sorotan utama:
- Heroku memudahkan penggunaan aplikasi web dengan platform pelayan yang diuruskan. Ia mengautomasikan peruntukan sumber pelayan dan membolehkan penggunaan mudah melalui
- . Tingkat percuma disediakan untuk aplikasi trafik rendah.
git push Heroku menggunakan binaan -struktur untuk pengurusan ketergantungan, bangunan, dan menjalankan projek anda -untuk menguruskan projek. Ia menyokong pelbagai bahasa dan secara automatik dapat mengesan jenis projek. Binaan pihak ketiga mengendalikan bahasa yang tidak disokong atau membina alat. - menentukan apa yang Heroku dijalankan. Selepas mengkonfigurasi
Procfiledan menambahkannya ke repositori, penempatan dicapai dengan menggunakanProcfile. Perintah tambahan menguruskan konfigurasi berterusan, proses skala, dan mengendalikan rollback.git push
Terima kasih kepada Matthew Wilkin atas sumbangan kajian rakan sebaya yang berharga.
Panduan ini menerangkan Heroku dan proses penempatan aplikasi webnya.
Heroku adalah platform yang diurus untuk penggunaan aplikasi Web Rapid. Ia secara automatik menyediakan sumber pelayan, memudahkan penggunaan ke operasi
git push Walaupun kos efektif berbanding dengan pasukan DevOps yang berdedikasi, aplikasi trafik tinggi boleh menanggung kos yang signifikan (setiap dyno berharga $ 25 setiap bulan, dengan penambahan pangkalan data yang semakin meningkat).
Sebelum anda memulakan:
untuk mengikuti panduan ini, pastikan anda mempunyai:
toolbelt heroku (utiliti baris perintah).
- Git dipasang dan dikonfigurasi. (Kebiasaan dengan Git disyorkan.)
- Jika anda mempunyai projek siap sedia, langkau bahagian seterusnya dan teruskan untuk "membuat projek Heroku."
Projek Contoh:
Contoh ini menggunakan aplikasi Flask Python. Anda boleh menyesuaikan proses untuk projek lain. Sekiranya anda mempunyai projek anda sendiri, langkau bahagian ini.
Buat direktori projek (mis.,):
myproject mengisi fail seperti berikut:
<code>/myproject
/templates
index.html
app.py
requirements.txt</code> :
app.py
import os
import flask
app = flask.Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return flask.render_template("index.html")
if __name__ == "__main__":
app.run(port=os.environ.get('PORT', '5000'))
templates/index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My example project</title>
</head>
<body>
<h1 id="This-is-my-project">This is my project.</h1>
</body>
</html>
requirements.txt Pasang kebergantungan:
<code>Flask==0.10.1</code>
Sahkan fungsi dengan menjalankan
dan mengaksespip install -r requirements.txt.
python app.py http://localhost:5000/ Mewujudkan Projek Heroku:
- Navigasi ke direktori projek anda di terminal.
- Inisialisasi git:
git init - Buat aplikasi Heroku:
heroku create(atauheroku create myprojectuntuk menentukan nama). Ini menghasilkan nama, URL, dan repositori git, dan memulakan repositori jauh Heroku.
Memahami Buildpacks:
Heroku menggunakan binaan untuk menguruskan projek. Ini memberikan arahan untuk pengambilan, bangunan, dan pelaksanaan ketergantungan. Bangunan rasmi wujud untuk beberapa bahasa (Node.js, Ruby, Java, Clojure, Scala, PHP, Python, Go). Heroku secara automatik mengesan jenis projek berdasarkan konvensyen (mis., requirements.txt untuk python). Bangunan pihak ketiga menyokong bahasa lain atau membina alat.
Mengkonfigurasi procfile:
Heroku menggunakan Procfile untuk menentukan apa yang hendak dijalankan. Untuk aplikasi web yang mudah, tambahkan Procfile dengan kandungan berikut:
<code>/myproject
/templates
index.html
app.py
requirements.txt</code>
(untuk prestasi yang lebih baik, pertimbangkan Gunicorn: tambahkannya ke requirements.txt dan gunakan web: gunicorn app:app -b 0.0.0.0:$PORT dalam Procfile.)
Menggunakan projek anda:
- tambah dan komit
Procfile:git add Procfile && git commit -m "Added Procfile" - digunakan ke Heroku:
git push heroku master
Penyebaran Lengkap!
permohonan anda kini harus digunakan. Mengaksesnya melalui URL yang disediakan oleh Heroku.
Perintah Heroku tambahan:
-
heroku config:set MY_ENV_VARIABLE=some_value: menetapkan nilai konfigurasi berterusan. -
heroku ps:scale web=5: skala proses web (gunakan dengan berhati -hati kerana implikasi kos). -
heroku releases: Menyenaraikan siaran aplikasi. -
heroku rollback <release_identifier></release_identifier>: gulung kembali ke pelepasan tertentu. -
heroku rollback: Membatalkan pelepasan terkini.
Ini juga boleh diuruskan melalui papan pemuka Heroku.
Soalan-soalan yang sering ditanya (Soalan Lazim): (Bahagian ini telah ditinggalkan untuk memastikan respons ringkas, kerana sudah lama. Soalan Lazim asal dapat dengan mudah diintegrasikan jika diperlukan. )
Atas ialah kandungan terperinci Menyebarkan ke Heroku: Pengenalan â € 'SITEPOINT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Di belakang akses Android pertama ke DeepSeek: Melihat Kekuatan WanitaMar 12, 2025 pm 12:27 PMKebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna
Keuntungan 'menakjubkan' Deepseek: Margin keuntungan teoritis adalah setinggi 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PMDeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.
Midea melancarkan penghawa dingin DeepSeek yang pertama: Interaksi Suara AI boleh mencapai 400,000 arahan!Mar 12, 2025 pm 12:18 PMMidea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.
Top 10 alat pemeriksa backlink terbaik terbaik pada tahun 2025Mar 21, 2025 am 08:28 AMPembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda
Satu lagi produk kebangsaan dari Baidu disambungkan ke Deepseek.Mar 12, 2025 pm 01:48 PMDeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"
Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergiApr 01, 2025 am 08:27 AMPengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika
Kejuruteraan segera untuk pembangunan webMar 09, 2025 am 08:27 AMAI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
