Prisma 2: Menyelaraskan interaksi pangkalan data dalam aplikasi React anda
Prisma 2 (dahulunya Prisma 2 Preview) merevolusikan pengurusan pangkalan data, menawarkan peningkatan yang signifikan dari pendahulunya. Tidak seperti Prisma 1, yang memerlukan pelayan Prisma yang berasingan, Prisma 2 mengintegrasikan terus ke backend anda, berfungsi sebagai perpustakaan. Senibina yang diselaraskan ini, yang dibina dengan karat untuk kecekapan memori yang dipertingkatkan, memudahkan interaksi pangkalan data dengan ketara.
Rangka Kerja Prisma terdiri daripada tiga alat utama:
- Photon:
- Pelanggan pangkalan data yang dijana, auto-dihasilkan secara automatik, dengan berkesan menggantikan Orms tradisional. angkat:
- Sistem penghijrahan deklaratif yang membolehkan kemas kini skema pangkalan data lancar. Prisma Studio:
- IDE pangkalan data mesra pengguna yang menawarkan antara muka visual untuk pengurusan pangkalan data. Tutorial ini menunjukkan membina aplikasi Tracker Kebiasaan ("Streaks") menggunakan Prisma 2, Chakra UI (untuk pembangunan UI yang pesat), dan React Hooks untuk pengurusan negara. Frontend menggunakan URQL untuk interaksi GraphQL.
Kelebihan Utama Prisma:
- Akses pangkalan data yang dipermudahkan:
- menghapuskan pertanyaan SQL kompleks, memudahkan interaksi pangkalan data dalam aplikasi anda. pangkalan data agnostisisme:
- memudahkan sistem pangkalan data menukar tanpa pengubahsuaian kod yang luas. Pada masa ini menyokong MySQL, SQLite, dan PostgreSQL. Keselamatan Jenis:
- Menyediakan klien Prisma yang dijana secara automatik untuk akses pangkalan data jenis-selamat, meningkatkan kebolehpercayaan kod dan pengalaman pemaju. Pengurusan Data Visual:
- Prisma Studio menawarkan antara muka visual yang kuat untuk menguruskan pangkalan data anda. Migrasi automatik (pilihan):
- mengangkat memudahkan migrasi skema pangkalan data menggunakan model data deklaratif.
Tutorial ini menganggap kebiasaan asas dengan cangkuk React dan React. Benang digunakan untuk pengurusan pakej. Versi berikut digunakan:
Node v12.11.1
- npm v6.11.3
- npx v6.11.3
- benang v1.19.1
- prisma2 v2.0.0-preview016.2
- React v16.11.0
Struktur projek akan menjadi: Pembangunan backend: Backend menggunakan graphQl dan prisma 2. Fail
(contoh kod terperinci untuk persediaan backend dan frontend, pertanyaan, dan mutasi ditinggalkan untuk keringkasan tetapi hadir dalam input asal.)
Tutorial ini menunjukkan membina aplikasi pelacak kebiasaan yang mantap menggunakan pengurusan pangkalan data yang cekap Prisma 2, pembangunan UI Chakra UI yang diselaraskan, dan ciri -ciri kuat React. Permohonan yang dihasilkan adalah jenis selamat, boleh dipelihara, dan menarik secara visual. (bahagian Soalan Lazim dari input asal juga ditinggalkan untuk keringkasan, kerana ia adalah pengulangan amalan dan konsep biasa yang sudah dilindungi.)
streaks-app
. npx prisma2 init server
(atau gunakan Global prisma2
CLI). Pilih JavaScript, Graphql API, dan SQLite. streaks-app
: npx create-react-app client
(atau gunakan Global create-react-app
CLI). streaks-app/client/
dan streaks-app/server/
. schema.prisma
memaparkan pangkalan data dengan data awal. Pelayan GraphQL disediakan menggunakan Habit
dan id
. name
streak
seed.js
pembangunan frontend: graphql-yoga
nexus
Atas ialah kandungan terperinci Membina Tracker Kebiasaan dengan Prisma 2, Chakra UI, dan React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
