


python: gambaran keseluruhan komprehensif
Python, bahasa pengaturcaraan sumber terbuka tinggi, dirayakan untuk kebolehbacaan dan fleksibiliti. Penggunaannya yang meluas merangkumi pelbagai bidang, termasuk pembangunan web, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, sains data, ujian perisian, dan pembangunan permainan. Artikel ini meneroka ciri, aplikasi, dan sebab utama Python untuk popularitinya.
Ciri -ciri Utama dan Falsafah Reka Bentuk:
Reka bentuk Python dipandu oleh "Zen," satu set prinsip yang menekankan kebolehbacaan, kesederhanaan, dan eksplisit. Evolusi bahasa dibentuk oleh Cadangan Peningkatan Python (PEPS), proses yang didorong oleh masyarakat untuk mencadangkan dan melaksanakan penambahbaikan. Python berorientasikan objek, ditafsirkan, ditaip secara dinamik, dan sangat mudah alih.
Aplikasi python:
- kerangka seperti Django dan Flask Power banyak laman web, mempamerkan keupayaan Python dalam membina aplikasi web yang mantap dan berskala.
- Pembelajaran Mesin & AI: Perpustakaan seperti TensorFlow, Scikit-learn, Keras, dan Pytorch menjadikan Python bahasa pilihan untuk banyak pembelajaran mesin dan projek AI.
- Sains & Analisis Data: Pandas dan Matplotlib adalah alat yang tidak ternilai untuk manipulasi data, analisis, dan visualisasi, memacu dominasi Python dalam sains data.
- ujian perisian: modul dan kerangka Python seperti PYTest memudahkan proses ujian.
-
Pembangunan Permainan:
unittest
perpustakaan seperti pygame dan integrasi dengan enjin permainan seperti Perpaduan dan Unreal Engine melanjutkan jangkauan Python ke dalam pembangunan permainan. - mengapa belajar python?
kemudahan penggunaan: sintaks dan kebolehbacaan mudah Python menjadikannya sangat mesra pemula.
- Sifat sumber terbuka: Lesen sumber terbuka menggalakkan kerjasama, sokongan masyarakat, dan banyak sumber yang tersedia secara bebas.
- Populariti Python:
amalan python yang berkesan:
- lekukan konsisten: lekukan yang betul adalah penting untuk pelaksanaan kod.
- Kolon Selepas Pernyataan: Ingat untuk menggunakan Colon selepas
if
,for
,while
, dan pernyataan aliran kawalan lain. - Nama pembolehubah deskriptif: Gunakan nama pembolehubah yang jelas dan deskriptif untuk meningkatkan kebolehbacaan kod.
- Gunakan fungsi
help()
: Fungsi terbina dalamhelp()
menyediakan akses cepat ke dokumentasi. - memanfaatkan perpustakaan standard: Perpustakaan standard yang luas menawarkan modul pra-dibina untuk pelbagai tugas.
- Terlibat dengan komuniti: Mengambil bahagian dalam komuniti Python memupuk pembelajaran dan kerjasama.
menyelam lebih mendalam ke dalam kekuatan Python:
Bahagian ini menyelidiki aspek khusus Python, mengembangkan ciri -ciri dan keupayaannya. (Penjelasan terperinci artikel asal PEPS, Zen of Python, dan "cara pythonic" dipelihara di sini, bersama -sama dengan bahagian -bahagian pembangunan web, pembelajaran mesin, sains data, dan banyak lagi.)(kandungan yang tinggal dari input, termasuk video YouTube dan Soalan Lazim yang tertanam, akan dimasukkan di sini, mengekalkan penempatan format dan imej asal.)
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula: Apa itu Python dan apa yang digunakannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)