Mempercepatkan aplikasi yang ada dengan cache redis

Redis mempercepat aplikasi sedia ada: pertanyaan cache dan mengurangkan beban pelayan

mata teras:

• REDIS berkesan mempercepatkan aplikasi sedia ada dengan hasil pertanyaan caching, dengan itu mengurangkan tekanan pelayan. Ia menyimpan hasil pertanyaan untuk masa yang ditentukan (contohnya, 24 jam), dan kemudian menggunakan semula hasil ini, meningkatkan kelajuan aplikasi dengan ketara.
• Pemasangan Redis boleh disiapkan melalui Pengurus Pakej Sistem Operasi atau secara manual. Proses pemasangan termasuk mengelakkan amaran umum dan memastikan bahawa Redis bermula secara automatik selepas pelayan dimulakan semula.
• Perpustakaan Predis berfungsi dengan Redis untuk menyediakan lapisan cache memori untuk aplikasi. Proses ini melibatkan pemeriksaan sama ada hasil pertanyaan semasa wujud dalam cache, mengambil keputusan jika mereka tidak wujud, dan menyimpannya untuk kegunaan masa depan.
• Untuk meningkatkan lagi prestasi, Predis mengesyorkan memasang phpiredis, lanjutan PHP yang mengurangkan overhead protokol Redis Serialization dan parsing, menjadikan pemasangan Redis lebih cepat.

kami telah memperkenalkan asas -asas Redis dalam PHP sebelum ini, tetapi sekarang sudah tiba masanya untuk memperkenalkan kes permohonan praktikal. Dalam tutorial ini, kami menambahnya kepada aplikasi yang digunakan untuk meningkatkan kelajuan aplikasi.

Anda boleh mengklon versi 0.6 aplikasi untuk belajar dengan mudah.

Penerangan Masalah:

Sebelum menggunakan penyelesaian, kita perlu menjelaskan definisi masalah.

Permohonan yang dipersoalkan mengakses API Diffbot dan menanyakan dataset semasa melaksanakan pertanyaan. Kemudian kembali dan paparkan subset. Ini boleh mengambil masa kira -kira 5 saat, bergantung kepada betapa sibuknya pelayan Diffbot. Walaupun ini pasti akan bertambah baik apabila mereka mengembangkan kuasa pengkomputeran mereka, ia akan menjadi lebih baik jika keputusan pertanyaan yang dilaksanakan sekali diingati dan digunakan semula selama 24 jam, kerana set itu sendiri hanya dikemas kini begitu kerap.

Anda mungkin berfikir: "Apakah manfaat caching satu pertanyaan?"

Malah, penyelidikan menunjukkan bahawa orang sering mencari kandungan yang sama (React Popular? "React" pertanyaan tiba-tiba), dan mereka juga akan mencari penulis terkenal (atau mereka sendiri). Memandangkan pelaksanaan cache ini hampir tidak ada apa -apa (sebenarnya dengan mengurangkan kos dengan mengurangkan tekanan pelayan), sambil menambah ia adalah kemenangan yang mudah, walaupun ia tidak digunakan seberapa kerap yang anda mahukan.

tidak ada sebab untuk tidak menambahnya -IT hanya boleh memihak kepada kami. Apabila kita jelas menentukan masalah, mari kita berurusan dengan prasyarat.

Pemasangan:

Pertama sekali, kita perlu memasang Redis ke dalam persekitaran pembangunan dan pengeluaran (ambil perhatian bahawa jika anda menggunakan Homestead dalam pembangunan tempatan, Redis sudah dipasang, tetapi pada masa penulisan, versi 3.0.1).

kita boleh melakukan ini melalui Pengurus Pakej Sistem Operasi:

<code class="language-bash">sudo apt-get install redis-server</code>

Ini adalah kaedah yang paling mudah dan disyorkan, tetapi kami juga boleh memasangnya dari awal dan mengkonfigurasi secara manual. Menurut arahan di laman web mereka, ia boleh dilakukan dengan:

<code class="language-bash">sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install</code>

Jika anda menghadapi ralat maut yang menyebutkan jemalloc.h Setelah berjalan, hanya jalankan membuat DistClean dan lari membuat lagi. Perintah Ujian Make adalah pilihan, tetapi ia membantu.

NOTA: Jika anda membaca artikel ini dan versi 3.0.2 tidak lagi yang terbaru, hanya menyesuaikan arahan ke nombor versi terkini.

Untuk mengelakkan beberapa amaran biasa (sekurang -kurangnya di Ubuntu), kami juga mencegah perintah berikut:

<code class="language-bash">sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'</code>

Kami juga pastikan untuk menambah arahan terakhir ke /etc/rc.local, tepat di atas keluar 0, supaya ia dapat dilaksanakan semula setiap kali pelayan dimulakan semula. Akhirnya, kita boleh memulakan semula pelayan menggunakan reboot sudo dan periksa sama ada Redis berjalan dengan betul dengan menjalankan sudo redis-server.

Akhirnya, kita perlu memastikan Redis bermula secara automatik selepas pelayan dimulakan semula, jadi kita akan melakukan ini mengikut arahan rasmi.

predis:

kami telah merangkumi asas -asas predis sebelum ini, dan dalam kes ini kami akan menggunakannya juga. Mari pasang menggunakan arahan berikut:

<code class="language-bash">composer require predis/predis</code>

Seterusnya, mari kita anggap bahawa kita telah menguasai pengenalan yang disebutkan di atas kepada Predis.

Sejak jawatan itu diterbitkan, beberapa perbezaan sedikit diperkenalkan (seperti peralihan ke ruang nama), tetapi API yang perlu kita gunakan adalah kira -kira sama.

pelaksanaan:

Untuk menggunakan Redis dalam permohonan kami, kami perlu mengikuti langkah -langkah berikut:

• Lihat sama ada hasil pertanyaan semasa wujud dalam cache
• jika ada, dapatkan hasilnya
• Jika tidak wujud, dapatkan hasilnya, simpan hasilnya, dan hantar hasilnya kepada seluruh aplikasi

Oleh itu, pelaksanaannya sangat mudah: di bawah periksa "Borang Hantar" (yang mencari parameter "carian"), kami meniru klien predis, mengira hash MD5 dari pertanyaan carian yang dilaksanakan, dan kemudian periksa Jika keputusannya diperiksa. Jika palsu, proses sebelumnya berterusan, tetapi tidak akan:

<code class="language-php">$result = ...
$info = ...</code>

berakhir, tetapi secara langsung bersiri hasilnya dan menyelamatkannya ke cache. Kemudian, di luar blok kod, kami mendapat hasil dari cache, dan aliran aplikasi terus seperti biasa. Oleh itu, bahagian yang diubah dalam fail index.php kelihatan seperti ini:

Selepas ujian, kita dapat melihat bahawa ia berfungsi dengan baik - jika kita menyegarkan semula halaman atau melaksanakan pertanyaan lain dan kemudian kembali ke pertanyaan sebelumnya, pertanyaan yang dilaksanakan sekali adalah segera. Akhirnya, kita boleh menambah, menyerahkan dan menolak untuk penempatan:

<code class="language-php">// 检查是否提交了搜索表单
if (isset($queryParams['search'])) {

    $redis = new Client();
    $hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']);
    if (!$redis->get($hash . '-results')) {

        $diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN);

        // 构建搜索字符串
        $searchHelper = new SearchHelper();
        $string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q']))
            ? $queryParams['q']
            : $searchHelper->stringFromParams($queryParams);

        // 基础设置
        $search = $diffbot
            ->search($string)
            ->setCol('sp_search')
            ->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage)
            ->setNum($resultsPerPage);

        $redis->set($hash . '-results', serialize($search->call()));
        $redis->expire($hash . '-results', 86400);
        $redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true)));
        $redis->expire($hash . '-info', 86400);
    }

    $results = unserialize($redis->get($hash . '-results'));
    $info = unserialize($redis->get($hash . '-info'));
}</code>

itu sahaja! Versi terbaru aplikasi kami kini tersedia dan Redis menyediakan data cache.

<code class="language-bash">git add -A
git commit -m "Added Redis cache [deploy:production]"
git push origin master</code>

NOTA: Jika anda ingin tahu bagaimana kita beralih dari mod pembangunan ke penggunaan pengeluaran dengan satu komit, anda harus membaca artikel ini.

Fine-penune:

Untuk meningkatkan prestasi, Predis mengesyorkan memasang phpiredis, lanjutan PHP untuk " mengurangkan overhead protokol Redis Serialization dan parsing ". Oleh kerana kami mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap pelayan, mengapa tidak melakukan ini?

<code class="language-bash">sudo apt-get install redis-server</code>

Ini memasang prasyarat dan membolehkan sambungan. Sekarang semua yang perlu kita lakukan ialah mengkonfigurasi klien Predis untuk menggunakan sambungan PHPIRDIS. Kita perlu mengganti:

<code class="language-bash">sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install</code>

IS:

<code class="language-bash">sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'</code>

itu sahaja! Pemasangan Redis kami lebih cepat sekarang!

Kesimpulan:

Dalam tutorial ini, kami menggunakan perpustakaan Redis dan Predis dalam kombinasi untuk membuat aplikasi yang digunakan kelihatan lebih cepat. Daripada memindahkan ke dan dari sumbernya, kami menggunakan RAM yang tersedia dari titisan DigitalOcean untuk menyimpan hasil pertanyaan sekali sehari dan kemudian mengembalikan hasil ini dari cache. Ini bermakna hasilnya tidak selalu terkini, tetapi menurut jawatan ini, hasilnya sendiri tidak dikemas kini lebih kerap daripada ini.

Mudah -mudahan tutorial ini menunjukkan betapa mudahnya untuk menambah lapisan cache memori ke aplikasi anda, dan ia akan sangat berguna apabila anda perlu mengurangkan masa pemuatan dan mengurangkan kos pelayan.

Sebarang cadangan lain? Kemahiran? Komen? Sila tinggalkan mesej di bawah!

(bahagian FAQ ditinggalkan di sini kerana kandungan bahagian FAQ diduplikasi dengan kandungan utama artikel, yang merupakan maklumat yang berlebihan.

Atas ialah kandungan terperinci Mempercepatkan aplikasi yang ada dengan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!