Pengenalan kepada R dan Rstudio

memanfaatkan kuasa R untuk pengkomputeran statistik! Tutorial ini memberikan pengenalan tangan kepada R dan IDE pilihannya, Rstudio. Kami akan melangkau definisi teoritis dan melompat terus ke pemasangan, jenis data, dan fungsi penting.

Konsep Utama:

r adalah bahasa pengaturcaraan khusus untuk pengkomputeran statistik. Rstudio adalah persekitaran pembangunan bersepadu yang mesra pengguna (IDE).
kedua-dua R dan Rstudio adalah sumber terbuka dan bebas untuk memuat turun dari laman web masing-masing.
Antara muka Rstudio terdiri daripada empat bidang utama: editor kod, konsol (REPH), panel persekitaran/sejarah, dan panel pelbagai (fail, plot, pakej, bantuan, penonton).
Rstudio termasuk dataset terbina dalam untuk amalan. Ini dimuatkan menggunakan arahan mudah, membolehkan anda meneroka manipulasi dan visualisasi data.
r menyokong pelbagai jenis data: vektor, senarai, matriks, bingkai data, dan faktor. Masing -masing berfungsi sebagai peranan yang unik dalam analisis data.
Fungsi penerokaan data penting termasuk
• , nrow, ncol, summary, dan str. Ini membantu anda memahami dimensi dataset dan statistik ringkasan. dim
Menguasai operasi konsol, jenis data, dan fungsi asas adalah penting untuk pengaturcaraan R yang berkesan.

Pemasangan:

Muat turun dan pasang versi terkini R dari
1. https://www.php.cn/link/07AE4CCA3F90A49347CCB5C1A82FF46F . Muat turun dan pasang rstudio dari
https://www.php.cn/link/ed5896527f3896422f854dc5d703513
2. . r berfungsi sebagai enjin pengiraan, manakala RStudio menyediakan antara muka yang diselaraskan dengan ciri -ciri seperti data sampel, autokompletion, dan dokumentasi yang berguna. Walaupun anda
boleh

menggunakan editor teks mudah, rstudio sangat disyorkan untuk kecekapannya.

Selepas pemasangan, lancarkan rstudio.

Memahami antara muka rstudio:

GUI dibahagikan kepada empat bahagian (walaupun disesuaikan):

Editor

(atas kiri):

Tulis dan simpan kod R (fungsi, kelas, pakej). Pilihan "Sumber pada Simpan" (sangat disyorkan) secara automatik memuatkan kod ke dalam konsol apabila menyimpan.

• Konsol (bawah-kiri):
gelung baca-eval-print (REPH) untuk kod ujian, dataset, dan fungsi. Di sinilah anda akan menghabiskan sebahagian besar masa awal anda. Kod dari editor adalah "bersumber" di sini.

• Alam Sekitar/Sejarah (atas kanan):
  • Alam Sekitar: Memaparkan pembolehubah dan fungsi yang ditetapkan dalam konsol. Anda boleh mengimport dataset di sini.
  • Sejarah: menyenaraikan semua arahan konsol yang dilaksanakan.

Panel Pelbagai (Bawah-kanan):
• Mengandungi lima tab: Fail, Plot, Pakej, Bantuan, dan Penonton. Ini menyediakan akses kepada fail projek, plot yang dihasilkan, pengurusan pakej, dokumentasi bantuan, dan pelayar web terbina dalam.

Bekerja dengan dataset terbina dalam:

rstudio dilengkapi dengan dataset sampel. Untuk melihat dataset yang tersedia, taipkan dalam konsol. Untuk memuatkan dataset (mis.,

), Gunakan

. Lihat dataset dengan menaip data() (atau women). Terokai dataset menggunakan fungsi seperti data('women'), women, print(women), nrow, dan ncol. summary str dim

r Jenis data: r menawarkan atom (asas) dan jenis data peringkat tinggi:

atomics:

(rentetan),
• (nombor terapung-titik),

  (keseluruhan nombor), (nombor kompleks), (booleans) . Jenis paksaan mungkin menggunakan fungsi seperti character. numeric integer complex logical as.integer() Tahap Tinggi:

(memerintahkan urutan jenis data yang sama),
• (memerintahkan urutan jenis data yang berpotensi berbeza),

  (jadual dengan baris dan lajur), (tatasusunan pelbagai dimensi jenis data yang sama), (data kategori dengan label). vectors lists data.frames matrices factors Kesimpulan:

Tutorial ini memberikan pemahaman asas tentang R dan Rstudio. Teruskan meneroka dataset dan fungsi terbina dalam. Ingatlah untuk menggunakan fail bantuan (

) untuk maklumat terperinci. Dari sini, anda boleh maju ke konsep yang lebih maju.

Soalan-soalan yang sering ditanya (Soalan Lazim): (Ini sudah dilindungi dengan baik dalam teks asal dan tidak memerlukan penulisan semula lebih lanjut.)

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada R dan Rstudio. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!