Tutorial ini menunjukkan membina peranti ramalan cuaca menggunakan IBM Bluemix, Raspberry Pi, dan perkhidmatan data syarikat cuaca. Mari kita meneroka bagaimana kombinasi yang kuat ini berfungsi.
Konsep Utama:
- Pengambilalihan data: Perkhidmatan data syarikat cuaca, yang diintegrasikan ke Bluemix, menyediakan data cuaca dan ramalan masa nyata. Node-Red, menggunakan JavaScript, membina URL yang menggabungkan lokasi anda (latitud dan longitud) untuk mengambil data ini melalui permintaan HTTP.
- Pemprosesan Data: Data JSON yang diambil diproses untuk mengekstrak maklumat yang relevan seperti suhu, kebarangkalian hujan, dan "terasa seperti" suhu.
- output: memanfaatkan keupayaan teks-ke-ucapan (dari tutorial sebelumnya), Raspberry Pi menyuarakan maklumat cuaca yang diproses.
- Automasi: Peranti dikonfigurasikan untuk kemas kini automatik pada selang waktu yang ditentukan. Titik data selanjutnya, seperti kelajuan angin dan salji, boleh dimasukkan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Aplikasi melangkaui ramalan cuaca ke pemantauan alam sekitar dan automasi rumah.
Menyediakan perkhidmatan cuaca di Bluemix:
pengambilalihan IBM syarikat cuaca memberikan akses kepada data cuaca yang luas. Dalam konsol Bluemix anda, cari dan tambahkan perkhidmatan "syarikat cuaca untuk IBM Bluemix". Pelan percuma (dengan batasan: 10 panggilan API/minit, 10,000 jumlah panggilan setiap akaun) tersedia untuk ujian. Ingatlah untuk menyimpan kelayakan perkhidmatan yang dihasilkan dengan selamat (nama pengguna dan kata laluan).
Bahagian ini dibina pada tutorial sebelumnya (menghubungkan Raspberry Pi ke Bluemix, membolehkan teks-ke-ucapan). Dalam aliran nod-merah anda:
-
Nod fungsi: Nod ini menghasilkan url permintaan API. Gantikan ruang letak
hourlyWeatherURL
dan dengan koordinat lokasi anda. Parameter{latitude}
(mis.,{longitude}
untuk metrik,units
untuk imperial) mengawal unit pengukuran.units=m
units=e
msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US'; return msg;
- HTTP Request Node:
Nod ini menghantar permintaan kepada API Syarikat Cuaca. Dayakan pengesahan asas menggunakan kelayakan yang diperoleh sebelum ini. Tetapkan nilai pulangan kepada "objek JSON yang dihuraikan."
-
Sambungan dan Ujian: Sambungkan nod fungsi ke nod permintaan HTTP, dan tambahkan nod debug untuk memantau data JSON yang diterima. Gunakan nod suntikan untuk mencetuskan aliran secara manual dan sahkan pengambilan data.
Integrasi Text-to-Speech:
Gunakan semula nod teks-ke-ucapan dari tutorial sebelumnya. Nod fungsi baru ("teks cuaca") memproses data JSON dan formatnya untuk output pertuturan. Contohnya:Konfigurasikan nod suntikan untuk mencetuskan aliran secara automatik pada selang set (mis., Setiap 30 minit).
msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US'; return msg;
Memperluas Fungsi:
karya seni oleh SitePoint/Patcat, Hak Logo: IBM dan Raspberry Pi Foundation
Atas ialah kandungan terperinci Meramalkan cuaca dengan raspberry pi dan bluemix anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
