Facebook mentakrifkan GraphQL sebagai "bahasa pertanyaan untuk API anda dan runtime untuk memenuhi pertanyaan tersebut dengan data sedia ada anda." Pada asasnya, ia adalah alternatif yang lain mendapat daya tarikan. Tidak seperti rehat, yang biasanya memerlukan permintaan titik akhir untuk mengumpulkan data, GraphQL membolehkan pemaju menghantar pertanyaan tunggal yang menyatakan keperluan data yang tepat.
Sedia menyelam ke React Native? Artikel ini adalah petikan dari perpustakaan premium kami. Mengakses koleksi sumber asli React React, termasuk asas, projek, tip, alat, dan banyak lagi, dengan SitePoint Premium. Langgan hari ini hanya $ 9/bulan.
sorotan utama:
- GraphQL menyediakan kaedah yang dinamik dan cekap untuk pertanyaan API, membolehkan pertanyaan tunggal yang tepat menentukan keperluan data, tidak seperti permintaan endpoint berganda REST.
- Persediaan projek memerlukan pengetahuan asas dan pengetahuan ekspo asas. Arahan terperinci disediakan untuk pemasangan pergantungan dan konfigurasi persekitaran.
- Tutorial ini menunjukkan integrasi GraphQL dalam aplikasi React Native dengan membina aplikasi perbandingan kacang kopi yang mudah. Ia menggunakan klien Apollo dan perpustakaan lain untuk mengambil dan memaparkan data.
- Tutorial meneroka ciri pertanyaan GraphQL, seperti argumen, alias, dan pembolehubah, mempamerkan cara menyesuaikan pertanyaan untuk keperluan data tertentu, meningkatkan fleksibiliti dan kecekapan pengambilan data.
- Pengurusan data dalam aplikasi Native React diselaraskan menggunakan API konteks, membolehkan lulus dan akses keadaan yang cekap sepanjang hierarki komponen tanpa penggerudian prop.
Prasyarat:
tutorial ini menganggap pengetahuan asas reaksi asas dan kebiasaan dengan persekitaran ekspo. Anda memerlukan klien Expo yang dipasang pada peranti mudah alih anda atau simulator yang serasi. Arahan pemasangan tersediadi sini .
Gambaran keseluruhan projek:
Tutorial ini mempamerkan kuasa GraphQL dalam React Native dengan membuat aplikasi perbandingan kacang kopi. Templat asas, yang dibina menggunakan Expo, disediakan untuk memudahkan proses dan memberi tumpuan kepada ciri GraphQL.
untuk memulakan, mengklon repositori ini dan beralih ke cawangan "mendapatkan-mula":
Cawangan ini termasuk pandangan asas dan kebergantungan awal:
git clone https://github.com/jamiemaison/graphql-coffee-comparison.git cd graphql-coffee-comparison git checkout getting-started
git clone https://github.com/jamiemaison/graphql-coffee-comparison.git cd graphql-coffee-comparison git checkout getting-started
Seterusnya, pasang kebergantungan (pastikan nod v11.10.1 dipasang):
{ "expo": "^32.0.0", "react": "16.5.0", "react-native": "https://github.com/expo/react-native/archive/sdk-32.0.0.tar.gz", "react-navigation": "^3.6.1" }
untuk mengintegrasikan GraphQL, pasang kebergantungan tambahan:
npm install
kebergantungan ini termasuk:
-
apollo-boost
: Persediaan GraphQL yang dipermudahkan untuk React/React Native. -
react-apollo
: Mengintegrasikan GraphQL dengan klien Apollo. -
graphql-tag
: Parses GraphQl Queries Menggunakan Literals Templat. -
graphql
: Pelaksanaan rujukan GraphQL JavaScript.
Selepas pemasangan, jalankan npm start
. Tetingkap Expo harus muncul, dan melancarkan aplikasi (melalui simulator atau peranti) harus memaparkan skrin yang serupa dengan ini:
): react-navigation
dan Home.js
. CoffeePage.js
memaparkan biji kopi Home.js
. Memilih kacang menavigasi ke FlatList
untuk maklumat terperinci. Bahagian berikut akan mengisi pandangan ini dengan data GraphQL. CoffeePage.js
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Graphql dan React Native. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
