Melawan Serangan Replay: Pendekatan berasaskan token cara mudah
serangan replay, di mana penyerang memintas dan menghantar semula paket rangkaian yang tidak tergolong dalam mereka, sangat berbahaya dan kadang -kadang menyebabkan kerosakan yang serius. Walaupun pada saluran komunikasi yang disulitkan, penyerang boleh melancarkan serangan tersebut tanpa akses kepada kunci penyahsulitan. Penyerang hanya menguping pada baris anda dan secara kasar memahami tugas -tugas yang dilakukan oleh satu set paket tertentu, dan kemudian dengan memulihkan paket atau permintaan tersebut, dapat mengganggu komunikasi anda atau menyebabkan kerosakan yang lebih serius.
Artikel ini akan memperkenalkan kaedah asas yang mudah dan mudah digunakan untuk mencegah laman web daripada tertakluk kepada serangan ulangan. Ia juga menghalang pengguna yang kecewa daripada mengulangi semula permintaan pos terakhir semasa masa yang salah.
Ini jauh dari penyelesaian lengkap. Ia mempunyai kelemahan dan isu yang perlu diselesaikan, tetapi ia memberi anda idea yang kasar tentang bagaimana token dan protokol mudah dapat meningkatkan keselamatan laman web. Kod dan pelaksanaan sampel dilakukan menggunakan ASP.NET dan C#, tetapi konsep itu boleh digunakan untuk mana -mana platform atau bahasa pengaturcaraan lain.
konsep token satu kali
Idea utama penyelesaian yang disediakan dalam artikel ini adalah untuk mengikat setiap respons HTTP kepada rentetan token yang hanya sah untuk permintaan pos seterusnya. Berikut adalah pecahan mudah langkah -langkah yang terlibat:
- Pelanggan membuat permintaan GET dengan menaip URL atau halaman atau mengklik pautan.
- pelayan menjana token rawak. Ia kemudian menyimpan salinan token dalam sesi dan membenamkan salinan token ke dalam tag
<input type="hidden">
respons yang dihantar kepada pelanggan. - Klien memproses kandungan dan menghantar permintaan pos ke pelayan apabila pengguna mengklik butang yang mengandungi token yang dijana secara rawak.
- Pelayan menerima permintaan dan terus memprosesnya hanya apabila token yang dilampirkan adalah sama dengan token yang disimpan dalam sesi pengguna.
- pelayan membatalkan token dan kembali ke langkah 2, di mana ia merumuskan tindak balas menggunakan token rawak baru.
Dengan cara ini, walaupun pengguna yang berniat jahat memintas permintaan kritikal yang dihantar ke pelayan, permintaan itu tidak dapat diulangi kerana token yang terkandung dalam permintaan itu tidak lagi sah setelah dihantar ke pelayan. Begitu juga dengan pengguna yang cuai yang tersilap tekan kekunci F5 dan menghantar semula permintaan selepas menghantar maklumat kepada pelayan.
Persekitaran ujian
Untuk melaksanakan konsep token satu kali, kami akan membuat halaman sampel dengan kotak teks mudah dan butang hantar. Kami juga akan menambah kawalan tag untuk memaparkan output ujian.
Ini adalah output halaman selepas permintaan awal GET:
Setelah menyerahkan halaman, output akan kelihatan seperti ini:
Penyelesaian
Untuk mengelakkan permintaan pos pendua, kami mengemas kini tag untuk menambah medan tersembunyi yang akan menyimpan token.
Seterusnya, kami akan membuat fungsi yang menghasilkan token rawak dan membenamkannya ke dalam medan tersembunyi dan koleksi sesi.
Selepas
Akhirnya, kami akan mengatasi fungsi OnPrerender () untuk menghasilkan token baru sebelum output akhir dihantar kepada pelanggan. Inilah yang menjadikannya token satu kali, kerana ia mengemas kini setiap kali permintaan baru dihantar.
Dengan cara ini, kita boleh membezakan antara butang yang sah klik penyerahan dan permintaan yang diulang semula.
Walaupun kod ini menyelesaikan masalah serangan replay halaman, ia masih mempunyai beberapa isu yang perlu diselesaikan:
Jika anda mempunyai banyak tab di laman web yang sama, ia tidak akan berfungsi kerana token dikongsi antara permintaan
Ia sangat hodoh
- Sebagai peminat pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) yang gemar, saya telah mencari peluang untuk memanfaatkan kuasa paradigma pengaturcaraan terbaik ini untuk refactor dan memperbaiki kod.
-
Untuk menyelesaikan masalah di atas, perkara pertama yang perlu kita lakukan ialah menentukan kelas yang akan merangkumi fungsi penjanaan token. Kami menamakan TokenizedPage kelas dan memperolehnya dari System.Web.ui.page supaya kami dapat menggunakannya untuk halaman pada masa akan datang.
Seterusnya, kami menambah harta boolean baca sahaja yang dipanggil Istokenvalid, yang mengikuti contoh-contoh sifat halaman lain seperti Ispostback dan Isvalid. Tujuan harta ini adalah untuk memastikan bahawa token halaman adalah sama dengan token sesi.
Akhirnya, kami menambah penindasan fungsi GeneraterAndomToken () dan peristiwa OnPrerender (), seperti yang dilakukan dalam persekitaran ujian.
lebih baik.
menjadikannya lebih baik
Satu masalah dengan kod ini ialah jika anda mempunyai dua tab dalam penyemak imbas anda yang menunjuk ke halaman yang sama, menerbitkan satu tab akan membatalkan token tab lain kerana mereka menggunakan kunci token sesi yang sama. Ini boleh diselesaikan dengan menambahkan ID Token, yang akan memastikan bahawa setiap urutan tindak balas permintaan yang berlaku dalam satu tab menggunakan set sendiri token unik dan tidak mengganggu permintaan lain pada halaman yang sama. Perkara pertama yang perlu dilakukan ialah mengembalikan kelas TokenizedPage dan menambah harta tokenid. Harta ini menjana ID rawak apabila dipanggil dalam permintaan GET awal untuk kali pertama dan menyimpannya dalam koleksi ViewState untuk penggunaan semula masa depan.Seterusnya, kami akan menukar harta sessionHidDentoken untuk menggunakan harta Tokenid dan bukannya menggunakan harta Page.Title.
- Untuk setiap sesi (lebih tepatnya, bilangan permintaan GET yang dihantar ke setiap sesi), bilangan ID yang tidak terhad akan dihasilkan. Ini boleh diselesaikan dengan melaksanakan mekanisme timbunan atau cache yang muncul ID lama apabila mereka melebihi had kuantiti atau tidak digunakan untuk tempoh tertentu. Saya akan meninggalkan pelaksanaannya kepada anda.
- Penjana nombor rawak lalai bukanlah sumber rawak yang paling selamat dan boleh dipercayai yang anda panggil, dan penggodam yang bijak mungkin dapat meramalkan urutan token. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan penyulitan SSL, mereka tidak boleh mendapatkan token itu.
Apakah nombor rawak dan bagaimana ia menghalang serangan ulangan?
Nombor rawak adalah nombor rawak atau pseudo-rawak yang hanya digunakan sekali dalam sesi komunikasi. Ia menghalang serangan main balik dengan memastikan setiap pemindahan data adalah unik, walaupun data yang sama dihantar beberapa kali. Ini menghalang penyerang daripada memainkan semula penghantaran data dengan jayanya.
Bagaimana untuk mencegah serangan ulangan dari SSL atau TLS?
SSL (Secure Socket Layer) dan TLS (keselamatan lapisan pengangkutan) adalah protokol penyulitan yang menyediakan komunikasi selamat rangkaian. Mereka menghalang serangan replay dengan menyulitkan data yang dihantar dan menggunakan gabungan nombor urutan dan cap waktu untuk memastikan keunikan setiap penghantaran data.
Apakah peranan yang dimainkan oleh timestamp dalam mencegah serangan replay?
Timestamps boleh memainkan peranan penting dalam mencegah serangan ulangan. Dengan menambah cap waktu untuk setiap pemindahan data, anda dapat memastikan bahawa setiap pemindahan adalah unik dan tidak dapat dimainkan dengan jayanya. Sekiranya penghantaran main balik dikesan, ia dapat dikenal pasti dan dibuang dengan mudah berdasarkan cap waktu.
Bolehkah serangan replay dilakukan di mana -mana laman web?
Ya, serangan replay boleh dijalankan di mana -mana laman web tanpa langkah keselamatan yang betul. Walau bagaimanapun, laman web yang menghantar maklumat sensitif, seperti data kewangan atau maklumat peribadi, sangat terdedah kepada serangan.
Adakah serangan replay biasa?
Walaupun tidak biasa seperti beberapa jenis cyberattacks lain, serangan replay berlaku dan boleh membawa kesan yang serius. Oleh itu, sangat penting untuk mengambil langkah -langkah untuk mencegahnya.
Apakah beberapa amalan terbaik untuk mencegah serangan ulangan?
Beberapa amalan terbaik untuk mengelakkan serangan replay termasuk penggunaan protokol komunikasi yang selamat, menguatkuasakan cap waktu atau nombor siri, menggunakan kata laluan satu kali atau nombor rawak, dan pemantauan berkala dan pengauditan trafik rangkaian anda. Di samping itu, mendidik pengguna anda tentang kepentingan keselamatan dan menggalakkan mereka menggunakan kata laluan yang selamat juga boleh membantu mencegah serangan semula.
Output yang disemak ini mengekalkan makna asal semasa menggunakan struktur kata dan ayat yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mencegah Serangan Main di Laman Web Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"

AI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
