cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonKaedah rentetan python, dengan contoh

Python String Methods, with Examples

Penjelasan terperinci kaedah rentetan python: pemprosesan data teks yang cekap

Python menyediakan kaedah rentetan yang kaya untuk mengendalikan objek rentetan seperti memformat, mencari, dan mengubah suai tanpa mengubah rentetan asal kerana rentetan tidak berubah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah rentetan python yang biasa digunakan dan menerangkannya dalam kombinasi dengan contoh.

Ciri -ciri rentetan

berdiri adalah sebahagian daripada bahasa pengaturcaraan dan salah satu jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python. Mereka adalah urutan aksara Unicode yang tidak berubah yang boleh disertakan dalam tanda petikan tunggal, berganda atau tiga kali ganda. Ketidakhadiran bermakna bahawa sekali rentetan dibuat, ia tidak boleh diubahsuai secara langsung;

Contoh rentetan dalam python:

greeting = "Hello, World!"

Nota: Tidak seperti Java atau bahasa pengaturcaraan lain, Python tidak menyokong jenis data watak. Jadi satu watak yang tertutup dalam petikan, seperti 'C', masih rentetan.

Gambaran keseluruhan kaedah rentetan

Sejak rentetan dianggap sebagai urutan dalam python, mereka melaksanakan semua operasi urutan seperti bergabung, kepingan, dan lain -lain:

>>> word = 'golden'
>>> len(word)
6
>>> word + 'age'
'goldenage'
>>> 'la' * 3
'lalala'
>>>
Di samping operasi urutan, terdapat banyak kaedah tambahan lain yang berkaitan dengan objek rentetan. Kaedah ini boleh digunakan untuk memformat rentetan, mencari substrings dalam rentetan lain, trim ruang, melakukan pemeriksaan tertentu pada rentetan yang diberikan, dan sebagainya.

Harus diperhatikan bahawa kaedah rentetan ini tidak mengubah suai rentetan asal; Kebanyakan kaedah rentetan hanya mengembalikan salinan rentetan yang diubahsuai atau nilai boolean.

Berikut adalah pengenalan terperinci kepada beberapa kaedah rentetan python, disertai dengan contoh.

Kaedah

untuk mengembalikan salinan rentetan yang diubahsuai

  • str.capitalize(): Menukar watak pertama rentetan ke huruf besar dan selebihnya ke huruf kecil.

    Contoh:

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.center(width[, fillchar]): Mengembalikan rentetan berpusat, diisi dengan dan fillchar yang diberikan. Jika width kurang daripada atau sama dengan panjang rentetan, rentetan asal dikembalikan. width

    Contoh:

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • str.encode(encoding='utf-8', errors='strict'): Mengembalikan rentetan yang dikodkan sebagai bait.

    Secara lalai, rentetan yang diserahkan kepada fungsi dikodkan sebagai UTF-8, dan jika ralat berlaku, pengecualian

    akan dibangkitkan. Parameter Kata Kunci UnicodeEncodeError menentukan cara mengendalikan kesilapan, seperti errors melemparkan pengecualian, strict mengabaikan sebarang kesilapan yang dihadapi, dan lain -lain. Terdapat beberapa pilihan pengekodan lain yang tersedia. ignore

    Contoh:

    greeting = "Hello, World!"

  • * `str.format ( args, kwargs)` : Mengembalikan satu salinan rentetan di mana setiap medan pengganti digantikan dengan nilai rentetan parameter yang sepadan.

    Contoh:

    >>> word = 'golden'
    >>> len(word)
    6
    >>> word + 'age'
    'goldenage'
    >>> 'la' * 3
    'lalala'
    >>>
  • str.lower() : Tukar semua aksara huruf besar dalam rentetan ke huruf kecil.

    Contoh:

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.removeprefix(prefix, /) : Menghapuskan awalan yang ditentukan pada permulaan rentetan, dan mengembalikan rentetan asal jika awalan tidak dapat dijumpai.

    Contoh:

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • str.removesuffix(suffix, /) : Menghapuskan akhiran yang ditentukan pada akhir rentetan, dan mengembalikan rentetan asal jika akhiran tidak dapat dijumpai.

    Contoh:

    >>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?"
    >>> sentence.encode()
    b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?'
    >>> sentence.encode(encoding='ascii')
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128)
    >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace')
    b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
  • str.replace(old, new[, count]) : Gantikan semua substrings yang muncul dalam rentetan dengan old. Jika parameter new disediakan, hanya substrings kejadian count yang diganti. count

    Contoh:

    >>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70)
    'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.'
    >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor')
    "My name is Ben, and I'm a doctor."
    >>>
  • str.strip([chars]): Mengembalikan rentetan baru di mana watak -watak yang ditentukan pada permulaan dan akhir rentetan asal telah dikeluarkan. Jika parameter tidak disediakan, ruang dikeluarkan secara lalai. chars

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower()
    'i enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • str.title(): Mempunyai huruf pertama setiap perkataan dalam rentetan dan huruf kecil selebihnya huruf.

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i')
    ' Enjoy traveling. Do you?'
    >>>
  • str.upper(): Tukar semua aksara dalam rentetan ke huruf besar.

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?')
    'i Enjoy traveling. '
    >>>

Kaedah untuk menyatukan dan berpecah rentetan

  • str.join(iterable): Concatenate rentetan dalam objek yang boleh dimatikan ke dalam rentetan baru. Jika objek yang boleh dimatikan mengandungi nilai bukan rentetan, pengecualian dibuang. TypeError

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike')
    'i dislike traveling. Do you?'
    >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1)
    'Things fell apart'
    >>>
  • str.split(sep=None, maxsplit=-1): Pecahkan rentetan ke dalam senarai mengikut pemisah yang ditentukan.

    Contoh:

    >>> word1 = ' whitespace '.strip()
    >>> word1
    'whitespace'
    >>> word2 = 'exercise'.strip('e')
    >>> word2
    'xercis'
    >>> word3 = 'chimpanze'.strip('acepnz')
    >>> word3
    'him'
    >>>

bagaimana untuk menanyakan rentetan

  • str.count(sub[, start[, end]]): Mengembalikan bilangan kali substring muncul dalam rentetan. sub

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.title()
    'I Enjoy Traveling. Do You?'
    >>>
  • str.find(sub[, start[, end]]): Mengembalikan indeks lokasi di mana substring muncul untuk kali pertama dalam rentetan. Jika substring tidak dijumpai, kembali -1. sub

    Contoh:

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.upper()
    'I ENJOY TRAVELING. DO YOU?'
    >>>
  • str.index(sub[, start[, end]]): Mengembalikan indeks lokasi di mana substring muncul untuk kali pertama dalam rentetan. Jika substring tidak dijumpai, pengecualian dibuang. sub ValueError Contoh:

    >>> words = ["Accra", "is", "a", "beautiful", "city"]
    >>> ' '.join(words)
    'Accra is a beautiful city'
    >>> names = ['Abe', 'Fred', 'Bryan']
    >>> '-'.join(names)
    'Abe-Fred-Bryan'
    >>>
Kaedah untuk mengembalikan nilai boolean

  • str.endswith(suffix[, start[, end]]) : pulangan suffix Jika rentetan berakhir dengan True yang ditentukan; False

    Contoh:

    greeting = "Hello, World!"
  • str.isalnum(): pulangan Jika rentetan mengandungi aksara alfanumerik dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; True False Contoh:

    >>> word = 'golden'
    >>> len(word)
    6
    >>> word + 'age'
    'goldenage'
    >>> 'la' * 3
    'lalala'
    >>>
  • : pulangan str.isalpha() Jika semua aksara dalam rentetan adalah huruf dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; True Contoh: False

    >>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize()
    'I enjoy traveling. do you?'
    >>>
  • : pulangan Jika semua aksara dalam rentetan adalah aksara ASCII atau rentetan kosong; str.isascii() Contoh: True False

    >>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?'
    >>> len(sentence)
    26
    >>> sentence.center(31)
    '  i Enjoy traveling. Do you? '
    >>> sentence.center(30)
    ' i Enjoy traveling. Do you? '
  • : pulangan

    Jika rentetan mengandungi semua aksara perpuluhan dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara; str.isdecimal() Contoh: True False

    >>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?"
    >>> sentence.encode()
    b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?'
    >>> sentence.encode(encoding='ascii')
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128)
    >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace')
    b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
  • : pulangan
  • Jika rentetan mengandungi semua aksara angka dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;

    Contoh: str.isnumeric() True False

    >>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70)
    'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.'
    >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor')
    "My name is Ben, and I'm a doctor."
    >>>
    : pulangan
  • Jika semua aksara dalam rentetan adalah huruf kecil dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;
  • Contoh: str.islower() True False

    : pulangan
    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower()
    'i enjoy traveling. do you?'
    >>>
    Jika semua aksara dalam rentetan dipermodalkan dan mempunyai sekurang -kurangnya satu aksara;
  • Contoh:

    str.isupper() True False

    : pulangan

    Jika rentetan bermula dengan
    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i')
    ' Enjoy traveling. Do you?'
    >>>
    yang ditentukan;
  • Contoh:

    str.startswith(prefix[, start[, end]]) prefix True kaedah byte (bytes.decode ()) False

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?')
    'i Enjoy traveling. '
    >>>

: Decode bait ke dalam rentetan. Secara lalai, pengekodan adalah 'UTF-8', dan jika ralat berlaku, pengecualian

akan dibangkitkan.
    ,
  • dan

    adalah parameter kata kunci ralat yang menentukan bagaimana pengecualian dikendalikan. bytes.decode(encoding='utf-8', errors='strict') Contoh:

    UnicodeDecodeError strict ignore Ringkasan replace

    Penguasaan dalam kaedah rentetan python adalah penting untuk pemprosesan data teks yang cekap. Python menyediakan banyak alat untuk melakukan manipulasi rentetan dengan mudah dan meningkatkan kecekapan pengaturcaraan.

    >>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike')
    'i dislike traveling. Do you?'
    >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1)
    'Things fell apart'
    >>>
  • Cabaran

cuba meramalkan output kod berikut:

anda boleh menjalankan kod dalam persekitaran interaktif python untuk mengesahkan jawapan anda.

(bahagian Soalan Lazim ditinggalkan kerana terlalu lama dan tidak sepadan dengan matlamat asal pseudo. Kandungan FAQS boleh ditambah di tempat lain seperti yang diperlukan.)

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah rentetan python, dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).