Kebangkitan Internet Perkara (IoT) membentangkan empat cabaran utama bagi pemaju: keselamatan, privasi, kesesuaian dan keserasian dan ketahanan. Oleh kerana peranti IoT menjadi semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita, adalah penting untuk memastikan peranti dan data mereka selamat.
Kebangkitan Internet Perkara juga telah menimbulkan beberapa kebimbangan privasi, kerana peranti ini sering mengumpul data sensitif yang perlu disimpan dan dikongsi dengan betul. Sambungan adalah satu lagi cabaran, kerana sejumlah besar peranti yang perlu disambungkan perlu bergerak dari model pelayan/klien berpusat ke rangkaian IoT yang terdesentralisasi.
Akhir sekali, keserasian dan ketahanan peranti IoT menimbulkan cabaran yang signifikan kerana kekurangan protokol standard dan fakta bahawa peranti ini biasanya lebih lama daripada peranti pengkomputeran biasa. Walaupun pengeluar berhenti perkhidmatan, pemaju perlu memastikan peranti mereka berfungsi dengan baik.
Internet of Things menyapu dunia. Berjuta -juta sensor yang disambungkan dan peranti pintar yang ditempatkan setiap hari di rumah, pejabat, bandar dan juga kami mewujudkan peluang yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk mengurangkan kos, mengurangkan penggunaan tenaga, meningkatkan kecekapan dan perkhidmatan pelanggan, dan lebih memahami kami dan alam sekitar.
tetapi utiliti tambahan ini datang dengan satu siri amaran dan keperluan sendiri, yang perlu dipenuhi dan diatasi melalui penyelesaian dan kaedah yang sesuai. Berikut adalah empat kemungkinan cabaran pada masa akan datang.
Internet of Things telah menjadi isu keselamatan yang serius, menarik perhatian syarikat teknologi terkenal di dunia dan agensi kerajaan. Monitor bayi, peti sejuk pintar, anak patung Barbie, pam infusi dadah, kamera dan juga senapang serangan telah digodam, yang memaparkan masa depan Internet Perkara untuk mencetuskan mimpi buruk keselamatan. Begitu banyak nod baru yang ditambah ke rangkaian dan Internet, yang akan memberikan pelakon jahat dengan vektor serangan dan kemungkinan yang tidak terkira banyaknya untuk menjalankan tingkah laku mereka yang berniat jahat, terutama dengan kelemahan keselamatan dalam beberapa peranti.
Peralihan yang lebih penting dalam keselamatan akan datang dari fakta bahawa Internet of Things akan lebih terintegrasi ke dalam kehidupan kita. Kebimbangan tidak lagi terhad untuk melindungi maklumat dan aset sensitif. Kehidupan dan kesihatan kita boleh disasarkan oleh penggodam IoT, kerana perentak jantung digodam untuk ditunjukkan. Infrastruktur bandar kritikal juga boleh disasarkan, seperti yang diberi amaran oleh serangan penggodam pada grid kuasa Ukraine tahun lepas.
Terdapat banyak sebab di sebalik ketidakamanan Internet Perkara. Sebahagian daripada ini adalah kerana industri berada dalam keadaan "Gold Rush", dengan setiap pengeluar berebut untuk melancarkan peranti interkoneksi inovatif seterusnya untuk berebut di hadapan pesaingnya. Dalam kes ini, fungsi menjadi tumpuan utama, dan keselamatan mengambil kedudukan sekunder.
Di samping itu, banyak pemaju IoT sering datang dari latar belakang dalam pengaturcaraan sistem tertanam dan tidak mengetahui apa -apa tentang ancaman pengaturcaraan IoT. Mereka tidak semestinya mempunyai pengetahuan dan kepakaran untuk program di persekitaran yang saling berkaitan yang bermusuhan Internet, dan akhirnya akan menulis kod yang boleh dipercayai dari sudut fungsional, tetapi dengan mudah boleh dieksploitasi dari jauh.
Isu skalabiliti juga telah membawa kepada kemunculan produk IoT yang tidak selamat. Malah, banyak penyelesaian keselamatan yang digunakan hari ini dicipta untuk peranti pengkomputeran umum. Peranti IoT sering kekurangan kuasa pengkomputeran yang mencukupi, kapasiti penyimpanan, dan juga sistem operasi yang sesuai untuk menggunakan penyelesaian ini.
Cabaran Privasi
Beberapa data yang dikumpulkan oleh peranti IoT sangat sensitif, dilindungi oleh undang -undang seperti Akta Peredaran dan Akauntabiliti Kesihatan Amerika Syarikat (HIPAA), dan pada asasnya berbeza daripada tabiat pelayaran dan mengklik kami. Walau bagaimanapun, apabila menyimpan data atau berkongsi data dengan penyedia perkhidmatan lain, tidak ada langkah berjaga -jaga yang diperlukan. Pembekal dan pengeluar mesti membuang data ini atau memadam maklumat peribadi (PII) untuk memastikan pengguna tidak dirugikan sekiranya berlaku pelanggaran data.
Perkara lain yang perlu dipertimbangkan ialah walaupun data yang dihasilkan mengenai satu peranti (seperti pemanggang pintar) mungkin tidak sensitif dengan sendirinya, apabila digabungkan dengan data dari peranti lain, ia dapat mendedahkan corak hidup pengguna, dan lain -lain. Maklumat , jika maklumat ini jatuh ke tangan orang jahat, ia boleh menyebabkan kerosakan yang besar. Dalam banyak kes, penjenayah tidak perlu mengintip komunikasi yang disulitkan untuk mendapatkan maklumat yang mereka mahu. Satu kajian oleh inovasi LGS menghuraikan isu ini dan mencadangkan penyelesaian DIY untuk melindungi trafik dan privasi IoT.
Cabaran Sambungan
Menghubungkan begitu banyak peranti akan menjadi salah satu cabaran terbesar masa depan IoT, yang akan mencabar model komunikasi semasa dan struktur teknologi yang mendasari. Pada masa ini, kami bergantung pada paradigma pelayan/klien berpusat untuk mengesahkan, memberi kuasa, dan menyambungkan nod yang berbeza dalam rangkaian.
Untuk ekosistem IoT semasa, model ini mencukupi, melibatkan berpuluh -puluh, beratus -ratus, atau bahkan beribu -ribu peranti. Walau bagaimanapun, apabila rangkaian berkembang untuk menghubungkan berbilion -bilion atau puluhan berbilion peranti, sistem proksi berpusat akan menjadi kesesakan. Sistem sedemikian akan memerlukan pelaburan dan perbelanjaan yang besar untuk mengekalkan pelayan awan yang boleh mengendalikan sejumlah besar pertukaran maklumat, dan keseluruhan sistem boleh terhempas jika pelayan tidak tersedia.
Masa depan Internet Perkara mesti bergantung pada rangkaian IoT yang terdesentralisasi. Sebahagian daripada ini boleh dicapai dengan bergerak fungsi ke tepi, seperti menggunakan model pengkomputeran kabus, di mana peranti pintar (seperti pusat IoT) bertanggungjawab untuk operasi masa kritikal, manakala pelayan awan bertanggungjawab untuk pengumpulan data dan tanggungjawab analisis.
Penyelesaian lain termasuk penggunaan komunikasi point-to-point, di mana peranti secara langsung mengenal pasti dan mengesahkan satu sama lain dan bertukar maklumat tanpa penglibatan ejen. Rangkaian akan dibuat dalam struktur mesh tanpa satu titik kegagalan. Model ini akan mempunyai cabaran tersendiri, terutamanya dalam keselamatan, tetapi cabaran -cabaran ini dapat dicapai melalui kejayaan beberapa teknologi IoT yang muncul (seperti Protokol Phantom) atau memanfaatkan model terbukti lain (seperti blockchain) menyelesaikan.
Cabaran Keserasian dan Ketekunan
Sebagai industri permulaan, Internet of Things bergerak dalam pelbagai arah, dan banyak teknologi yang berbeza bersaing untuk menjadi standard. Sebagai contoh, kami kini mempunyai Zigbee, Z-Wave, Wi-Fi, Bluetooth dan Bluetooth Low Energy (BTLE) yang bersaing untuk menjadi mekanisme penghantaran utama antara peranti dan pusat. Ini akan membawa kepada kesukaran dan memerlukan penggunaan perkakasan dan perisian tambahan apabila menyambung peranti.
Isu keserasian lain berpunca daripada perkhidmatan awan yang tidak bersatu, kekurangan protokol M2M piawai, dan perbezaan sistem firmware dan operasi antara peranti IoT.
Beberapa teknologi ini akhirnya akan dihentikan dalam beberapa tahun akan datang, menjadikan peralatan yang melaksanakannya tidak berguna. Ini amat penting kerana peranti IoT seperti peti sejuk pintar atau TV cenderung bertahan lebih lama daripada peranti pengkomputeran umum yang bertahan beberapa tahun dan sepatutnya dapat berfungsi dengan baik walaupun pengeluar mereka menghentikan perkhidmatan.
Saya telah membincangkan bagaimana konsep abstraksi dan pemisahan kebimbangan dapat membantu mengatasi banyak cabaran keserasian yang dihadapi dalam pembangunan Internet Perkara. Usaha lain yang penting dalam hal ini termasuk mewujudkan platform seperti AFERO dan HomeKit Apple, yang membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada fungsi sambil mengekalkan platform yang bertanggungjawab untuk komunikasi dan keselamatan.
Internet of Things Development Challenge FAQ (FAQ)
Apakah cabaran keselamatan dalam pembangunan IoT?
Cabaran utama dalam pembangunan IoT adalah untuk memastikan keselamatan peranti dan data mereka. Oleh kerana sambungannya, peranti IoT sering terdedah kepada serangan siber, yang boleh menyebabkan pelanggaran data. Pemaju perlu melaksanakan langkah -langkah keselamatan yang kuat, termasuk protokol komunikasi yang disulitkan dan selamat, untuk mencegah ancaman ini. Di samping itu, mereka mesti mempertimbangkan implikasi privasi data yang dikumpulkan oleh peranti IoT dan memastikan pematuhan peraturan perlindungan data.
Bagaimanakah interoperabilitas mempengaruhi pembangunan IoT?
Interoperability adalah cabaran utama dalam pembangunan IoT. Untuk sejumlah besar peranti dari pengeluar yang berbeza, adalah penting bahawa peranti ini berkomunikasi dan bekerjasama dengan lancar. Ini memerlukan penggunaan protokol dan antara muka standard, yang boleh sukar dicapai kerana kepelbagaian peranti IoT. Pemaju perlu mempertimbangkan interoperabilitas di peringkat reka bentuk untuk memastikan peranti mereka dapat diintegrasikan dengan ekosistem IoT yang lebih luas.
Apakah cabaran pengurusan dan analisis data IoT?
peranti IoT menjana sejumlah besar data, yang menimbulkan cabaran dalam penyimpanan, pengurusan dan analisis. Pemaju perlu melaksanakan sistem pengurusan data yang cekap untuk memproses data ini dan mengekstrak pandangan berharga daripadanya. Ini sering melibatkan penggunaan storan awan dan alat analisis data besar. Di samping itu, sifat masa nyata banyak aplikasi IoT juga menambah kerumitan pengurusan data dan analisis.
Bagaimanakah penggunaan kuasa mempengaruhi pembangunan IoT?
Banyak peranti IoT berkuasa bateri dan direka untuk beroperasi untuk jangka masa yang panjang tanpa campur tangan manusia. Ini menjadikan penggunaan kuasa sebagai faktor utama dalam pembangunan IoT. Pemaju perlu mengoptimumkan peranti mereka untuk meminimumkan penggunaan kuasa, yang mungkin melibatkan menggunakan komponen kuasa rendah, melaksanakan mod penjimatan kuasa, dan mengoptimumkan perisian untuk mengurangkan penggunaan tenaga.
Apakah cabaran pengembangan aplikasi IoT?
Scaling adalah satu lagi cabaran utama dalam pembangunan IoT. Oleh kerana bilangan peranti yang disambungkan meningkat, begitu pula kerumitan menguruskan dan menyelaraskan peranti ini. Pemaju perlu merancang aplikasi mereka untuk mengendalikan skala ini, yang mungkin melibatkan penggunaan seni bina yang diedarkan dan perkhidmatan awan berskala. Di samping itu, mereka mesti mempertimbangkan kesan skala prestasi dan memastikan bahawa aplikasi mereka mengekalkan tahap prestasi tinggi kerana bilangan peranti meningkat.
Bagaimanakah kepelbagaian peranti mempengaruhi pembangunan IoT?
Kepelbagaian peranti IoT dalam fungsi, sistem operasi dan protokol komunikasi memberikan cabaran yang signifikan bagi pemaju. Mereka perlu memastikan aplikasi mereka dapat menyokong pelbagai peranti, yang memerlukan pemahaman yang mendalam tentang platform yang berbeza dan keupayaan untuk membangunkan penyelesaian silang platform.
Apakah cabaran memastikan kebolehpercayaan peranti IoT?
peranti IoT biasanya beroperasi dalam persekitaran yang mencabar dan dijangka beroperasi dengan pasti dalam tempoh masa yang lebih lama. Ini memerlukan reka bentuk perkakasan yang kuat dan ujian yang ketat untuk memastikan peranti itu dapat menahan keadaan ini. Di samping itu, pemaju perlu melaksanakan toleransi kesalahan dan mekanisme pemulihan dalam perisian mereka untuk mengendalikan sebarang kegagalan yang mungkin berlaku.
Bagaimana faktor kos mempengaruhi pembangunan IoT?
Kos adalah faktor penting dalam pembangunan IoT. Pemaju perlu mengimbangi kos komponen, kos pembangunan dan kos operasi dengan nilai yang disediakan oleh aplikasi IoT. Memandangkan keperluan untuk keselamatan yang kukuh, interoperabilitas dan skalabiliti, yang semuanya meningkatkan kos pembangunan, ini boleh menjadi sangat mencabar.
Apakah cabaran mengekalkan peranti IoT?
Penyelenggaraan adalah aspek utama pembangunan IoT. Pemaju perlu mempertimbangkan bagaimana untuk mengemas kini dan membaiki peranti mereka, terutamanya apabila menggunakannya di jauh atau sukar untuk mencapai lokasi. Ini memerlukan pelaksanaan mekanisme kemas kini jauh dan fungsi diagnosis diri dalam peranti.
Bagaimana undang -undang dan peraturan mempengaruhi perkembangan Internet Perkara?
Undang -undang dan peraturan akan memberi kesan yang signifikan terhadap pembangunan Internet of Things. Pemaju perlu memahami keperluan undang -undang peranti mereka untuk berada di kawasan di mana mereka digunakan, termasuk undang -undang perlindungan data, peraturan keselamatan dan piawaian komunikasi tanpa wayar. Kegagalan mematuhi undang -undang ini boleh menyebabkan penalti dan merosakkan reputasi syarikat.
Atas ialah kandungan terperinci 4 cabaran teknikal utama yang dihadapi pemaju IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna

DeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda

Midea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.

DeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

AI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.