Tutorial ini menunjukkan membina klon Twitter menggunakan Next.js, Prisma, dan teknologi lain. Mari kita membuat gambaran keseluruhan yang lebih ringkas dan menarik.
Bina klon Twitter berskala dengan Next.js dan Prisma
Belajar untuk membina klon Twitter yang siap pengeluaran menggunakan Next.js dan Prisma. Tutorial ini merangkumi ciri -ciri utama termasuk pengesahan, pengeposan tweet, dan profil pengguna. Kami akan memanfaatkan TypeScript untuk keselamatan jenis dan menggunakan pangkalan data PostgreSQL dockerized untuk pengurusan data yang mantap.
Ciri -ciri Utama:
- Pengesahan: Masuk pengguna selamat melalui NextAuth dan Twitter OAuth.
- Fungsi tweet: Buat, lihat, dan urus tweet.
- Profil Pengguna: Paparkan profil pengguna individu dengan tweet mereka.
- Stack Teknologi: Next.js, Prisma, Chakra UI, NextAuth, React Query, Docker, PostgreSQL.
Bermula:
Persediaan:- Pasang Node.js, npm/benang, git, dan docker.
- Penciptaan Projek: Buat aplikasi Next.js baru menggunakan
- .
yarn create next-app twitter-clone
Pangkalan data: Sediakan pangkalan data PostgreSQL Dockerized menggunakan - .
docker-compose.yml
gaya ui: Mengintegrasikan Chakra UI untuk antara muka pengguna yang responsif dan boleh diakses. Pasang dengan - .
yarn add @chakra-ui/react @emotion/react @emotion/styled framer-motion
Pengesahan: Konfigurasi NextAuth dengan Twitter OAuth. Dapatkan kekunci API Twitter anda dan tambahkannya ke fail - anda.
.env
integrasi prisma: Pasang prisma ( - ) dan tentukan model data anda dalam . Jalankan migrasi menggunakan .
yarn add prisma @prisma/client
prisma/schema.prisma
npx prisma migrate dev --preview-feature
pengambilan data: Gunakan pertanyaan reaksi untuk pengambilan data yang cekap dan pengurusan negeri ( -
Membina aplikasi:
yarn add react-query
Ikuti langkah -langkah terperinci dalam repositori GitHub untuk membina UI untuk membuat tweet, melihat senarai tweet, dan memaparkan profil pengguna. -
kemas kini masa nyata dengan WebSockets (socket.io) penomboran untuk dataset besar
- fungsi muat naik imej (Multer, AWS S3)
- Ciri -ciri yang dipertingkatkan: Suka, tweet, komen, carian, berikut.
- Github Repository & Live Demo:
- [Masukkan pautan di sini]
Gambaran keseluruhan yang diperkemas ini memberikan laluan yang lebih jelas untuk pembaca untuk mengikuti, memberi tumpuan kepada langkah -langkah teras dan menonjolkan kemungkinan lanjutan. Ingatlah untuk menggantikan ruang letak yang bertengkar dengan pautan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bina klon Twitter menggunakan TypeScript, Prisma dan Next.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
