


peasy-js: Membina semula boleh diguna semula, berskala, dan mudah untuk menguji logik perniagaan
Peasy-JS adalah rangka kerja lapisan pertengahan yang membina logik perniagaan dalam rangka kerja akses UI, backend, dan rangka kerja yang mudah dalam aplikasi. Ia menggalakkan pemisahan logik perniagaan, memudahkan untuk menguji, menggantikan, menyusun semula, menggunakan semula, dan boleh digunakan dalam mana -mana seni bina aplikasi, yang serasi dengan pelbagai pelanggan JavaScript, pelayan, teknologi akses data dan rangka kerja.Konsep teras Peasy-JS termasuk: BusinessService, Command, Rule dan DataProxy. Konsep -konsep ini memainkan peranan penting dalam orkestrasi logik perniagaan, pengesahan data, dan penyimpanan data dan pengambilan semula. Dengan Peasy-JS, pemaju boleh menulis kod sekali dan menggunakannya semula dalam pelbagai projek, menjimatkan masa dan usaha. Ia menyokong pelbagai kerangka pelanggan dan mempunyai keupayaan pengesahan dan ujian data terbina dalam untuk memastikan integriti data dan kebolehpercayaan kod.
Artikel ini telah dikaji semula oleh Stephan Max. Terima kasih kepada semua pengulas rakan sebaya di SitePoint untuk mendapatkan kandungan SitePoint dengan sebaik -baiknya!
kita tidak boleh meninggalkan rangka kerja kerana mereka memberikan kelebihan besar pada pelanggan dan di sisi pelayan. Matlamat Peasy-JS adalah untuk logik perniagaan abstrak ke dalam unit kompos yang boleh dibuat, mewujudkan kod yang benar-benar bebas daripada penggunanya. Melalui logik perniagaan komponen, kami dapat dengan mudah menguji, menggantikan, menyusun semula, menggunakan semula komponen ini dan menggunakannya dalam mana -mana seni bina aplikasi, yang serasi dengan mana -mana klien JavaScript yang boleh dibayangkan, pelayan, teknologi akses data dan rangka kerja.
Pemisahan logik perniagaan
Peasy-JS adalah rangka kerja lapisan pertengahan yang dapat dengan mudah menggantikan rangka kerja UI, backend, dan data dalam aplikasi dengan membuat logik perniagaan yang boleh digunakan, boleh diguna semula, boleh diperpanjang dan mudah untuk menguji. Dalam erti kata lain, Peasy-JS membimbing kami untuk logik perniagaan abstrak ke dalam unit komposit dengan menulis kod yang mematuhi prinsip pemisahan kebimbangan (SOC).
Keletihan bingkai?
Saya tahu apa yang anda fikirkan: "Rangka kerja lain?". Ya, Peasy-JS sememangnya rangka kerja kecil. Walau bagaimanapun, jika kita menetapkan untuk menyusun logik perniagaan, kita mungkin akan menulis rangka kerja mini sendiri. Peasy-JS melabur banyak masa dalam reka bentuk, pembangunan, dan ujian, menyokong hampir semua aliran kerja yang boleh dibayangkan. Pembelajaran adalah kos yang rendah, dan saya percaya anda akan merasa sangat berbaloi untuk belajar.
Jika anda mendapati Peasy-JS bukan untuk anda, semoga anda dapat mendapatkan beberapa pandangan dari beberapa corak dalam rangka mengenai cara melaksanakan lapisan perniagaan anda sendiri.
Konsep teras
peasy-js mengandungi empat konsep utama:
- mudah digunakan dan enjin peraturan perniagaan dan pengesahan fleksibel
- skalabiliti dan kebolehgunaan semula (decoupling perniagaan dan logik pengesahan dari kod penggunaan dan kerangka)
- Mudah untuk diuji
Berikut adalah penerangan terperinci mengenai empat konsep teras ini:
- BusinessService: mewakili entiti (seperti pengguna atau projek) dan bertanggungjawab untuk mendedahkan fungsi perniagaan melalui arahan. Perintah ini merangkumi CRUD dan fungsi berkaitan perniagaan yang lain.
- perintah: bertanggungjawab untuk menyelaraskan pelaksanaan logik permulaan, pengesahan dan peraturan perniagaan, serta logik lain (panggilan proksi data, logik aliran kerja, dll), dan dijalankan melalui saluran paip pelaksanaan perintah masing -masing. Peraturan
- : boleh diwakili untuk mewakili peraturan pengesahan (panjang medan atau diperlukan) atau peraturan perniagaan (kebenaran, kesahihan harga, dan lain -lain). Peraturan digunakan oleh arahan, panggilan rantai boleh dibuat, dikonfigurasi mengikut hasil pelaksanaan peraturan sebelumnya, dll. Peraturan juga boleh dikonfigurasikan untuk menjalankan kod berdasarkan hasil pelaksanaannya.
- DataProxy: Bertanggungjawab untuk penyimpanan dan pengambilan data, dan berfungsi sebagai lapisan penyimpanan data abstrak, meliputi (tetapi tidak terhad kepada) yang berikut: pangkalan data relasi, dokumen (NOSQL) pangkalan data, perkhidmatan, cache, cache, cache Penyimpanan, beratur, sistem fail dan penyimpanan data memori untuk ujian.
Contoh peasy-js
(nota: anda boleh melihat contoh penyemak imbas mudah pada PLNKR, yang meliputi semua yang dibincangkan dalam bahagian ini.)
Berikut adalah contoh cara menggunakan peasy-js untuk menulis logik perniagaan dalam perkhidmatan sudut pada pelanggan:
(gambar a)
var dataProxy = new CustomerHttpDataProxy(); var service = new CustomerService(dataProxy); var customer = { name: "Frank Zappa", birthDate: new Date('12/21/1940') }; var command = service.insertCommand(customer); command.execute(function(err, result) { if (result.success) { customer = result.value; } else { console.log(result.errors); } });
Berikut adalah contoh cara menggunakan logik perniagaan yang sama dalam pengawal ekspres.js.
(foto b)
var dataProxy = new CustomerMongoDataProxy(); var service = new CustomerService(dataProxy); var customer = { name: "Frank Zappa", birthDate: new Date('12/21/1940') }; var command = service.insertCommand(customer); command.execute(function(err, result) { if (result.success) { customer = result.value; } else { console.log(result.errors); } });Perhatikan bahawa tidak ada perbezaan kecuali proksi data yang berbeza yang disuntik ke dalam perkhidmatan perniagaan dalam setiap contoh.
Ingat bahawa proksi data adalah abstraksi akses data kami, yang boleh mewakili pelaksanaan konkrit akses sistem fail, pangkalan data, giliran, cache, memori, dan komunikasi HTTP. Abstraksi ini membolehkan kami menukar proksi data berdasarkan senibina dan konfigurasi sistem yang diperlukan, sambil menguatkuasakan SOC, membolehkannya digunakan semula di seluruh kod dan memudahkan ujian yang lebih mudah. Apa yang mungkin tidak jelas adalah bahawa pendekatan ini sentiasa mematuhi muatan kami logik perniagaan yang sama tanpa mengira sumber atau destinasi data kami. Ini akan muncul tidak lama lagi.
Dari perspektif penggunaan, ini semua. Penggunaan logik perniagaan yang dibangunkan menggunakan Peasy-JS akan memperkenalkan topik yang boleh dikenalpasti tanpa mengira seni bina kami dan teknologi yang menggunakannya.
Bercakap tentang seni bina, mari kita beralih perhatian kepada arsitektur yang berpotensi yang mudah dilaksanakan ketika membangunkan logik perniagaan dengan cara ini, sambil meneroka peserta Peasy-JS dengan cara yang lebih mendalam:
(CustomerHttpDataproxy, CustomerMongodataproxy, CustomerService dan contoh kod lain, disebabkan oleh batasan ruang, ini ditinggalkan di sini. Kod lengkap telah disediakan dalam teks asal.)
RingkasanPeasy-JS menggalakkan kami menulis logik perniagaan yang jelas dipisahkan dari kerangka yang digunakan. Satu manfaat ini ialah ia dapat dengan mudah menggunakan kod kami dalam pelbagai cara. Akhirnya, ia menjadikannya sangat mudah untuk berhijrah ke atau mengadopsi rangka kerja baru, kerana rangka kerja semasa kami dari masa ke masa.
(bahagian soalan yang sering ditanya, ditinggalkan di sini kerana batasan ruang. FAQ lengkap telah disediakan dalam teks asal.)
Atas ialah kandungan terperinci Tulis logik perniagaan JavaScript yang boleh diguna semula dengan peasy-js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma