Kod Lengkap tersedia di GitHub, dan demo kerja disediakan pada akhir.
Konsep Utama:
- Memanfaatkan API Ucapan Web untuk membolehkan carian suara dalam aplikasi React, meningkatkan interaksi pengguna.
- Membina komponen React Asas (menggunakan Create React App), kemudian mengintegrasikan API Ucapan Web untuk pengiktirafan pertuturan.
- Melaksanakan pengiktirafan pertuturan berterusan dalam kitaran hayat komponen React, menguruskan negara dengan cangkuk reaksi.
- Membangunkan cangkuk reaksi tersuai (
-
useBookFetch
API Ucapan Web Pengenalan:
useVoice
Memperluaskan fungsi dengan mengintegrasikan ciri carian buku menggunakan cangkuk tersuai lain (API Ucapan Web mempunyai sokongan penyemak imbas terhad. Pastikan anda menggunakan penyemak imbas yang serasi (semak MDN untuk maklumat keserasian terkini).
Contoh mudah menggunakan API Ucapan Web:
Kod ini memberi instantiates
, menambah pendengar acaraconst SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; const speech = new SpeechRecognition(); speech.onresult = (event) => { console.log(event); }; speech.start();untuk mengendalikan transkripsi pertuturan, dan mula mendengar. Penyemak imbas akan meminta akses mikrofon. Selepas ucapan,
menyediakan teks yang ditranskripsikan. SpeechRecognition
onresult
Acara onresult
menyampaikan objek
. Elemen pertama array ini memegang teks yang ditranskripsikan. onresult
SpeechRecognitionEvent
Kod asas ini boleh dijalankan di Chrome Devtools atau fail JavaScript. Mari kita mengintegrasikannya ke dalam aplikasi React. results
Menggunakan ucapan web dalam React:
Buat projek React baru:
Gantikan lalaidengan yang berikut, yang menggabungkan API Ucapan Web:
npx create-react-app book-voice-search cd book-voice-search npm start
Komponen yang dipertingkatkan ini menguruskan keadaan pendengaran (App.js
), menyimpan teks transkripsi (
// App.js import React, { useState, useEffect } from "react"; import "./index.css"; import Mic from "./microphone-black-shape.svg"; // Import your microphone image let speech; if (window.webkitSpeechRecognition) { const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; speech = new SpeechRecognition(); speech.continuous = true; // Enable continuous listening } else { speech = null; } const App = () => { const [isListening, setIsListening] = useState(false); const [text, setText] = useState(""); const listen = () => { setIsListening(!isListening); if (isListening) { speech.stop(); } else { speech.start(); } }; useEffect(() => { if (!speech) return; speech.onresult = (event) => { setText(event.results[event.results.length - 1][0].transcript); }; }, []); // ... (rest of the component remains the same) }; export default App;menetapkan pendengar
. isListening
text
listen
cangkuk suara React Custom yang boleh diguna semula: useEffect
onresult
Untuk meningkatkan kebolehgunaan semula kod, buat cangkuk tersuai useVoice.js
:
const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; const speech = new SpeechRecognition(); speech.onresult = (event) => { console.log(event); }; speech.start();
cangkuk ini merangkumi logik pengiktirafan suara. Sekarang, kemas kini App.js
untuk menggunakan cangkuk ini:
npx create-react-app book-voice-search cd book-voice-search npm start
Ini memudahkan App.js
dan mempromosikan penggunaan semula kod.
Fungsi Carian Suara Buku:
Buat satu lagi cangkuk tersuai useBookFetch.js
untuk mengendalikan carian buku:
// App.js import React, { useState, useEffect } from "react"; import "./index.css"; import Mic from "./microphone-black-shape.svg"; // Import your microphone image let speech; if (window.webkitSpeechRecognition) { const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; speech = new SpeechRecognition(); speech.continuous = true; // Enable continuous listening } else { speech = null; } const App = () => { const [isListening, setIsListening] = useState(false); const [text, setText] = useState(""); const listen = () => { setIsListening(!isListening); if (isListening) { speech.stop(); } else { speech.start(); } }; useEffect(() => { if (!speech) return; speech.onresult = (event) => { setText(event.results[event.results.length - 1][0].transcript); }; }, []); // ... (rest of the component remains the same) }; export default App;
cangkuk ini mengambil data buku dari perpustakaan terbuka berdasarkan nama pengarang. Akhirnya, mengintegrasikan ini ke App.js
untuk memaparkan hasil carian:
// useVoice.js import { useState, useEffect } from 'react'; // ... (SpeechRecognition setup remains the same) const useVoice = () => { // ... (state and listen function remain the same) useEffect(() => { // ... (onresult event listener remains the same) }, []); return { text, isListening, listen, voiceSupported: speech !== null }; }; export { useVoice };
Ini melengkapkan aplikasi carian buku yang dikawal suara.
Demo:
[masukkan codesandbox atau pautan demo yang serupa di sini]
Kesimpulan:
Contoh ini mempamerkan kuasa dan kesederhanaan API Ucapan Web untuk menambah interaksi suara untuk bertindak balas. Ingat keserasian penyemak imbas dan batasan ketepatan yang berpotensi. Kod penuh boleh didapati di GitHub.
Atas ialah kandungan terperinci Menambah carian suara ke aplikasi React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
