Artikel ini adalah kerjasama yang ditaja dengan SiteGround. Terima kasih kerana menyokong rakan kongsi yang membuat SitePoint mungkin.
sorotan utama:
- DeployHQ Streamlines dan mengautomasikan penggunaan kod dari repositori ke pelayan, timever yang signifikan untuk pemaju, terutama pemaju solo atau pasukan kecil yang tidak mempunyai proses membina dan ujian automatik sepenuhnya.
- Ia menawarkan kedua -dua penyebaran automatik (dicetuskan oleh komitmen kepada cawangan tertentu) dan penyebaran manual, mengimbangi automasi dengan perlindungan penting seperti ulasan kod dan kemas kini yang dijadualkan.
- Menyediakan DeployHQ melibatkan membuat projek, menghubungkannya dengan repositori anda, mengkonfigurasi butiran pelayan anda dalam DeployHQ, dan menentukan tetapan penempatan anda. Ia menyokong pelbagai jenis repositori dan pelayan dan membolehkan penyebaran pelbagai pelayan.
Menguruskan penyebaran kod-sama ada untuk projek pasukan kecil, laman web perniagaan, atau platform e-dagang-boleh menjadi rumit. Walaupun dengan kawalan versi, kemas kini manual melalui permintaan FTP atau Git Pull merentasi persekitaran pementasan dan pengeluaran adalah tidak cekap dan rawan kesilapan, terutamanya apabila berurusan dengan pelbagai pelayan atau sistem yang seimbang. Automasi adalah penting untuk menyelaraskan proses ini.
DeployHQ menjembatani jurang antara repositori Git anda dan pelayan anda, mengautomasikan penyebaran. Anda boleh mengkonfigurasi penyebaran automatik untuk setiap komit ke cawangan yang ditetapkan (mis., Secara automatik yang digunakan ke pelayan pementasan anda pada setiap komitmen cawangan pementasan) atau mencetuskan penyebaran secara manual (mis., Menggunakan pengeluaran hanya selepas kajian kod). Fleksibiliti ini mengoptimumkan kemudahan dan automasi tanpa mengorbankan kawalan penting. DeployHQ amat bermanfaat untuk pasukan atau individu yang lebih kecil yang belum sepenuhnya mengautomasikan ujian mereka dan saluran paip CI/CD.
Bermula dengan DeployHQ:
Setelah mendaftar dan log masuk, ikuti langkah -langkah ini: 1. Penyediaan:
Untuk panduan ini, kami akan menggunakan GitHub. Buat (atau pilih) repositori github dengan pelbagai cawangan (mis., "Pementasan," "Pengeluaran"). Pastikan repositori ini terbuka; anda akan memerlukannya kemudian.
2. Membuat projek DeployHQ:
Klik "Buat projek baru," namakan projek anda, pilih sistem kawalan versi anda (GitHub dalam contoh ini), dan klik "Buat Projek." Beri kuasa DeployHQ untuk mengakses repositori GitHub anda. Pilih repositori yang ingin anda sambungkan ke projek anda.
3. Menambah pelayan:
Sediakan nama dalaman untuk pelayan anda, pilih Protokol Akses Anda (SSH/SFTP), dan masukkan alamat IP pelayan, kelayakan, laluan fail laman web, dan mana -mana kumpulan pelayan jika berkenaan. Pilih cawangan repositori untuk penempatan (mis., "Pementasan").
4. Konfigurasi penempatan:
edit tetapan pelayan anda. Anda boleh memilih antara: Penyebaran manual:
Lumpuhkan "Penyebaran Automatik" jika anda memerlukan kawalan manual ke atas penyebaran pengeluaran (mis., Untuk kemas kini yang dijadualkan atau selepas semakan kod). Sampai secara manual dengan beberapa klik selepas menolak kod ke cawangan yang sesuai. Penyebaran sampel ditunjukkan di bawah:
Penyebaran automatik: 
Kesimpulan: 
Walaupun tidak sesuai untuk perusahaan besar dengan keperluan penempatan yang kompleks, DeployHQ adalah alat yang berkuasa untuk banyak pemaju web, menjimatkan masa dan usaha yang penting. Digabungkan dengan penyedia hosting yang boleh dipercayai yang menawarkan akses SSH/SFTP, seperti SiteGround, DeployHQ menyelaraskan proses penempatan dengan ketara.
Soalan Lazim (Soalan Lazim):
(Soalan Lazim asal dikekalkan dan sedikit diganti semula untuk aliran dan kesimpulan yang lebih baik.)
Apakah DeployHQ dan bagaimana ia berfungsi? Ia menghubungkan ke repositori anda, mengambil kemas kini, dan menggunakannya. Penyebaran boleh automatik (dicetuskan oleh komitmen) atau manual. Ia menyokong pelbagai jenis repositori dan pelayan.
Bagaimana saya menyediakan DeployHQ? Buat projek, hubungkannya ke repositori anda, konfigurasikan butiran pelayan anda (jenis, nama hos, jalan), dan tentukan tetapan penempatan anda.
Bolehkah saya menggunakan DeployHQ dengan repositori saya yang sedia ada? Bagaimana saya mengautomasikan penyebaran?
Konfigurasi penempatan automatik yang dicetuskan oleh komitmen atau menetapkan penyebaran yang dijadualkan. Anda juga boleh menggunakan API untuk mencetuskan penyebaran secara programatik.
Jenis pelayan apa yang disokong? Bolehkah saya menggunakan beberapa pelayan? Bagaimana saya menguruskan penyebaran?
Ya, menggunakan fungsi rollback di antara muka.
Betapa selamatnya DeployHQ?
Sokongan apa yang ditawarkan?
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan DeployHQ untuk mengautomasikan penyebaran anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Di belakang akses Android pertama ke DeepSeek: Melihat Kekuatan WanitaMar 12, 2025 pm 12:27 PMKebangkitan kuasa teknologi wanita Cina dalam bidang AI: kisah di sebalik kerjasama Honor dengan sumbangan wanita DeepSeek ke bidang teknologi menjadi semakin penting. Data dari Kementerian Sains dan Teknologi China menunjukkan bahawa bilangan pekerja sains wanita dan teknologi sangat besar dan menunjukkan kepekaan nilai sosial yang unik dalam pembangunan algoritma AI. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada telefon bimbit menghormati dan meneroka kekuatan pasukan wanita di belakangnya menjadi yang pertama untuk menyambung ke model besar DeepSeek, menunjukkan bagaimana mereka dapat mempromosikan kemajuan teknologi dan membentuk semula sistem koordinat nilai pembangunan teknologi. Pada 8 Februari 2024, Honor secara rasmi melancarkan model besar versi penuh darah DeepSeek-R1, menjadi pengeluar pertama di kem Android untuk menyambung ke Deepseek, membangkitkan sambutan bersemangat dari pengguna. Di sebalik kejayaan ini, ahli pasukan wanita membuat keputusan produk, penemuan teknikal dan pengguna
Keuntungan 'menakjubkan' Deepseek: Margin keuntungan teoritis adalah setinggi 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PMDeepSeek mengeluarkan artikel teknikal mengenai Zhihu, memperkenalkan sistem inferensi DeepSeek-V3/R1 secara terperinci, dan mendedahkan data kewangan utama untuk kali pertama, yang menarik perhatian industri. Artikel ini menunjukkan bahawa margin keuntungan kos harian sistem adalah setinggi 545%, menetapkan keuntungan model AI besar global yang tinggi. Strategi kos rendah DeepSeek memberikan kelebihan dalam persaingan pasaran. Kos latihan modelnya hanya 1% -5% daripada produk yang serupa, dan kos latihan model V3 hanya AS $ 5.576 juta, jauh lebih rendah daripada pesaingnya. Sementara itu, harga API R1 hanya 1/7 hingga 1/2 OpenAIO3-Mini. Data -data ini membuktikan kelayakan komersil laluan teknologi DeepSeek dan juga mewujudkan keuntungan yang cekap model AI.
Top 10 alat pemeriksa backlink terbaik terbaik pada tahun 2025Mar 21, 2025 am 08:28 AMPembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda
Satu lagi produk kebangsaan dari Baidu disambungkan ke Deepseek.Mar 12, 2025 pm 01:48 PMDeepSeek-R1 memberi kuasa kepada Perpustakaan Baidu dan Netdisk: Integrasi Perfaikan dan Tindakan yang sempurna telah diintegrasikan dengan cepat ke dalam banyak platform dalam masa satu bulan sahaja. Dengan susun atur strategik yang berani, Baidu mengintegrasikan Deepseek sebagai rakan model pihak ketiga dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistemnya, yang menandakan kemajuan besar dalam strategi ekologi "carian model besar". Platform Pintar Pintar Wenxin dan Wenxin adalah yang pertama menyambung ke fungsi carian Deep dari model besar DeepSeek dan Wenxin, yang menyediakan pengguna dengan pengalaman carian AI percuma. Pada masa yang sama, slogan klasik "Anda Akan Tahu Apabila Anda Pergi ke Baidu", dan versi baru aplikasi Baidu juga mengintegrasikan keupayaan model besar Wenxin dan Deepseek, melancarkan "AI Search" dan "Refinement Rangkaian Wide Rangkaian"
Midea melancarkan penghawa dingin DeepSeek yang pertama: Interaksi Suara AI boleh mencapai 400,000 arahan!Mar 12, 2025 pm 12:18 PMMidea tidak lama lagi akan melepaskan penghawa dingin pertama yang dilengkapi dengan model besar DeepSeek - Midea Fresh and Clean Air Machine T6. Penghawa dingin ini dilengkapi dengan sistem memandu pintar udara maju, yang boleh menyesuaikan parameter dengan bijak seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin mengikut alam sekitar. Lebih penting lagi, ia mengintegrasikan model besar DeepSeek dan menyokong lebih daripada 400,000 arahan suara AI. Langkah Midea telah menyebabkan perbincangan yang hangat dalam industri, dan sangat prihatin terhadap kepentingan menggabungkan barangan putih dan model besar. Tidak seperti tetapan suhu mudah penghawa dingin tradisional, mesin udara segar dan bersih T6 dapat memahami arahan yang lebih kompleks dan samar -samar dan secara bijak menyesuaikan kelembapan mengikut persekitaran rumah, dengan ketara meningkatkan pengalaman pengguna.
Kejuruteraan segera untuk pembangunan webMar 09, 2025 am 08:27 AMAI Prompt Engineering untuk Generasi Kod: Panduan Pemaju Landskap pembangunan kod bersedia untuk peralihan yang ketara. Menguasai model bahasa yang besar (LLM) dan kejuruteraan segera akan menjadi penting bagi pemaju pada tahun -tahun akan datang. Th
Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergiApr 01, 2025 am 08:27 AMPengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
