cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonKaedah rentetan python, dengan contoh

Python String Methods, with Examples

Penjelasan terperinci kaedah rentetan python: pemprosesan data teks yang cekap

Python menyediakan kaedah rentetan yang kaya untuk mengendalikan objek rentetan seperti memformat, mencari, dan mengubah suai tanpa mengubah rentetan asal kerana rentetan tidak berubah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah rentetan python yang biasa digunakan dan menerangkannya dalam kombinasi dengan contoh.

Ciri -ciri rentetan

berdiri adalah sebahagian daripada bahasa pengaturcaraan dan salah satu jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python. Mereka adalah urutan aksara Unicode yang tidak berubah yang boleh disertakan dalam tanda petikan tunggal, berganda atau tiga kali ganda. Ketidakhadiran bermakna bahawa sekali rentetan dibuat, ia tidak boleh diubahsuai secara langsung;

Contoh rentetan dalam python:

greeting = "Hello, World!"

Nota: Tidak seperti Java atau bahasa pengaturcaraan lain, Python tidak menyokong jenis data watak. Jadi satu watak yang tertutup dalam petikan, seperti 'C', masih rentetan.

Gambaran keseluruhan kaedah rentetan

Sejak rentetan dianggap sebagai urutan dalam python, mereka melaksanakan semua operasi urutan seperti bergabung, kepingan, dan lain -lain:

>>> word = 'golden'
>>> len(word)
6
>>> word + 'age'
'goldenage'
>>> 'la' * 3
'lalala'
>>>
Di samping operasi urutan, terdapat banyak kaedah tambahan lain yang berkaitan dengan objek rentetan. Kaedah ini boleh digunakan untuk memformat rentetan, mencari substrings dalam rentetan lain, trim ruang, melakukan pemeriksaan tertentu pada rentetan yang diberikan, dan sebagainya.

Harus diperhatikan bahawa kaedah rentetan ini tidak mengubah suai rentetan asal; Kebanyakan kaedah rentetan hanya mengembalikan salinan rentetan yang diubahsuai atau nilai boolean.

Berikut adalah pengenalan terperinci kepada beberapa kaedah rentetan python, disertai dengan contoh.

Kaedah

untuk mengembalikan salinan rentetan yang diubahsuai

  • str.capitalize(): Menukar watak pertama rentetan ke huruf besar dan selebihnya ke huruf kecil.

    Contoh:

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.center(width[, fillchar]): Mengembalikan rentetan berpusat, diisi dengan dan fillchar yang diberikan. Jika width kurang daripada atau sama dengan panjang rentetan, rentetan asal dikembalikan. width

    Contoh:

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • str.encode(encoding='utf-8', errors='strict'): Mengembalikan rentetan yang dikodkan sebagai bait.

    Secara lalai, rentetan yang diserahkan kepada fungsi dikodkan sebagai UTF-8, dan jika ralat berlaku, pengecualian

    akan dibangkitkan. Parameter Kata Kunci UnicodeEncodeError menentukan cara mengendalikan kesilapan, seperti errors melemparkan pengecualian, strict mengabaikan sebarang kesilapan yang dihadapi, dan lain -lain. Terdapat beberapa pilihan pengekodan lain yang tersedia. ignore

    Contoh:

    greeting = "Hello, World!"

  • * `str.format ( args, kwargs)` : Mengembalikan satu salinan rentetan di mana setiap medan pengganti digantikan dengan nilai rentetan parameter yang sepadan.

    Contoh:

    >>> word = 'golden'
    >>> len(word)
    6
    >>> word + 'age'
    'goldenage'
    >>> 'la' * 3
    'lalala'
    >>>
  • str.lower() : Tukar semua aksara huruf besar dalam rentetan ke huruf kecil.

    Contoh:

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.removeprefix(prefix, /) : Menghapuskan awalan yang ditentukan pada permulaan rentetan, dan mengembalikan rentetan asal jika awalan tidak dapat dijumpai.

    Contoh:

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • str.removesuffix(suffix, /) : Menghapuskan akhiran yang ditentukan pada akhir rentetan, dan mengembalikan rentetan asal jika akhiran tidak dapat dijumpai.

    Contoh:

    >>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?"
    >>> sentence.encode()
    b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?'
    >>> sentence.encode(encoding='ascii')
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128)
    >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace')
    b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
  • str.replace(old, new[, count]) : Gantikan semua substrings yang muncul dalam rentetan dengan old. Jika parameter new disediakan, hanya substrings kejadian count yang diganti. count

    Contoh:

    >>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70)
    'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.'
    >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor')
    "My name is Ben, and I'm a doctor."
    >>>
  • str.strip([chars]): Mengembalikan rentetan baru di mana watak -watak yang ditentukan pada permulaan dan akhir rentetan asal telah dikeluarkan. Jika parameter tidak disediakan, ruang dikeluarkan secara lalai. chars

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower()
    'i enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.title(): Mempunyai huruf pertama setiap perkataan dalam rentetan dan huruf kecil selebihnya huruf.

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i')
    ' Enjoy traveling. Do you?'
    >>>
  • str.upper(): Tukar semua aksara dalam rentetan ke huruf besar.

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?')
    'i Enjoy traveling. '
    >>>

Kaedah untuk menyatukan dan berpecah rentetan

  • str.join(iterable): Concatenate rentetan dalam objek yang boleh dimatikan ke dalam rentetan baru. Jika objek yang boleh dimatikan mengandungi nilai bukan rentetan, pengecualian dibuang. TypeError

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike')
    'i dislike traveling. Do you?'
    >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1)
    'Things fell apart'
    >>>
  • str.split(sep=None, maxsplit=-1): Pecahkan rentetan ke dalam senarai mengikut pemisah yang ditentukan.

    Contoh:

    >>> word1 = ' whitespace '.strip()
    >>> word1
    'whitespace'
    >>> word2 = 'exercise'.strip('e')
    >>> word2
    'xercis'
    >>> word3 = 'chimpanze'.strip('acepnz')
    >>> word3
    'him'
    >>>

bagaimana untuk menanyakan rentetan

  • str.count(sub[, start[, end]]): Mengembalikan bilangan kali substring muncul dalam rentetan. sub

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.title()
    'I Enjoy Traveling. Do You?'
    >>>
  • str.find(sub[, start[, end]]): Mengembalikan indeks lokasi di mana substring muncul untuk kali pertama dalam rentetan. Jika substring tidak dijumpai, kembali -1. sub

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.upper()
    'I ENJOY TRAVELING. DO YOU?'
    >>>
  • str.index(sub[, start[, end]]): Mengembalikan indeks lokasi di mana substring muncul untuk kali pertama dalam rentetan. Jika substring tidak dijumpai, pengecualian dibuang. sub ValueError Contoh:

    >>> words = ["Accra", "is", "a", "beautiful", "city"]
    >>> ' '.join(words)
    'Accra is a beautiful city'
    >>> names = ['Abe', 'Fred', 'Bryan']
    >>> '-'.join(names)
    'Abe-Fred-Bryan'
    >>>
Kaedah untuk mengembalikan nilai boolean

  • str.endswith(suffix[, start[, end]]) : pulangan suffix Jika rentetan berakhir dengan True yang ditentukan; False

    Contoh:

    greeting = "Hello, World!"
  • str.isalnum(): pulangan Jika rentetan mengandungi aksara alfanumerik dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; True False Contoh:

    >>> word = 'golden'
    >>> len(word)
    6
    >>> word + 'age'
    'goldenage'
    >>> 'la' * 3
    'lalala'
    >>>
  • : pulangan str.isalpha() Jika semua aksara dalam rentetan adalah huruf dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; True Contoh: False

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • : pulangan Jika semua aksara dalam rentetan adalah aksara ASCII atau rentetan kosong; str.isascii() Contoh: True False

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • : pulangan

    Jika rentetan mengandungi semua aksara perpuluhan dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; str.isdecimal() Contoh: True False

    >>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?"
    >>> sentence.encode()
    b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?'
    >>> sentence.encode(encoding='ascii')
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128)
    >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace')
    b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
  • : pulangan
  • Jika rentetan mengandungi semua aksara angka dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;

    Contoh: str.isnumeric() True False

    >>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70)
    'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.'
    >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor')
    "My name is Ben, and I'm a doctor."
    >>>
    : pulangan
  • Jika semua aksara dalam rentetan adalah huruf kecil dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;
  • Contoh: str.islower() True False

    : pulangan
    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower()
    'i enjoy traveling. do you?'
    >>>
    Jika semua aksara dalam rentetan dipermodalkan dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;
  • Contoh:

    str.isupper() True False

    : pulangan

    Jika rentetan bermula dengan
    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i')
    ' Enjoy traveling. Do you?'
    >>>
    yang ditentukan;
  • Contoh:

    str.startswith(prefix[, start[, end]]) prefix True kaedah byte (bytes.decode ()) False

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?')
    'i Enjoy traveling. '
    >>>

: Decode bait ke dalam rentetan. Secara lalai, pengekodan adalah 'UTF-8', dan jika ralat berlaku, pengecualian

akan dibangkitkan.
    ,
  • dan

    adalah parameter kata kunci ralat yang menentukan bagaimana pengecualian dikendalikan. bytes.decode(encoding='utf-8', errors='strict') Contoh:

    UnicodeDecodeError strict ignore Ringkasan replace

    Penguasaan dalam kaedah rentetan python adalah penting untuk pemprosesan data teks yang cekap. Python menyediakan banyak alat untuk melakukan manipulasi rentetan dengan mudah dan meningkatkan kecekapan pengaturcaraan.

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike')
    'i dislike traveling. Do you?'
    >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1)
    'Things fell apart'
    >>>
  • Cabaran

cuba meramalkan output kod berikut:

anda boleh menjalankan kod dalam persekitaran interaktif python untuk mengesahkan jawapan anda.

(bahagian Soalan Lazim ditinggalkan kerana terlalu lama dan tidak sepadan dengan matlamat asal pseudo. Kandungan FAQS boleh ditambah di tempat lain seperti yang diperlukan.)

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah rentetan python, dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AM

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AM

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.