Memantau aplikasi WordPress dengan Stack Elk

Butir -butir artikel ini bagaimana untuk memanfaatkan tumpukan rusa (Elasticsearch, Logstash, Kibana) untuk pemantauan aplikasi WordPress yang komprehensif. Stack Elk memusatkan analisis log dari pelbagai sumber, memberikan pandangan bersatu tentang kesihatan persekitaran WordPress anda.

WordPress, walaupun popularitinya, terdedah kepada kemalangan dari plugin, tema, atau kemas kini yang rosak. Penyelesaian masalah sering melibatkan menguraikan pelbagai fail log (WordPress, PHP, pelayan web, pangkalan data), tugas yang kompleks. Walaupun plugin seperti WP Log Viewer memudahkan tontonan dalam panel, mereka tidak mempunyai keupayaan analisis komprehensif stack Elk.

Stack Elk menawarkan penyelesaian pembalakan berpusat, mengagregatkan log untuk analisis dan visualisasi yang diperkemas. Artikel ini menggunakan tumpukan Elk Logz.io sebagai contoh, tetapi prinsip -prinsipnya digunakan untuk pelaksanaan rusa lain.

Membolehkan pembalakan WordPress:

Pertama, konfigurasikan WordPress untuk menghasilkan log terperinci. Ubah suai fail

anda dengan yang berikut: wp-config.php

<code class="language-php">define( 'WP_DEBUG', true );
define( 'WP_DEBUG_LOG', true );
define( 'WP_DEBUG_DISPLAY', false ); //Optional: Suppress errors on the page
define( 'SAVEQUERIES', true ); //Optional: Log database queries (can impact performance)</code>

Ini mencipta fail

dalam debug.log yang mengandungi mesej ralat dan (pilihan) butiran pertanyaan pangkalan data. Ingatlah untuk melumpuhkan /wp-content/ dalam persekitaran pengeluaran. WP_DEBUG

Log penghantaran ke rusa (menggunakan filebeat):

Filebeat, pengirim log elastik, menghantar log kepada contoh rusa anda. Contoh ini menggunakan logz.io; menyesuaikan diri dengan persediaan elang lain.

Pasang FileBeat:

Ikuti arahan untuk sistem operasi anda (contoh Ubuntu yang disediakan dalam artikel asal).
1. Konfigurasi FileBeat ():
Tentukan laluan ke log Apache anda dan fail WordPress
2. . Sertakan medan khusus logz.io (codec dan token-ganti dengan token sebenar anda). Konfigurasi akan menentukan jenis log ("Apache", "WP") untuk penapisan yang lebih mudah. Juga, konfigurasikan TLS untuk komunikasi yang selamat. filebeat.yml Konfigurasi LogStash (Pilihan): debug.log Jika menggunakan stack elk sumber terbuka, konfigurasikan logstash untuk menghuraikan log menggunakan
plugin untuk kebolehbacaan yang lebih baik. Logz.io mengendalikannya secara automatik.
3. grok Pengesahan dan Analisis:

Mula Filebeat dan sahkan log muncul di Kibana. Gunakan ciri pertanyaan Kibana untuk menapis log mengikut jenis (), tahap, atau medan lain.

visualisasi (kibana): Buat visualisasi kibana (mis., Carta pai) untuk mewakili frekuensi ralat atau metrik lain.

Pembalakan Custom (

): error_log() Gunakan fungsi php

untuk menambah entri log tersuai untuk peristiwa tertentu.

error_log()

Kesimpulan:

Stack Elk menyediakan penyelesaian yang kuat untuk memantau aplikasi WordPress, melampaui keupayaan plugin pembalakan khusus WordPress yang lebih mudah dengan menawarkan pembalakan berpusat, analisis komprehensif, dan visualisasi data. Ini membolehkan pengenalan isu proaktif dan peningkatan pengurusan aplikasi keseluruhan. Seksyen Soalan Lazim dalam artikel asal memberikan penjelasan lanjut mengenai pelbagai aspek pelaksanaan dan penggunaan Stack Elk.

Atas ialah kandungan terperinci Memantau aplikasi WordPress dengan Stack Elk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!