cari
Rumahhujung hadapan webtutorial jsBelajar untuk membuat visualisasi data D3.js dengan contoh

d3.js: Lukis visualisasi data dinamik dengan JavaScript

Artikel ini membincangkan D3.js, perpustakaan JavaScript yang kuat untuk mewujudkan visualisasi data dinamik dan interaktif. Ia menggunakan HTML, SVG dan CSS untuk memberikan data dalam pelayar web.

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

mata teras:

    D3.js adalah perpustakaan JavaScript yang serba boleh yang membolehkan pemaju membuat visualisasi data interaktif yang dinamik dalam pelayar web menggunakan HTML, SVG dan CSS.
  • Perpustakaan menyediakan banyak alat untuk pemprosesan data, menukar data mentah ke dalam perwakilan visual yang bermakna, dan boleh disesuaikan secara meluas untuk memenuhi idea -idea kreatif yang unik.
  • D3.js menggunakan bar skala untuk memetakan nilai data ke sifat paparan visual seperti saiz atau warna, mencipta carta dan elemen visual lain yang mencerminkan data dengan tepat.
  • Artikel ini menyediakan contoh praktikal carta bar, carta baris, dan visualisasi animasi, menunjukkan cara menjadikan graf data yang mudah dan kompleks menggunakan D3.Js.
  • D3.js menyokong ciri -ciri canggih seperti peralihan dan animasi, yang membolehkan pemaju untuk membuat visualisasi secara visual, dinamik dikemas kini secara dinamik yang meningkatkan pengalaman pengguna dan interaksi data.
D3.js adalah operasi dokumen berasaskan data JavaScript Library. Ia membantu anda membawa data anda ke kehidupan menggunakan HTML, SVG dan CSS. Tiga perpustakaan JavaScript yang setiap pemaju web harus belajar adalah: jQuery, underscore, dan D3. Perpustakaan ini membolehkan anda memikirkan kod dengan cara baru: JQuery membolehkan anda melakukan lebih banyak mengenai DOM dengan kurang kod; pemprosesan data dan pengaturcaraan grafik. Jika anda baru ke D3, luangkan masa untuk melayari contoh -contoh perpustakaan yang mengagumkan untuk melihat apa yang boleh dilakukannya. Ini bukan perpustakaan carta dari masa ayah anda. William Playfair mencipta carta bar

, carta baris dan carta kawasan pada tahun 1786, dan mencipta carta pai pada tahun 1801. Ini masih merupakan cara utama kebanyakan dataset dibentangkan hari ini. Carta ini sangat baik, tetapi D3 memberi anda alat dan fleksibiliti untuk membuat visualisasi data web yang unik, dan kreativiti anda adalah satu -satunya faktor yang membatasi. D3 adalah perpustakaan visualisasi peringkat rendah yang sangat fleksibel dengan API seperti JQuery untuk memetakan data ke dokumen HTML dan SVG. Ia mengandungi sejumlah besar fungsi matematik yang berguna untuk transformasi data dan pengiraan fizikal, walaupun kebanyakan fungsinya berasal dari memanipulasi angka dan laluan geometri dalam SVG. Artikel ini bertujuan untuk memberi anda gambaran keseluruhan tahap ciri-ciri D3, dalam setiap contoh anda akan dapat melihat input data, Convert dan output Dokumen. Saya tidak akan menerangkan apa yang setiap fungsi tidak, tetapi sebaliknya menunjukkan kepada anda kod, anda sepatutnya dapat mendapatkan idea yang kasar tentang bagaimana ia berfungsi. Saya hanya masuk ke dalam konsep yang paling penting: skala dan pilih .

carta bar

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

Mencipta carta bar mudah menggunakan HTML adalah salah satu cara paling mudah untuk memahami bagaimana D3 menukar data ke dalam dokumen. Kodnya adalah seperti berikut:

d3.select('#chart')
  .selectAll("div")
  .data([4, 8, 15, 16, 23, 42])
  .enter()
  .append("div")
  .style("height", (d)=> d + "px")
Kod ini memaparkan data input

ke html output. [4, 8, 15, 16, 23, 42]

Carta sumbangan GitHub

Dengan hanya beberapa baris tambahan kod, carta bar di atas boleh ditukar menjadi carta sumbangan yang serupa dengan GitHub.

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example Kami tidak lagi menetapkan ketinggian mengikut nilai berangka data, tetapi tetapkan warna latar belakang.

pemula svg

Kebanyakan fungsi D3 berasal dari fakta bahawa ia berfungsi dengan SVG, yang mengandungi label untuk melukis grafik 2D seperti bulatan, poligon, laluan, dan teks.

pekeliling

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

D3 boleh mengendalikan jenis data yang lebih kompleks.

carta baris Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

Melukis carta garis dalam SVG sangat mudah.

Skala

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example Skala adalah fungsi yang memetakan domain input ke julat output.

Visualisasi Penerbangan Animasi

Ini adalah contoh visualisasi animasi yang menunjukkan penerbangan antara Melbourne dan Sydney. Belajar untuk membuat visualisasi data D3.js dengan contoh Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example Kesimpulan Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example Artikel ini hanya meliputi sebahagian kecil daripada perpustakaan D3.JS. Semoga gambaran keseluruhan lanjutan ini dan beberapa contoh praktikal akan memberi anda idea bagaimana menggunakan pilihan, skala, dan transformasi. Fikirkan cara terbaik untuk mewakili data dan nikmati mewujudkan visualisasi data unik anda sendiri.

(kedudukan imej tetap tidak berubah)

Atas ialah kandungan terperinci Belajar untuk membuat visualisasi data D3.js dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuPython vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuMay 09, 2025 am 12:22 AM

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Python vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanPython vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanMay 08, 2025 am 12:10 AM

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan javascript: memahami kekuatan masing -masingPython dan javascript: memahami kekuatan masing -masingMay 06, 2025 am 12:15 AM

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?May 05, 2025 am 12:07 AM

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

Aplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndAplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndMay 04, 2025 am 12:12 AM

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Python vs JavaScript: Bahasa mana yang harus anda pelajari?Python vs JavaScript: Bahasa mana yang harus anda pelajari?May 03, 2025 am 12:10 AM

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Rangka Kerja JavaScript: Menguasai Pembangunan Web ModenRangka Kerja JavaScript: Menguasai Pembangunan Web ModenMay 02, 2025 am 12:04 AM

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Hubungan antara JavaScript, C, dan penyemak imbasHubungan antara JavaScript, C, dan penyemak imbasMay 01, 2025 am 12:06 AM

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).