Trend di Python: Apa yang panas dalam bahasa yang paling hangat hari ini

Python's Reign: Mengapa ia adalah bahasa pengaturcaraan tertinggi

pengangkatan Python yang meluas berpunca dari sifat mesra pengguna, fleksibiliti, dan perpustakaan standard yang komprehensif. Aplikasinya merangkumi pelbagai bidang, termasuk kecerdasan buatan, pengkomputeran awan, kewangan, sains data, dan pembangunan web/mudah alih. Artikel ini meneroka kekuatan Python, trend semasa, dan pakej dan alat penting untuk pemaju yang bercita -cita.

Kelebihan dan Trend Utama:

• kemudahan pembelajaran: sintaks intuitif Python menjadikannya mudah diakses oleh pemula, menyumbang kepada popularitinya dalam kursus pengaturcaraan pengenalan.
sifat umum:
• Tidak seperti bahasa khusus, kebolehsuaian Python meluas kepada pelbagai tugas, menawarkan kebolehgunaan yang luas.
kematangan dan perkembangan berterusan:
• panjang umur Python (sejak tahun 1990) dan pembangunan berterusan memastikan kaitan dan kestabilannya. Perpustakaan Standard Standard yang luas: Perpustakaan standard kaya Python menyediakan modul pra-dibina untuk pelbagai fungsi, mempercepatkan pembangunan.
• Prototyping Rapid: kemudahan penggunaan Python membolehkan prototaip Swift dan pembangunan produk minimum (MVP).
• Pakej dan alat Python penting:

Pakej berikut menunjukkan kuasa Python merentasi domain yang berbeza:

kecerdasan buatan (AI):

Pytorch:

Rangka kerja pembelajaran mesin terkemuka yang dikenali untuk keupayaan pecutan GPU untuk rangkaian saraf yang mendalam (DNNS).

• Scikit-learn: Perpustakaan pembelajaran mesin mesra pengguna yang menawarkan alat yang cekap untuk perlombongan dan analisis data.
• TensorFlow: Rangka Kerja Pembelajaran Mesin yang Berkuatkuasa Menyokong Dataflow dan Pengaturcaraan Berbeza untuk Pembangunan Model Pembelajaran Deep.
• Pembangunan awan:

Rangka Kerja Rest Django: Toolkit yang mantap untuk membina API web, menyokong siri, pengesahan, dan melihat penyesuaian.

Pika:
• Pelaksanaan Pure-Python RabbitMQ, broker mesej berprestasi tinggi untuk pemesejan tak segerak. Rangka Kerja Serverless: Rangka Kerja (dibangunkan dalam Node.js tetapi dengan sokongan Python yang luas) untuk membina dan menggunakan aplikasi tanpa pelayan pada platform awan utama (AWS, GCP, Azure). Kebiasaan dengan AWS Lambda, Fungsi Google Cloud, dan Fungsi Azure juga penting.
• Cryptocurrencies and Finance:

• Python berfungsi terutamanya sebagai bahasa backend dalam domain ini. Rangka kerja seperti TensorFlow dan Django boleh digunakan, bersama -sama dengan pakej khusus seperti api-v1-client-python (untuk API Bitcoin) dan SmartPy (untuk kontrak pintar Tezos). Untuk analisis kuantitatif, pandas dan Zipline (perpustakaan perdagangan algoritma) adalah alat yang berharga.

  Sains Data:

  keupayaan Python dalam sains data saingan R dan MATLAB. Sifat tujuan umum memberikan kelebihan tambahan.

  • numpy: Menyediakan sokongan untuk susunan dan matriks yang besar, pelbagai dimensi, bersama-sama dengan fungsi matematik.
  • Pandas: menawarkan struktur data berprestasi tinggi untuk manipulasi dan analisis data, terutamanya untuk jadual berangka dan siri masa.
  • Scipy: mengandungi rutin untuk pengkomputeran saintifik dan teknikal, termasuk statistik, pengoptimuman, dan pemprosesan isyarat/imej.

  pembangunan web dan aplikasi mudah alih:

  Walaupun bukan kekuatan utama Python, penggunaannya dalam pembangunan web memudahkan pengurusan projek dengan berpotensi sejajar dengan komponen ekosistem yang lain.

  • Flask: Rangka kerja aplikasi web ringan yang sesuai untuk aplikasi minimalis.
  • django: rangka kerja web peringkat tinggi dan berskala yang terkenal dengan sistem ORM dan MTV.
  • Kivy and Beeware: rangka kerja untuk pembangunan aplikasi GUI dan multi-platform asli (desktop dan mudah alih).

  Alat penting:

  • Jupyter/Jupyterlab: Persekitaran Pengkomputeran Interaktif yang menyokong buku nota untuk pelaksanaan kod, output, dan perkongsian anotasi merentasi pelbagai bahasa.
  voilà:
  • mengubah buku nota jupyter ke dalam aplikasi web yang berdiri sendiri.
  tinggal di hadapan lengkung:

  Walaupun Python kini menguasai, landskap pengaturcaraan dinamik. Menginap tentang trend yang muncul, menghadiri persidangan pycon, dan meneroka alat baru adalah penting untuk mengekalkan kelebihan daya saing.

  

  Soalan Lazim (Soalan Lazim):

  Seksyen FAQ yang disediakan masih tidak berubah, kerana ia mencerminkan trend dan aplikasi pembangunan python semasa. Maklumat ini ringkas dan teratur, tidak memerlukan perubahan yang signifikan.

Atas ialah kandungan terperinci Trend di Python: Apa yang panas dalam bahasa yang paling hangat hari ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!