh menyambung ke Wi-Fi, manakala peranti seperti IoT pertanian atau kereta pintar hanya boleh bergantung kepada rangkaian selular. Memandangkan teknologi IoT terus berkembang, memastikan keserasian sambungan peranti masa depan adalah penting. Memilih skim sambungan yang betul memerlukan perdagangan antara kos dan prestasi. Sebagai contoh, kos menghantar data melalui rangkaian selular adalah tinggi, dan pengkomputeran kelebihan atau teknologi blockchain mungkin perlu dipertimbangkan untuk mengurangkan pergantungan pada awan.
2
Terdapat perbezaan asas antara keselamatan IoT dan keselamatan rangkaian tradisional. Aspek berikut perlu diberi perhatian kepada:Keselamatan fizikal:
peranti IOT biasanya terdedah dan kekurangan perlindungan fizikal. Apabila mereka bentuk, peranti mestilah serangan-bukti dan serangan berniat jahat mesti dicegah. Menyulitkan data yang disimpan pada peranti juga penting.
- Keselamatan pertukaran data: Memastikan penghantaran data yang selamat dari sensor ke gerbang ke awan memerlukan penggunaan protokol penghantaran yang disulitkan, dan pertimbangkan pengesahan dan kebenaran.
- Keselamatan penyimpanan awan: data yang disimpan dalam awan sama rapuh. Platform ini harus menyediakan penyulitan dan kawalan akses yang sesuai.
- Kemas kini: kelemahan mungkin masih muncul walaupun kod dan perkakasan diperkuat. Rancangan perlu dibuat dengan cepat membetulkan kelemahan dan tolak patch kepada pengguna dengan selamat. Peningkatan Over-the-Air (OTA) adalah mekanisme kemas kini yang biasa digunakan, tetapi ia perlu memastikan bahawa ia tidak menjadi kelemahan keselamatan.
- Di samping itu, undang -undang dan peraturan yang relevan mesti diikuti, dan disyorkan untuk menafikan data pelanggan dan mengelakkan menyimpan maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi (PII). 3
4.
Perancangan diperlukan untuk mengendalikan data yang dikumpulkan. Pertama, menilai jumlah data untuk mengembangkan penyimpanan awan. Lebih penting lagi, bagaimana untuk menggunakan data dengan berkesan. Ini termasuk menyewa saintis data dan menggunakan analisis yang betul dan alat pembelajaran mesin untuk mengekstrak pandangan berharga dari data. Data IoT boleh digunakan untuk: menambah data sedia ada, profil pengguna dan segmen, dan meningkatkan produk.
Ringkasan
Perkembangan produk IoT menghadapi banyak cabaran, dan artikel ini hanya menyenaraikan beberapa cabaran utama. Mengabaikan cabaran ini boleh menyebabkan kegagalan pembangunan.
(Berikut adalah bahagian FAQ, yang telah diproses pseudo-asal dan mengekalkan niat asal)
FAQ: Pembangunan peranti IOT
Q: Apakah cabaran utama dalam merancang peranti IoT?
A: Cabaran utama termasuk sambungan (terutamanya di kawasan yang mempunyai sambungan rangkaian yang lemah), penggunaan kuasa, keselamatan (menghalang serangan penggodam dan pelanggaran data), dan interoperabilitas (dengan peranti lain dan komunikasi sistem).
Q: Bagaimana memastikan keselamatan peranti IoT?
Jawapan: Data yang dihantar perlu disulitkan, perisian ini dikemas kini secara teratur untuk memperbaiki kelemahan keselamatan, menggunakan kaedah pengesahan yang kuat, dan mendidik pengguna tentang kepentingan keselamatan.
Q: Apakah kepentingan interoperabilitas peranti IoT?
A: Interoperability membolehkan peranti berkomunikasi dengan peranti dan sistem lain, mewujudkan pengalaman pengguna yang lancar. Protokol dan antara muka standard harus digunakan semasa reka bentuk.
Q: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan tenaga peranti IoT?
A: Mengoptimumkan perkakasan dan perisian, menggunakan komponen kuasa rendah, algoritma yang cekap reka bentuk, dan menggunakan teknik pengurusan kuasa (seperti mod tidur).
Q: Apakah kes reka bentuk peranti IoT yang berjaya? Contohnya, termostat sarang, Amazon Echo dan Fitbit berjaya kerana mereka menyelesaikan masalah praktikal, mudah digunakan, dan mencipta nilai untuk pengguna.
Q: Bagaimana untuk memastikan sambungan peranti IoT?
A: Pilih protokol komunikasi yang sesuai dan pastikan sambungan rangkaian yang boleh dipercayai. Protokol ini harus memenuhi keperluan peralatan dan mempertimbangkan persekitaran rangkaian.
Q: Apakah trend masa depan dalam reka bentuk peranti IoT?
A: Trend masa depan termasuk penerapan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, perhatian yang lebih besar terhadap keselamatan, dan perkembangan peralatan penjimatan tenaga.
Q: Bagaimana untuk menguji prestasi peranti IoT?
Jawapan: Ukur kelajuan, kebolehpercayaan dan penggunaan kuasa. Alat penanda aras dan meter kuasa boleh digunakan. Ujian dalam persekitaran yang berbeza.
Q: Bagaimana untuk meningkatkan pengalaman pengguna peranti IoT?
Jawapan: Reka bentuk antara muka yang mudah dan intuitif untuk memastikan kebolehpercayaan dan kepraktisan, dan kumpulkan maklum balas pengguna.
Q: Apakah pertimbangan etika untuk merancang peranti IoT?
A: Termasuk privasi, keselamatan dan kemampanan. Kumpulkan hanya data yang diperlukan untuk memastikan keselamatan data dan mengambil kira kesan alam sekitar peralatan.
Atas ialah kandungan terperinci 4 cabaran yang perlu dipertimbangkan sebelum membuat peranti IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"

AI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
