Cara terlibat dalam pasaran pekerjaan python yang berkembang pesat

prospek pasaran profesional untuk bahasa pengaturcaraan python: gaji, kemahiran dan platform carian pekerjaan

Dari kewangan ke kecerdasan buatan, dari sains data ke pembangunan web, aplikasi Python hampir di mana -mana dan berkembang pesat. Artikel ini akan meneroka tahap gaji sebenar, kemahiran popular, platform carian pekerjaan, dan bagaimana pemaju Python dapat bertahan dalam pasaran yang sangat kompetitif.

Cari kerja jauh dalam bidang teknologi, termasuk kedudukan yang berkaitan dengan python di Jalan Remote.

Mata Utama:

Python adalah bahasa pengaturcaraan pelbagai fungsi yang digunakan secara meluas dalam banyak industri seperti kecerdasan buatan, pengkomputeran awan, cryptocurrency dan kewangan, sains data, dan pembangunan web. Kemahiran dalam Python sering merupakan keperluan yang diperlukan untuk pengambilan pekerjaan dalam industri ini, tetapi pengetahuan pengaturcaraan sahaja tidak mencukupi, dan kepakaran khusus industri juga diperlukan.
Selain Python, menguasai pengetahuan dalam bidang seperti statistik, teori kebarangkalian, penalaran dan aljabar linear dapat meningkatkan daya saing anda dalam pasaran pekerjaan. Sebagai contoh, pakar kecerdasan buatan dengan asas matematik pepejal boleh memperoleh $ 300,000 hingga $ 500,000 setahun.
Python bukan sekadar alat, tetapi juga komponen utama dalam susunan teknologi pelbagai industri. Sama ada anda mencari peluang sepenuh masa atau sambilan, terdapat sejumlah besar platform untuk mencari kedudukan yang berkaitan dengan python. Platform ini termasuk LinkedIn, Stack Overflow, pythonjobs.com, bahagian pengambilan laman web Python rasmi, SitePoint Remote dan Angel.co.
Untuk kekal berdaya saing dalam pasaran pekerjaan, pembelajaran berterusan adalah penting. Kandungan khusus bidang yang ingin anda lakukan akan berubah dan berkembang dengan kerap, jadi penting untuk mengikuti trend dan perkembangan terkini. Tidak kira bahasa pengaturcaraan yang anda gunakan, proaktif, penasaran dan boleh disesuaikan dapat menjadikan anda lebih menarik kepada majikan yang berpotensi.

pasaran pekerjaan semasa:

Teknologi maklumat telah mewujudkan pasaran yang sangat pelbagai dan dinamik, dan "sains komputer" itu sendiri kini menjadi istilah yang terlalu umum. Hampir semuanya mengandungi unsur -unsur IT lebih kurang -dari algoritma yang mengesyorkan rancangan TV yang harus anda tonton, untuk kod di halaman ini, dan juga perisian yang mengintegrasikan peralatan anda dengan telefon anda.

Di banyak kawasan (setiap bidang itu sendiri adalah arah kerjaya), kami akan memilih beberapa kawasan yang sangat popular. Kesemua bidang ini tergolong dalam industri berjuta-juta/bilion dolar, yang telah berkembang pesat pada tahun 2020 dan mungkin tetap aktif untuk masa depan yang boleh dijangka.

bidang ini termasuk:

Kecerdasan Buatan (AI)

Pembangunan pengkomputeran awan
Cryptocurrency and Finance
Sains Data
pembangunan web dan aplikasi mudah alih
Kedudukan yang sempurna di hampir semua industri yang menarik, pesat berkembang dan menguntungkan perlu dikuasai oleh Python
• . Trend limpahan Stack dengan jelas menunjukkan bahawa populariti Python telah meningkat sejak tahun 2008, menjadi bahasa pengaturcaraan yang paling dibincangkan.
Walau bagaimanapun, ia tidak mencukupi untuk menguasai pengaturcaraan. Anda juga memerlukan pengetahuan kukuh yang unik kepada industri sebelum mempertimbangkan permohonan kerja anda.
Mari kita ambil trend Google untuk memeriksa bagaimana Python membandingkan dengan bahasa lain dalam pelbagai bidang dalam tempoh lima tahun yang lalu, dan membincangkan keperluan pengetahuan tambahan untuk anda dalam pelbagai bidang.
analisis statistik dan pembelajaran mendalam:

Pembelajaran mesin: perbandingan python dengan r dan matlab

Populariti kecerdasan buatan (AI) tidak boleh diterangkan secara terperinci. Malah, formula kewangan untuk kejayaan sepanjang dekad yang lalu nampaknya:
Membiayai permulaan AI
pembangunan bukti konsep yang berjaya
Dapatkan pembiayaan atau diperoleh
Ganjaran
Pembelajaran mesin berterusan, tetapi kunci adalah pembelajaran mendalam sekarang. Sekiranya anda ingin belajar dengan lebih mendalam, lihatlah rangkaian saraf konvensional.
Sumber tambahan: Semak 5 cara untuk memulakan dengan pembelajaran mesin untuk mengetahui tentang beberapa sumber yang berkaitan.
Matematik:
Tetapi kita tidak boleh hanya memberi tumpuan kepada AI. Mari tambahkan matematik.
Adakah anda pernah mendengar undang -undang alat? Abraham Maslow pernah berkata kata -kata yang terkenal: "Saya fikir jika satu -satunya alat anda adalah tukul, maka anda mungkin cenderung untuk merawat segala -galanya sebagai kuku."
Dalam keadaan semasa kita, ini bermakna bahawa jika kita hanya tahu AI, tidak kira apa masalah yang kita hadapi, kita akan cuba mencari dataset dan melatih algoritma untuknya, dan

menghairankan, banyak kali kita hanya memerlukan A Model kebarangkalian mudah untuk membuat ramalan cepat . Dengan kata lain - matematik.

Jika anda ingin pergi lebih jauh dan menambah pengetahuan AI anda, anda boleh belajar:
Statistik Deskriptif
Teori kebarangkalian
Penalaran
linear algebra (tidak juga buruk)
Gaji:
Bilangan pekerjaan yang memerlukan kemahiran AI telah meningkat 4.5 kali dalam tempoh lima tahun yang lalu, dan pada tahun 2018, satu daripada empat syarikat Amerika Utara telah menanam pembelajaran mesin dalam sekurang -kurangnya satu fungsi perusahaan. Di samping itu, Apple, Facebook dan Google melabur dalam pembelajaran tetulang yang mendalam (DRL) dan mengharapkan alat AI untuk mewujudkan nilai perniagaan hampir $ 3 trilion menjelang 2021, dengan pasaran Pemprosesan Bahasa Alam (NLP) dijangka mencapai 2025.
Memandangkan semua ini, tidak menghairankan bahawa pakar AI teratas memperoleh antara $ 300,000 dan $ 500,000 setahun.
microservices dan pengkomputeran tanpa pelayan:

Senibina tanpa pelayan: Python vs JavaScript dan Go Ini juga boleh dikatakan untuk mengintegrasikan perkhidmatan dengan awan

-tetapi ini masih merupakan kawasan di mana anda paling pasti akan terus berkembang.

Dalam model pelaksanaan "tanpa pelayan", syarikat dapat mengurangkan usaha penyelenggaraan, menjimatkan kos dan bertukar maklumat dengan berkesan antara semua platform.

Kandungan dan Platform:

Terdapat banyak penyedia infrastruktur awan, tetapi untuk terus berdaya saing, anda boleh memberi tumpuan kepada menggunakan tiga platform berikut:

• Perkhidmatan Web Amazon (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

Khususnya, anda ingin dapat melaksanakan dan menggunakan API menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway (atau setara dalam fungsi awan Google dan fungsi Azure Microsoft).

Sumber tambahan: Lihat perbandingan perkongsian dan hosting awan dan bagaimana memilih untuk mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana penyedia awan ini membina perkhidmatan mereka.

Gaji:

Bilangan pekerjaan yang berkaitan dengan DevOps telah meningkat dua kali ganda sejak 2015, dengan lebih daripada 50,000 pekerjaan pengkomputeran awan di Amerika Syarikat sahaja.

Di Amerika Syarikat, gaji purata pakar pengkomputeran awan ialah $ 146,000.

analisis blockchain dan kuantitatif:

blockchain: perbandingan python dengan c dan java

Saya pada mulanya tidak mempunyai rancangan untuk memasukkan blockchain dalam senarai ini kerana dari perspektif saya (terhad dan pasti berat sebelah), saya tidak pasti jika kriptografi masih akan wujud dalam beberapa tahun.

tapi hey, ia adalah bidang yang cukup aktif sekarang dengan peluang pekerjaan di mana -mana!

Kewangan: Perbandingan Python dengan C dan Java

Jika anda telah mengumpulkan pengetahuan yang cukup untuk memahami aspek kewangan kriptografi, digabungkan dengan penguasaan Python, ini boleh membuka pintu kepada beberapa perbankan pelaburan dan jabatan IT permulaan Fintech.

Blockchain bukan sahaja asas cryptocurrency, tetapi juga boleh digunakan untuk membina pengarah yang diedarkan dengan pelbagai aplikasi.

Gaji:

Seperti yang telah kami sebutkan, permintaan blockchain berkembang pesat dan pasaran dijangka berkembang lebih daripada 60% setiap tahun.

Gaji tahunan jurutera blockchain adalah antara $ 150,000 dan $ 175,000.

Data Besar dan Analisis Data Besar:

Sains Data: Perbandingan Python dengan R dan Scala

Terdapat lebih banyak bidang penyelidikan dalam sains data:

• analisis data (dan analisis data penerokaan)
• Pengurusan Data
Perlombongan data
Visualisasi data (dan visualisasi data interaktif)
gudang data
Ia juga mempunyai amalan tambahan dan alat tambahan seperti pembersihan, pengumpulan, memampatkan, merancang, menanam, mengintegrasikan, berhijrah, menyelamatkan, memulihkan, meraih, menyusun ... untuk menamakan beberapa.

lebih banyak kandungan:

Mudah -mudahan, sudah jelas sekarang bahawa Python hanyalah alat dan berapa banyak cara yang anda boleh gunakan masih perlu dipelajari. Tetapi jika anda benar -benar mahu menjadi saintis data yang baik, anda juga perlu mempelajari bidang di mana anda akan memohonnya - sama ada biologi, kewangan, fenomena sosial atau apa sahaja. Gaji:

Melabur dalam proses yang didorong oleh data dua kali ganda dalam lima tahun kepada $ 1 trilion pada 2018, dengan lebih daripada separuh syarikat yang merancang untuk menambah kedudukan yang memerlukan kemahiran analisis data.

Gaji asas purata untuk jurutera data di Amerika Syarikat ialah $ 115,000.

Pembangunan back-end:

Pembangunan web: perbandingan python dengan php dan .net Ini boleh dikatakan sebagai topik paling kurang popular dalam senarai ini. Tetapi sebenarnya adalah bahawa walaupun dengan kebangkitan microservices yang disebutkan di atas, pembangunan web tidak akan hilang dalam masa terdekat. Aplikasi web dan mudah alih masih memerlukan banyak pengaturcaraan back-end untuk memproses input dari pelayar web atau UI peranti mudah alih.

Pada masa lalu, kebiasaan dengan Linux adalah "kelebihan". Hari ini, sebagai pemaju backend, ini dianggap sebagai "kelebihan" adalah bahawa anda harus dapat mengatur infrastruktur awan dan sekurang -kurangnya mempunyai pemahaman tentang amalan DevOps, seperti menggunakan saluran paip dan pengendalian perisian.

Sumber Output: Lihat Contoh DevOps: Alat, kebaikan dan keburukan budaya DevOps untuk mengetahui tentang topik tersebut. Pangkalan data:

Untuk menguruskan pembangunan backend dengan betul, anda juga perlu menggunakan RDBMS yang berbeza seperti PostgreSQL dan MySQL. Anda juga harus tahu bahawa

pengurusan data juga telah berpindah ke NoSQL

untuk beberapa waktu, dan MongoDB dan Redis telah membuktikan kegigihan mereka sebagai pelaksanaan yang boleh dipercayai.
Gaji:

Biro Statistik Buruh A.S. meramalkan bahawa pertumbuhan pekerjaan untuk pemaju web akan melebihi 15% dalam tempoh lima tahun akan datang.

Gaji pemaju backend di Amerika Syarikat berbeza -beza secara meluas, dengan median $ 72,000, dari $ 34,000 hingga $ 98,000.
Platform Carian Pekerjaan:
Mudah-mudahan hujah bahawa Python adalah komponen utama timbunan teknologi telah ditubuhkan, jadi katakan anda ingin bekerja pada beberapa projek besar dan memohon kedudukan sepenuh masa. Atau anda mungkin mahu menjadi lebih mudah, lakukan pengaturcaraan Python sambilan sambil menikmati kehidupan anda dan/atau meningkatkan pendapatan anda.
Teruskan membaca. Jika anda boleh menggunakan Python, anda mempunyai banyak pilihan.
Mencari Python Pekerjaan sepenuh masa:
LinkedIn bukan sahaja platform sosial, ia juga merupakan salah satu tapak pengambilan terbesar. Sudah tentu, mempunyai profil yang disambungkan dengan baik dapat membantu kerana ia dapat menyelamatkan beberapa surat penutup. Tetapi walaupun anda baru ke LinkedIn, anda masih boleh mencari pekerjaan python dan penapis mengikut negara dan negeri

.

Anda tidak mungkin menjadi pemaju dan tidak menggunakan Stack Overflow sebagai sebahagian daripada kerja sehari-hari anda. Sebagai tambahan kepada Q & A, Stack Overflow juga mempunyai senarai pekerjaan yang dirancang dengan baik di mana anda boleh menyaring syarikat "penajaan visa" yang bersemangat untuk membawa bakat asing. Cari kedudukan pemaju menggunakan Python.

Sekarang, lebih khusus, anda pasti harus melihat bahagian pengambilan pythonjobs.com dan laman web Python rasmi. Mereka tidak begitu komprehensif seperti platform tersebut, tetapi sebaik mungkin .

Jika anda ingin mengkhususkan diri dalam kerja jauh, SitePoint Remote menawarkan senarai banyak pekerjaan jurutera Python.

Akhir sekali, angel.co adalah komuniti pemula yang direka untuk menghubungkan pemaju, usahawan dan pelabur . Jika anda ingin bekerja untuk permulaan yang baru yang baru dibuat, ini adalah tempat untuk diperiksa.

Pekerjaan sambilan menggunakan Python:
Kebebasan adalah bidang bebas yang memerlukan satu siri artikel untuk dibincangkan. Sekarang, kami hanya menunjukkan platform mana yang boleh menarik minat anda.
Selepas penggabungan Elance dan Odesk pada tahun 2013, Upwork menjadi pasaran freelancer utama, menerbitkan berjuta -juta pekerjaan setiap tahun. Ini bermakna terdapat sejumlah besar majikan yang berpotensi dalam bidang seperti pembangunan perisian kepada sains data dan analisis (dan tentu saja, jangan lupa untuk melayari kedudukan freelancing Python). Satu lagi idea yang baik adalah untuk melihat profil pemaju Python lain untuk melihat apa yang mereka tawarkan dan berapa banyak yang mereka kenakan.
Kelemahan Upwork bukan sahaja mencari maklumat sasaran dalam jumlah besar boleh menjadi sangat susah payah, tetapi sukar untuk bersaing dengan 12 juta freelancer lain. Di samping itu, kos upwork adalah yang tertinggi yang anda perlu bayar!
Freelancer adalah satu lagi pasaran yang lebih kecil tetapi masih agak besar dan aktif, dengan pengguna melaporkan pengalaman yang baik dan mempunyai pelan bebas komisen yang menarik (sangat berbeza dari komisen 20% Upwork). Pastikan anda melihat senarai pekerjaan Python.
Guru (Python Job) dan PeoplePerhour (Python Service, Python Job) adalah laman web lain yang boleh anda lihat.
TOPTAL:
Jika anda sudah mempunyai profil yang matang sebagai pemaju python, anda mungkin mempertimbangkan untuk memohon Toptal, platform yang mendakwa untuk mengendalikan bakat freelancer 3% teratas.

Pada dasarnya, Toptal akan menapis profil anda dan jika ia memenuhi kriteria mereka, anda akan dimasukkan 🎜>. Walaupun termasuk tugas-tugas berasaskan jam, pilihan sepenuh masa dan sambilan tersedia.

Ringkasan:

Sejujurnya, apabila menyelesaikan masalah, bahasa pengaturcaraan itu sendiri kadang -kadang masalah sekunder, dan apa yang benar -benar memerlukan adalah pemahaman tentang keadaan semasa dan minda terbuka. Jika anda tahu sedikit tentang bidang yang anda ingin bekerja, majikan berpotensi anda tidak akan terlalu peduli tentang bagaimana anda menguasai Python. Dan pada masa kini, butiran ini akan berubah dan berkembang dengan kerap.

ini bermakna

anda perlu terus belajar

kerana apa -apa kelebihan yang anda miliki sekarang tidak lagi wujud dalam beberapa tahun.

Saya secara peribadi tidak suka cadangan yang tidak diminta kerana ia agak pedantic. Tetapi jika anda boleh, hanya untuk meringkaskan artikel ini: Jadilah proaktif, ingin tahu, meletakkan lebih banyak usaha, menyesuaikan diri dengan perubahan, dan jangan berpuas hati dengan apa yang sudah anda ketahui. Pada akhirnya, tidak kira apa bahasa pengaturcaraan anda, kerana anda akan sentiasa memerlukan.

Ingin meningkatkan kemahiran python anda dan menonjol dalam pasaran yang berkembang pesat? Lihat SitePoint Premium! Anda akan menemui beberapa buku pengenalan (seperti "Python Apprentice") dan membangunkan kemahiran pekerjaan (seperti "ujian front-end python". Gunakan Python Master untuk meningkatkan kemahiran anda dan mengakses perpustakaan yang semakin meningkat sebanyak 400 buku dan kursus mengenai reka bentuk dan pembangunan web.

soalan yang sering ditanya mengenai pasaran pekerjaan Python:

Apakah gaji purata pemaju python?

Purata gaji pemaju Python berbeza -beza bergantung kepada rantau ini, tahap pengalaman, dan industri tertentu. Walau bagaimanapun, menurut Indec.com, purata gaji tahunan bagi pemaju Python di Amerika Syarikat adalah kira -kira $ 120,000. Jumlah ini mungkin lebih tinggi di kawasan yang mempunyai kos sara hidup atau kedudukan yang tinggi yang memerlukan kemahiran atau pengalaman profesional.

Kenapa Python dalam permintaan yang tinggi dalam pasaran pekerjaan?

Python sangat permintaan kerana fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya. Ia adalah bahasa pengaturcaraan yang kuat untuk aplikasi dari pembangunan web ke analisis data kepada kecerdasan buatan. Di samping itu, kebolehbacaan dan kecekapan Python menjadikannya pilihan yang popular untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

Apa industri menyewa pemaju python?

pemaju Python digunakan oleh pelbagai industri. Industri ini termasuk syarikat pembangunan teknologi dan perisian, institusi kewangan, organisasi penjagaan kesihatan dan agensi kerajaan. Python juga digunakan secara meluas dalam penyelidikan saintifik, analisis data dan kecerdasan buatan, menjadikannya kemahiran yang berharga dalam bidang ini juga.

Apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi pemaju python?

Untuk menjadi pemaju python, anda perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang bahasa pengaturcaraan Python. Ini termasuk pengetahuan sintaks python, struktur data, dan perpustakaan. Di samping itu, anda harus mempunyai pengalaman menggunakan rangka kerja pembangunan web seperti Django atau Flask, serta kebiasaan dengan pangkalan data dan SQL. Ia juga bermanfaat untuk memahami teknologi front-end seperti HTML, CSS, dan JavaScript.

Bagaimana saya meningkatkan kemahiran python saya untuk meningkatkan prospek pekerjaan saya?

Terdapat banyak cara untuk meningkatkan kemahiran python anda. Kaedah ini termasuk mengambil kursus dalam talian, membaca buku dan blog yang berkaitan dengan python, dan bekerja pada projek peribadi. Mengambil bahagian dalam cabaran pengekodan dan menyumbang kepada projek sumber terbuka juga boleh membantu anda mendapatkan pengalaman tangan dan meningkatkan kebolehan menyelesaikan masalah anda.

Adakah Python sesuai untuk pemula?

Ya, Python sering disyorkan sebagai bahasa pengantar untuk pemula kerana mudah dibaca dan mempunyai sintaks mudah. Reka bentuknya mudah difahami dan ditulis, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pemodelan pemrograman.

Apakah prospek masa depan pemaju Python?

Prospek masa depan untuk pemaju Python sangat optimis. Oleh kerana analisis data dan kecerdasan buatan semakin meningkat, permintaan untuk pemaju Python dijangka terus berkembang. Di samping itu, kepelbagaian Python dan kemudahan penggunaan menjadikannya kemahiran yang berharga dalam pelbagai industri.

Apakah beberapa tajuk pekerjaan biasa untuk pemaju Python?

Tajuk pekerjaan biasa untuk pemaju Python termasuk pemaju Python, jurutera perisian, saintis data, penganalisis data, dan pemaju web. Sesetengah pemaju Python juga boleh mengkhususkan diri dalam bidang tertentu seperti pembelajaran mesin atau visualisasi data.

Bagaimana gaji pemaju python berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain?

Menurut pelbagai tinjauan gaji, pemaju Python cenderung dibayar lebih kompetitif daripada pemaju yang mengkhususkan diri dalam bahasa lain. Ini mungkin kerana terdapat banyak permintaan untuk kemahiran python dalam bidang seperti sains data dan pembelajaran mesin.

Apakah peluang kerjaya untuk pemaju Python?

pemaju Python mempunyai pelbagai peluang kerjaya. Apabila pengalaman berkumpul, mereka boleh dinaikkan pangkat ke jawatan kanan atau ketua pemaju. Mereka juga boleh mengkhususkan diri dalam bidang seperti sains data atau pembelajaran mesin, atau mengambil kedudukan pengurusan seperti Pengurus Projek IT atau Pengarah Pembangunan Perisian.

Atas ialah kandungan terperinci Cara terlibat dalam pasaran pekerjaan python yang berkembang pesat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!