Konsep Utama:
Modul dan pakej Python- modul: adalah fail python tunggal yang mengandungi kod (fungsi, kelas, dll.), Bertindak sebagai unit mandiri. Pakej modul berkaitan kumpulan dalam direktori untuk projek yang lebih besar. Permohonan Praktikal: kami akan menunjukkan penciptaan dan menggunakan modul dan pakej melalui contoh praktikal, meliputi pelbagai kaedah import (mutlak dan relatif) dan atribut
- untuk import terkawal.
__all__
Manfaat dalam Pembangunan: Artikel ini menekankan kelebihan modularity: kebolehbacaan kod yang lebih baik, kebolehkerjaan, kebolehgunaan semula, dan kerjasama yang dipertingkatkan. Kami juga akan menyerlahkan perpustakaan piawai Python dan pakej pihak ketiga dari PYPI. - Modul : blok bangunan
Modul Python adalah fail tunggal yang mengandungi kod python. Ia adalah unit mandiri, yang boleh diimport ke dalam program lain. Ini mempromosikan:
.py
mengekalkan:
- kebolehgunaan semula: Tulis sekali, gunakan banyak kali.
- Kerjasama: Pasukan boleh berfungsi pada modul berasingan secara serentak.
- kebolehbacaan: Nama fail yang jelas (mis., ) Tunjukkan fungsi.
-
databaseConnection.py
Mewujudkan modul mudah:
mari kita buat :
Modul ini mengandungi pembolehubah dan dua fungsi. Anda boleh menjalankannya secara langsung (sample.py
# sample.py sample_variable = "Module variable" def greet(name): return f"Hello, {name}!" def sum_numbers(a, b): return a + b print(sample_variable) print(greet("Alice")) print(sum_numbers(2, 3))Menggunakan modul:
python sample.py
pernyataan:
mengimport keseluruhan modul.-
import
# another_module.py import sample print(sample.sample_variable) print(sample.greet("Bob"))mengimport elemen khusus.
-
from
# another_module.py from sample import greet, sum_numbers print(greet("Charlie")) print(sum_numbers(4, 5))mencipta alias.
-
as
amalan penamaan modul yang baik termasuk huruf kecil dengan garis bawah (mis.,).
# another_module.py import sample as s print(s.greet("David"))
Pakej menyusun modul yang berkaitan ke dalam direktori. Direktori menjadi pakej apabila mengandungi fail __init__.py
(boleh kosong). Ini membolehkan penstrukturan hierarki (subpackages).
Pakej Membina dan Menguruskan:
Contoh Struktur:
# sample.py sample_variable = "Module variable" def greet(name): return f"Hello, {name}!" def sum_numbers(a, b): return a + b print(sample_variable) print(greet("Alice")) print(sum_numbers(2, 3))
kedua -dua my_package
dan subpackage
adalah pakej kerana fail __init__.py
mereka.
mengimport dari pakej:
- import mutlak: Tentukan jalan penuh.
# another_module.py import sample print(sample.sample_variable) print(sample.greet("Bob"))
- Import relatif: Gunakan titik -titik () untuk menentukan laluan relatif dalam pakej. (Gunakan dengan berhati -hati, terutamanya dalam projek yang lebih besar).
.
atribut : __all__
dalam modul __all__
mengawal apa yang diimport apabila menggunakan __init__.py
. Ia menyenaraikan nama yang akan diimport. Ini menggalakkan kawalan yang lebih baik dan menghalang import unsur -unsur dalaman yang tidak disengajakan. from package import *
perpustakaan standard python dan pakej pihak ketiga:
Perpustakaan piawai Python menyediakan banyak modul terbina dalam (mis.,, os
, math
). PYPI (Indeks Pakej Python) menjadi tuan rumah beribu-ribu pakej pihak ketiga, boleh dipasang menggunakan json
. pip
Pembungkusan dan pengedaran:
memuat naik pakej ke PYPI. Versi, dokumentasi, pelesenan, dan ujian yang betul adalah penting untuk pengedaran yang berjaya. setuptools
twine
Modul dan pakej adalah penting untuk menulis kod python yang berstruktur, boleh dipelihara, dan boleh diguna semula dengan baik. Menguasai konsep -konsep ini meningkatkan kecekapan pengekodan dan kebolehan kolaborasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami modul dan pakej di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
