memanfaatkan kubernet dan atlas MongoDB untuk penggunaan aplikasi yang diselaraskan
Artikel ini meneroka bagaimana menggabungkan Kubernet dan MongoDB Atlas memudahkan penggunaan aplikasi dan pengurusan, menangani cabaran umum dalam menggerakkan aplikasi beberapa kali sehari. Penulis berkongsi pengalaman peribadi proses penempatan manual yang rumit, menonjolkan keperluan untuk automasi.
Manfaat Utama:
- Penyebaran Automatik: Kubernetes mengautomasikan penggunaan, skala, dan pengurusan aplikasi kontena, dengan ketara mengurangkan usaha manual.
- Pengurusan pangkalan data yang dipermudahkan: MongoDB Atlas menyediakan perkhidmatan pangkalan data yang diuruskan, menghapuskan keperluan untuk pengurusan perisian, replikasi, peningkatan, dan pemantauan perisian pangkalan data.
- Penyebaran Aplikasi Rapid: Gabungan ini membolehkan penggunaan pengeluaran cepat dengan kebimbangan pengurusan infrastruktur yang minimum.
- Skalabiliti dan ketahanan: Membina aplikasi yang mudah skala untuk mengendalikan trafik yang tinggi atau mengurangkan kos semasa tempoh permintaan rendah.
- Fleksibiliti geografi: Ketersediaan Atlas di seluruh kawasan GCP memastikan kedekatan data, tanpa mengira lokasi permohonan.
Pengalaman pengarang:
Penulis menceritakan peranan sebelumnya di mana penyebaran kerap terjejas oleh proses manual: penciptaan tiket, penjadualan, pengubahsuaian skrip, sandaran manual, dan penyebaran selari di beberapa pelayan. Rollbacks sama rumit dan rawan ralat.
Penyelesaian: Kubernet dan MongoDB Atlas
Artikel memperkenalkan Kubernetes sebagai sistem sumber terbuka untuk mengautomasikan pengurusan aplikasi kontena. Enjin Google Kubernetes (GKE) di Google Cloud Platform (GCP) diserlahkan untuk kemudahan penggunaannya.MongoDB Atlas dibentangkan sebagai kedai data berterusan yang ideal, menawarkan perkhidmatan terurus yang menghapuskan keperluan untuk pentadbiran pangkalan data manual.
Contoh praktikal:
Panduan langkah demi langkah menunjukkan penggunaan aplikasi node.js mudah menggunakan timbunan Mern (MongoDB, Express, React, Node.js). Proses ini melibatkan:- kloning repositori: memuat turun kod aplikasi dari GitHub.
- Memilih rantau GCP untuk Atlas: memilih rantau untuk prestasi dan ketersediaan optimum. Kepentingan 3Z (tiga zon) kawasan untuk ketersediaan tinggi ditekankan.
- Membuat cluster dan pengguna Atlas MongoDB: Menyediakan kluster dengan contoh M10 (sesuai untuk pembangunan) dan membuat pengguna pangkalan data dengan keizinan yang sesuai.
- Mendapatkan rentetan sambungan: mengambil rentetan sambungan dari panel admin atlas dan mengkonfigurasi aplikasi untuk menggunakannya.
- Dockerizing Aplikasi: Membuat Dockerfile untuk membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam imej kontena.
- Menyebarkan ke GKE: Menolak imej Docker ke Google Container Registry dan mengerahkannya ke kluster GKE menggunakan
kubectl
. - Membuat pengimbang beban: mendedahkan permohonan melalui pengimbang beban untuk memastikan ketersediaan yang tinggi.
Kesimpulan:
Artikel ini menyimpulkan dengan menekankan kuasa transformatif Kubernet dan atlas MongoDB dalam penggunaan aplikasi moden, yang menawarkan peningkatan yang signifikan terhadap proses manual. Ia menggalakkan pembaca untuk meneroka sumber selanjutnya dan menyertai komuniti MongoDB.
FAQs:
Bahagian FAQ yang komprehensif menangani pelbagai aspek integrasi Kubernet dan MongoDB Atlas, yang meliputi topik seperti strategi penempatan, skala, keselamatan, aplikasi negara, pemantauan, dan penghijrahan.
Output yang disemak ini mengekalkan makna asal semasa menggunakan struktur kata dan ayat yang berlainan. URL imej dipelihara.Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan aplikasi yang diedarkan dengan Kubernet & Mongodb Atlas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
