Tutorial ini memperincikan algoritma penempatan automatik modul susun atur CSS, yang meletakkan unsur-unsur berdasarkan harta grid-auto-flow
. Artikel sebelumnya meliputi asas -asas grid CSS, tetapi ini memberi tumpuan kepada algoritma itu sendiri, menjelaskan bagaimana unsur -unsur berakhir dalam kedudukan akhir mereka.
Konsep Utama:
- algoritma penempatan automatik, yang ditadbir oleh
grid-auto-flow
(ingkar kerow
), item grid kedudukan. - ia mengendalikan item grid tanpa nama (teks yang tidak disengaja secara langsung dalam bekas grid).
- unsur -unsur yang diposisikan secara eksplisit (menggunakan
grid-area
) diletakkan terlebih dahulu. - unsur -unsur dengan kedudukan baris yang ditakrifkan tetapi kedudukan lajur yang tidak ditentukan diletakkan seterusnya, menggunakan sama ada jarang (lalai) atau pembungkusan padat.
- Algoritma menentukan kiraan lajur grid tersirat, berkembang seperti yang diperlukan untuk menampung item dengan kedudukan lajur tertentu atau rentang besar.
- Akhirnya, barang-barang yang tinggal diposisikan mengikut
grid-auto-flow
, menggunakan kursor penempatan automatik yang bermula pada bahagian atas grid tersirat.
Memahami algoritma:
sebelum menyelam, memahami konsep teras ini:
- Item Grid Anonymous: Teks dalam bekas grid, tidak dibalut dengan tag, menjadi item grid tanpa nama. Ia tidak boleh digayakan secara langsung tetapi mewarisi gaya induk. Whitespace tidak membuat barang tanpa nama.
- grid rentang: kecuali dinyatakan, grid merangkumi lalai kepada 1 (satu sel).
- grid tersirat: grid yang ditakrifkan oleh
grid-template-rows
,grid-template-columns
, dangrid-template-areas
adalah grid eksplisit. Grid tersirat berkembang di luar ini untuk menampung item yang diletakkan di luar batasnya.
Penjelasan berikut menganggap grid-auto-flow: row
. Untuk grid-auto-flow: column
, swap "baris" dan "lajur" dalam deskripsi.
Langkah 1: Generasi Item Grid Anonymous:
Algoritma bermula dengan membuat item grid tanpa nama dari mana -mana teks secara langsung dalam bekas grid. Ini tidak teratur tetapi mewarisi gaya induk.
Langkah 2: Meletakkan unsur -unsur yang diposisikan secara eksplisit:
unsur -unsur dengan kedudukan yang jelas ditakrifkan menggunakan grid-area
diletakkan terlebih dahulu. Algoritma menggunakan nilai grid-area
(baris permulaan, lajur mula, lajur akhir, lajur akhir) untuk menentukan lokasi mereka.
Langkah 3: Meletakkan elemen dengan baris set, kedudukan lajur yang tidak diset:
Seterusnya, unsur -unsur dengan ditentukan grid-row-start
dan grid-row-end
(tetapi bukan kedudukan lajur) diletakkan. Algoritma menggunakan pembungkusan yang jarang atau padat:
-
Pembungkusan jarang (lalai): Elemen diletakkan di lajur yang paling awal yang tersedia tanpa bertindih item sedia ada. Ia hanya menganggap item yang diletakkan dalam langkah ini , bukan langkah awal.
-
Pembungkusan padat (
): grid-auto-flow: row dense
(padat)
Algoritma menentukan kiraan lajur grid tersirat:
bermula dengan kiraan lajur grid eksplisit.
- menambah lajur untuk menampung item dengan kedudukan lajur yang ditetapkan.
- menambah lajur jika rentang lajur terbesar di antara item yang tinggal melebihi lebar grid tersirat semasa.
kursor penempatan automatik (pada mulanya di kiri atas) digunakan untuk meletakkan item yang tinggal. Mod pembungkusan (jarang atau padat) mempengaruhi penempatan:
- Pembungkusan jarang:
kursor bergerak merentasi lajur sehingga kedudukan yang tidak bertindih ditemui. Jika tiada ruang yang terdapat dalam baris semasa, ia bergerak ke baris seterusnya.
- Pembungkusan padat:
Kursor menetapkan semula ke bahagian atas grid yang tersirat untuk setiap item, mencari kedudukan yang tidak dapat dipertikaikan yang paling awal.
(padat)
Pelancaran terperinci ini menjelaskan algoritma automatik grid CSS. Eksperimen dengan susun atur yang berbeza untuk menguatkan pemahaman anda. Seksyen Soalan Lazim dari teks asal telah ditinggalkan untuk keringkasan, kerana penjelasan algoritma teras sudah cukup komprehensif.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk algoritma penempatan automatik dalam grid CSS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

Pembinaan laman web hanyalah langkah pertama: kepentingan SEO dan backlinks Membina laman web hanyalah langkah pertama untuk mengubahnya menjadi aset pemasaran yang berharga. Anda perlu melakukan pengoptimuman SEO untuk meningkatkan keterlihatan laman web anda di enjin carian dan menarik pelanggan yang berpotensi. Backlinks adalah kunci untuk meningkatkan kedudukan laman web anda, dan ia menunjukkan Google dan enjin carian lain kuasa dan kredibiliti laman web anda. Tidak semua pautan balik bermanfaat: mengenal pasti dan mengelakkan pautan yang berbahaya Tidak semua pautan balik bermanfaat. Pautan yang berbahaya boleh membahayakan kedudukan anda. Pemeriksaan backlink percuma yang sangat baik memantau sumber pautan ke laman web anda dan mengingatkan anda tentang pautan yang berbahaya. Di samping itu, anda juga boleh menganalisis strategi pautan pesaing anda dan belajar dari mereka. Alat Pemeriksaan Backlink Percuma: Pegawai Perisikan SEO anda


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini