Di mana untuk mula belajar teknologi baru muncul

Pembangunan teknologi baru berubah dengan setiap hari berlalu. Realiti maya, realiti tambahan, pembelajaran mesin, robotik, internet perkara ... terdapat potensi semasa yang besar. Berita baiknya ialah pembelajaran bidang ini semakin mudah juga. Daripada berdiri, lebih baik untuk mengikuti perkembangan teknologi baru dan secara aktif mengambil bahagian dalamnya? Berikut adalah beberapa cadangan untuk mempelajari teknologi baru.

Ringkasan mata utama

Gunakan kemahiran pengaturcaraan sedia ada untuk mula belajar teknologi baru muncul. HTML, JavaScript, Python, dan lain -lain boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk projek teknologi baru muncul.
Gunakan sumber dalam talian seperti SitePoint, Dev Diner, Qut Robotics Academy dan EDX untuk mempelajari teknologi baru muncul. Platform ini menawarkan pelbagai sumber dan kursus dalam pelbagai bidang teknologi baru muncul.
Dapatkan inspirasi untuk projek teknologi baru dari platform seperti hackster.io, hackaday, membuat dan instructables. Laman web ini memaparkan projek komuniti, selalunya dengan maklumat tentang bagaimana mereka dicipta.
Teknologi baru seperti kecerdasan buatan, internet perkara, pembelajaran mesin, blockchain, realiti tambahan, realiti maya dan teknologi 5G menyediakan pelbagai peluang pekerjaan. Pembelajaran berterusan adalah penting untuk memahami teknologi ini.

dari apa yang anda tahu

Jika anda seorang pembaca SitePoint, anda mungkin telah menguasai beberapa pengetahuan pengaturcaraan. Titik yang paling penting dalam artikel ini ialah anda boleh menggunakan kemahiran pengaturcaraan anda yang sedia ada sebagai titik permulaan. Dari HTML dan JavaScript ke Python, ia boleh digunakan untuk memulakan projek teknologi yang baru muncul. Anda tidak perlu menjadi sangat mahir! Malah pengetahuan JavaScript asas memudahkan anda terlibat dalam teknologi baru muncul.

Berikut adalah beberapa contoh cara untuk menerapkan pengetahuan sedia ada untuk teknologi baru muncul:

mikrokontroler dan internet perkara

Ingin mula membina beberapa robot mudah atau peranti rangkaian menggunakan alat seperti Arduino dan Raspberry Pi? Berikut adalah beberapa titik entri:

Arduino (C) - Arduino adalah asas dari banyak ciptaan IoT yang menarik! Bahasa Arduino adalah satu set fungsi C/C, jadi jika anda mempunyai pengalaman dengan bahasa -bahasa ini, anda akan mempunyai permulaan yang baik!
NodeBots (JavaScript/Node) - Gunakan pengetahuan JavaScript/Node anda untuk mengawal Arduino melalui rangkaian. Saya mempunyai tutorial video percuma di SitePoint untuk seketika, bagaimana untuk mengawal Arduino dengan Node.js dan Johnny-Five. Saya juga meliputi nodeBots di SitePoint, yang meliputi suite yang perlu anda dapatkan dan di mana untuk bermula.
Partikel (JavaScript) - Mikrokontroler kegemaran saya adalah papan litar siri zarah. Mereka mempunyai fungsi awan terbina dalam supaya anda boleh menghidupkan papan dan mula pengekodan! API mereka adalah semua berasaskan JavaScript dan sangat mudah digunakan. Jika anda tidak pasti di mana untuk bermula, saya sangat mengesyorkan menggunakan zarah!
Pyserial (Python) - Terdapat juga cara untuk mengawal Arduino menggunakan Python.

realiti maya dan tambahan

VR dan AR adalah kedua -dua bidang yang menarik dalam teknologi baru yang dapat membina banyak projek yang menarik! Anda boleh memilih beberapa titik permulaan menggunakan kemahiran anda yang ada:

• WebVR (JavaScript) - WebVR adalah standard untuk memiliki kandungan VR dalam penyemak imbas anda. Sekiranya anda sudah mempunyai pengetahuan tentang pembangunan web, cuba buat aplikasi VR berasaskan pelayar yang menggunakan A-Frame menggunakan HTML dan JavaScript yang mudah. Saya mempunyai panduan di SitePoint mengenai asas-asas A-Frame-lebih mudah daripada yang anda fikirkan. Sekiranya anda peminat React, React 360 (dahulunya dikenali sebagai React VR) adalah perpustakaan yang dibina pada React yang membolehkan anda membuat antara muka pengguna 3D dan VR. Dalam 6 Projek JavaScript E-book SitePoint Premium, Michaela Lehr menerangkan cara membina perpustakaan imej 3D panoramik menggunakan React 360.
• WebXR (JavaScript) - Kami mempunyai satu set standard rangkaian immersive yang direka untuk menggantikan WebVR dan menyediakan asas teknikal untuk pembangunan pengalaman AR. Aspek ini masih dalam peringkat awal, tetapi saya percaya akan ada banyak perkara menarik yang berlaku di sini! Anda boleh terlibat lebih awal dengan mengakses repositori spesifikasi API peranti WebXR dan mencuba sesuatu. Jika anda mahukan alat yang memberi tumpuan kepada AR dan wujud untuk masa yang lama, AWE.JS dan AR.JS juga menggunakan JavaScript untuk membawa AR ke rangkaian.
• Perpaduan (C#, JavaScript ... sedikit seperti) - Anda boleh membina aplikasi VR dan AR menggunakan Perpaduan Enjin Permainan. Perpaduan menggunakan C# atau versi JavaScript sendiri (pemaju JS mungkin lebih mudah dimulakan, tetapi ada perbezaan!).
• Unreal Engine (C) - Cara lain untuk membina aplikasi VR dan AR adalah menggunakan enjin permainan alternatif Unity - Unreal Engine. Ia mempunyai pilihan pengekodan visual, jadi anda tidak perlu mengekod sama sekali, tetapi anda boleh menggunakannya jika anda mempunyai pengalaman C.

Pengiktirafan imej

Pengiktirafan imej adalah bahagian kecil tetapi sangat menarik untuk memberikan kecerdasan projek anda yang seterusnya! Terdapat beberapa API yang dapat dengan mudah menambahkan ciri ini ke projek anda:

• clarifai (JavaScript/Node, Python, Java, C#, Objektif C, PHP) - Perkhidmatan seperti Clarifai membolehkan anda melakukan pengiktirafan imej yang sangat pintar menggunakan APInya dalam pelbagai bahasa yang berbeza. Bagi mereka yang berminat untuk memulakan, saya mempunyai panduan SitePoint untuk memulakan dengan API Clarifai JS.
• IBM Cloud (nod, GO, Python, Java, Ruby)- Sama seperti Clarifai, perkhidmatan pengiktirafan visual IBM Cloud juga boleh melakukan beberapa perkara yang sangat pintar.
• Amazon Rekognition (JavaScript, Node, Python, Android, IOS, Java, .NET, PHP, Ruby) - Amazon mempunyai API rekognisi, yang meluas ke .NET dan platform lain!
• Google Cloud Vision API (Node, Python, C#, Go, Java, PHP, Ruby) - Google mempunyai perpustakaan pengiktirafan imej sendiri!

Pembelajaran Mesin

Terdapat banyak perkhidmatan dan API untuk mencuba konsep pembelajaran mesin. Pengiktirafan imej di atas hanya sebahagian daripadanya, tetapi ada pilihan lain yang dapat dilatih secara meluas.

• TensorFlow (Python, JavaScript, C, Java, Go, Swift, dll) - Tensorflow Google adalah salah satu perpustakaan pembelajaran mesin yang paling biasa, dan ketika ia berfungsi dengan Python dan platform mudah alih lain, bagi mereka yang memahami orang JavaScript Juga mempunyai tensorflow.js. Terdapat banyak perkara yang boleh anda lakukan dengan Tensorflow dan terdapat banyak panduan dalam talian! Terdapat juga taman permainan Tensorflow yang mudah untuk memvisualisasikan rangkaian saraf. Ia juga menyediakan beberapa maklumat pengenalan mengenai rangkaian saraf.
• ML5JS (JavaScript) - ML5JS dibina di atas Tensorflow dan menyediakan lebih mudah dan mudah digunakan lapisan.
• Brain.js (JavaScript and Node) - Ini adalah perpustakaan rangkaian saraf yang ditulis dalam JavaScript. Brain.js menyediakan kursus dalam talian percuma 19 bahagian yang mengajar rangkaian saraf di JavaScript.
• Scikit-learn (Python)-Siri Alat Sumber Terbuka SCIKIT-Learn, yang banyak digunakan oleh ramai orang sebagai titik permulaan untuk pembelajaran mereka. Jika anda tahu beberapa python, anda boleh mencubanya!
• ml.net (.net) - Jika anda seorang pemaju .NET, ml.net mungkin pilihan anda!

aplikasi perbualan, penceramah pintar dan chatbots

Terdapat banyak perkhidmatan yang berbeza dalam hal ini, termasuk Dialogflow, Rasa, Amazon Lex, Microsoft Luis, Wit.ai, dll. Apa yang sering saya cadangkan kepada orang ialah Dialogflow dan Rasa (ini bukan untuk mengatakan pilihan lain tidak patut dicuba!):

• DialogFlow (Node, Python, Java, Go, Ruby, C#, PHP) - Dialogflow Google adalah kaedah yang disyorkan untuk membuat aplikasi perbualan sendiri (dipanggil tindakan) untuk Google Assistant dan Google Home. Saya mempunyai kursus akses awal saya sendiri, dan saya memindahkannya ke e-book mengenai membina aplikasi perbualan silang platform menggunakan Dialogflow.
• Rasa (Python) - Ini adalah pilihan sumber terbuka untuk membuat aplikasi perbualan. Rasa sangat berguna jika anda ingin membina penyelesaian di mana semuanya berjalan pada pelayan anda sendiri.

tidak perlu dikatakan, terdapat banyak pilihan lain selain yang disenaraikan di atas. Jika anda mempunyai pengalaman lain, jangan ragu untuk meninggalkan cadangan untuk pembaca lain dalam komen!

Sumber dalam talian adalah rakan anda

Terdapat banyak sumber dalam talian dan anda boleh belajar banyak tanpa pergi ke kolej atau membayar ribuan dolar.

• SITEPOINT - Sudah tentu, kami mempunyai banyak artikel mengenai topik di atas, seperti yang saya kaitkan sebelum ini!
• Dev Diner - Laman web saya sendiri mempunyai banyak sumber dalam pembelajaran teknologi baru muncul, termasuk senarai kaedah percuma untuk pembelajaran kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, senarai sumber untuk membina realiti maya web menggunakan javascript, dan 5 cara untuk diri sendiri -Taught Robotics.
• QUT Robot Academy (percuma!) - Berikut adalah banyak sumber pembelajaran pengenalan untuk robotik. Ini adalah sumber yang mesti ada jika anda ingin masuk ke dalam bidang ini.
• edx (percuma!) - EDX menawarkan pelbagai kursus dalam talian dari universiti di seluruh dunia yang tersedia secara percuma (atau anda perlu membayar yuran yang kecil jika anda ingin mendapatkan sijil). Mereka menawarkan kursus dalam pelbagai bidang teknologi baru.
• O'Reilly (pelbagai harga)-O'Reilly menawarkan sejumlah besar e-buku dan video mengenai pelbagai topik teknologi yang baru muncul. Walaupun mereka perlu dibayar, mereka boleh menjadi sumber yang sangat berharga jika anda berminat untuk belajar.
• A-Frame School-Kursus interaktif ini untuk membina WebVR dengan A-Frame berasal dari pasukan itu sendiri. Dokumentasi A-Frame juga sangat baik.
• Tutorial Perpaduan - Perpaduan mempunyai tutorial mereka sendiri yang sangat berguna untuk menguasai cara membangunkan enjin permainan mereka.
• Unreal Academy -Unreal juga mempunyai banyak tutorial pada enjin permainan mereka!

Lihat projek lain untuk inspirasi

Jika anda ingin masuk ke dalam bidang teknologi yang baru muncul dan tidak dapat memikirkan apa yang perlu dilakukan, terdapat banyak laman web yang mempamerkan projek komuniti - dan sering terdapat beberapa maklumat tentang bagaimana mereka melakukannya.

• Hackster.io - Pemaju boleh mengemukakan projek mereka kepada hackster untuk berkongsi pengalaman mereka, atau mereka boleh bersaing untuk memenangi hadiah.
• Hackaday - Pasukan Hackaday memaparkan projek yang berbeza yang terdapat dalam talian setiap hari. Mereka menjumpai sesuatu yang sangat hebat!
• membuat -membuat artikel menulis tentang pelbagai teknologi baru muncul.
• Pembuat Saham - Platform Maker untuk Projek Perkongsian Komuniti.
• Instructables - Laman web ini mempunyai banyak panduan mengenai lebih daripada sekadar teknologi baru, tetapi kadang -kadang anda dapat mencari beberapa projek teknologi baru yang menarik di sini juga.

Kesimpulan

Ini hanya beberapa idea tentang bagaimana untuk mula belajar teknologi baru - dan terdapat lebih banyak sumber dan kaedah. Saya harap ini memberikan anda maklumat yang cukup untuk memulakan penerokaan anda!

Jika anda membuat sesuatu yang sejuk dengan teknologi baru muncul, tinggalkan komen dalam komen atau tweet @me (saya @thatpatrickguy). Saya betul -betul mahu melihatnya!

Soalan -soalan yang sering ditanya mengenai teknologi baru muncul

Apakah beberapa contoh teknologi baru muncul?

Teknologi baru merujuk kepada inovasi teknologi yang mewakili kemajuan dan pembangunan dalam bidang untuk mendapatkan kelebihan daya saing. Beberapa contoh termasuk kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), pembelajaran mesin, blockchain, realiti tambahan (AR), realiti maya (VR), dan teknologi 5G. Teknologi -teknologi ini sedang dalam pembangunan dan boleh dibangunkan dalam tempoh lima hingga sepuluh tahun akan datang, dan dijangka dapat mengubah persekitaran perniagaan dan sosial dengan ketara.

Bagaimana teknologi baru muncul mempengaruhi industri?

Teknologi baru berpotensi mempengaruhi pelbagai industri. Mereka boleh memacu inovasi, meningkatkan kecekapan, dan mencipta model perniagaan baru. Sebagai contoh, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh mengautomasikan tugas harian dan membebaskan masa untuk kerja yang lebih strategik. Begitu juga, blockchain dapat menyediakan urus niaga yang selamat dan telus, yang sangat bermanfaat untuk industri seperti rantaian kewangan dan bekalan.

Apakah potensi risiko yang berkaitan dengan teknologi baru muncul?

Walaupun teknologi baru menawarkan banyak faedah, mereka juga mempunyai risiko yang berpotensi. Risiko ini mungkin termasuk isu privasi dan keselamatan data, isu etika, dan kemungkinan pengangguran akibat automasi. Apabila melaksanakan teknologi baru, syarikat mesti berhati -hati mempertimbangkan risiko ini.

Bagaimana saya dapat memahami perkembangan terkini dalam teknologi baru muncul?

Memahami perkembangan terkini dalam teknologi baru muncul memerlukan pembelajaran berterusan. Anda boleh mengikuti blog yang relevan, menghadiri webinar dan persidangan, menghadiri kursus dalam talian, dan menyertai rangkaian profesional. Di samping itu, pemimpin pemikiran dan pengaruh yang memberi tumpuan kepada bidang ini dapat memberikan pandangan yang berharga.

Apakah peluang pekerjaan dalam bidang teknologi baru muncul?

Bidang teknologi baru menawarkan pelbagai peluang pekerjaan. Kedudukan ini termasuk pakar kecerdasan buatan, saintis data, pemaju blockchain, jurutera IoT, dan pemaju VR/AR. Oleh kerana teknologi ini terus berkembang, kedudukan baru mungkin muncul.

Bagaimana teknologi baru muncul membentuk masa depan?

Teknologi baru membentuk masa depan dengan mengubah cara kita hidup dan bekerja. Mereka membolehkan rumah yang lebih bijak, kereta memandu sendiri, penjagaan kesihatan yang diperibadikan dan banyak lagi. Mereka juga dijangka memainkan peranan penting dalam menangani cabaran global seperti perubahan iklim dan kekurangan sumber.

Bagaimana syarikat menggunakan teknologi baru muncul?

Syarikat boleh menggunakan teknologi baru untuk memacu inovasi, meningkatkan kecekapan, dan mendapatkan kelebihan daya saing. Ini termasuk menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk analisis data, melaksanakan blockchain untuk urus niaga yang selamat, atau menggunakan Internet of Things untuk operasi pintar.

Apakah peranan kerajaan dalam teknologi baru muncul?

Kerajaan memainkan peranan penting dalam pembangunan dan penggunaan teknologi baru. Mereka boleh membiayai penyelidikan, mewujudkan rangka kerja pengawalseliaan, dan memudahkan penggunaan teknologi ini dalam perkhidmatan awam. Mereka juga boleh membantu menangani potensi risiko dan isu etika.

Bagaimana saya memulakan kerjaya saya dalam bidang teknologi baru?

Memulakan kerjaya dalam bidang teknologi baru muncul sering memerlukan asas yang kukuh dalam disiplin STEM (Sains, Teknologi, Kejuruteraan dan Matematik). Anda juga mungkin perlu mendapatkan kepakaran dalam teknologi tertentu melalui pendidikan lanjut atau pengalaman di tempat kerja. Sambungan dan pemahaman trend industri juga bermanfaat.

Apakah kesan teknologi baru muncul pada masyarakat?

Teknologi baru mungkin mempunyai kesan mendalam terhadap masyarakat. Mereka boleh meningkatkan kualiti hidup, mencapai kaedah komunikasi baru, dan mewujudkan pekerjaan baru. Walau bagaimanapun, mereka juga boleh menimbulkan isu etika dan sosial, seperti isu privasi dan pembahagian digital. Masyarakat mesti mengambil bahagian dalam perbincangan mengenai isu -isu ini untuk memastikan manfaat teknologi ini direalisasikan sambil meminimumkan potensi bahaya.

Atas ialah kandungan terperinci Di mana untuk mula belajar teknologi baru muncul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!