Cara Mengoptimumkan MySQL: Indeks, Pertanyaan Perlahan, Konfigurasi

MySQL kekal sebagai pangkalan data relasi yang paling popular di dunia, tetapi ia juga merupakan pangkalan data yang paling mudah untuk digunakan dengan tidak cekap - ramai orang menggunakan tetapan lalai tanpa penyelidikan lanjut. Artikel ini akan mengkaji beberapa teknik pengoptimuman MySQL yang diperkenalkan sebelum dan menggabungkannya dengan penambahbaikan terkini.

mata teras

Mengoptimumkan konfigurasi MySQL dengan menyesuaikan parameter utama seperti
• , innodb_buffer_pool_size, dan innodb_log_file_size untuk menggunakan sumber pelayan yang lebih baik dan meningkatkan prestasi pangkalan data. innodb_flush_method
Menggunakan indeks dengan cekap untuk mempercepatkan pemprosesan pertanyaan;
Gunakan alat seperti Percona Toolkit untuk MySQL untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah secara automatik seperti indeks pendua atau yang tidak digunakan untuk mengoptimumkan kecekapan pangkalan data.
Gunakan alat seperti log pertanyaan perlahan MySQL dan
• untuk memantau dan menganalisis pertanyaan perlahan untuk mengesan kesesakan dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan. pt-query-digest
Jalankan Tuner MySQL dan alat pemantauan prestasi lain secara teratur untuk mengumpulkan pandangan mengenai operasi pangkalan data dan menyempurnakan konfigurasi berdasarkan corak penggunaan sebenar.

Pengoptimuman Konfigurasi

Peningkatan prestasi pertama dan paling diabaikan kepada MySQL adalah untuk menyesuaikan konfigurasi. Versi 5.7 (versi semasa) mempunyai nilai lalai yang lebih baik daripada versi terdahulu, tetapi penambahbaikan masih boleh dibuat.

Kami menganggap anda menggunakan hos berasaskan Linux atau mesin maya yang vagrant seperti homestead kami yang lebih baik, jadi fail konfigurasi anda terletak di

. Pemasang anda boleh memuatkan fail konfigurasi tambahan ke dalamnya, jadi periksa ia-jika fail /etc/mysql/my.cnf tidak banyak, ia mungkin fail my.cnf. /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

Edit Konfigurasi

anda perlu biasa menggunakan baris arahan. Walaupun anda belum terdedah kepadanya sebelum ini, ia adalah masa yang baik.

Jika anda mengedit secara tempatan pada mesin maya vagrant, anda boleh menggunakan arahan

untuk menyalin fail ke folder kongsi dalam sistem fail utama, editnya menggunakan editor teks biasa, dan kemudian menyalinnya kembali tempat asal selepas selesai. Jika tidak, gunakan editor teks mudah seperti cp /etc/mysql/my.cnf /home/vagrant/Code dan laksanakan arahan vim. sudo vim /etc/mysql/my.cnf

NOTA: Ubah suai laluan di atas untuk memadankan lokasi sebenar fail konfigurasi - ia sebenarnya mungkin terletak di /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf Pelarasan manual

Pelarasan manual berikut hendaklah dibuat dengan serta -merta. Berdasarkan petua ini, tambahkan yang berikut ke fail konfigurasi di bahagian

:

<code>innodb_buffer_pool_size = 1G # (在此处调整值，总 RAM 的 50%-70%)
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 可以更改为 2 或 0
innodb_flush_method = O_DIRECT</code>

• innodb_buffer_pool_size - Kolam penampan adalah kawasan penyimpanan yang digunakan untuk data cache dan indeks dalam ingatan. Ia digunakan untuk menyimpan data yang sering diakses dalam ingatan, dan masuk akal untuk memperuntukkan RAM yang paling banyak ke bahagian aplikasi ini apabila anda menjalankan pelayan khusus atau pelayan maya dan pangkalan data sering menjadi hambatan. Oleh itu, kami memperuntukkan 50-70% daripada semua RAM kepadanya. Panduan untuk saiz semula kolam penampan disediakan dalam dokumentasi MySQL.
• Saiz fail log dijelaskan dengan baik di sini, tetapi secara ringkasnya, jumlah data yang akan disimpan dalam log sebelum memadamkannya. Perhatikan bahawa dalam kes ini, log bukan log ralat atau log yang anda boleh digunakan, tetapi menunjukkan masa pemeriksaan, kerana untuk MySQL, menulis berlaku di latar belakang, tetapi masih mempengaruhi prestasi latar depan. Fail log yang lebih besar bermakna prestasi yang lebih baik, kerana titik pemeriksaan yang lebih kecil baru dibuat, tetapi masa pemulihan yang lebih lama sekiranya berlaku kemalangan (perlu menulis semula lebih banyak ke pangkalan data).
• innodb_flush_log_at_trx_commit Terdapat penjelasan di sini, yang menunjukkan apa yang berlaku pada fail log. Dengan 1, kami mempunyai persediaan yang paling selamat kerana kayu balak dibuang ke cakera selepas setiap transaksi. Menggunakan 0 atau 2, ia mempunyai prestasi yang kurang asid tetapi prestasi yang lebih tinggi. Dalam kes ini, perbezaannya tidak mencukupi untuk melebihi kelebihan kestabilan set 1.
• innodb_flush_method - Untuk melengkapkan kerja penyegaran, tetapkannya ke O_DIRECT untuk mengelakkan penampan berganda. Ini harus selalu dilakukan kecuali sistem I/O melakukan sangat buruk. Pada kebanyakan pelayan yang diuruskan, seperti titisan DigitalOcean, anda akan mempunyai SSD, jadi prestasi sistem I/O anda akan tinggi.

Terdapat alat lain dari Percona yang dapat membantu kita secara automatik mencari isu -isu yang tersisa. Ambil perhatian bahawa jika kita menjalankannya tanpa tweak manual di atas, hanya 1 daripada 4 perbaikan boleh dikenal pasti secara manual, kerana 3 yang lain bergantung kepada keutamaan pengguna dan persekitaran aplikasi.

Inspektor Variabel

untuk memasang Inspektor Variabel di Ubuntu:

<code class="language-bash">wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo dpkg -i percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install percona-toolkit</code>

Untuk sistem lain, ikuti arahan.

Kemudian, jalankan toolkit dengan arahan berikut:

<code class="language-bash">pt-variable-advisor h=localhost,u=homestead,p=secret</code>

anda harus melihat output yang serupa dengan yang berikut:

<code># WARN delay_key_write: MyISAM index blocks are never flushed until necessary.

# NOTE max_binlog_size: The max_binlog_size is smaller than the default of 1GB.

# NOTE sort_buffer_size-1: The sort_buffer_size variable should generally be left at its default unless an expert determines it is necessary to change it.

# NOTE innodb_data_file_path: Auto-extending InnoDB files can consume a lot of disk space that is very difficult to reclaim later.

# WARN log_bin: Binary logging is disabled, so point-in-time recovery and replication are not possible.</code>

Tiada satu pun dari ini adalah isu utama dan tidak perlu diperbaiki. Satu -satunya perkara yang boleh kita tambahkan ialah pembalakan binari untuk replikasi dan gambar.

Nota: Dalam versi yang lebih baru, saiz binlog akan lalai kepada 1g dan PT tidak akan menyedarinya.

<code>innodb_buffer_pool_size = 1G # (在此处调整值，总 RAM 的 50%-70%)
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 可以更改为 2 或 0
innodb_flush_method = O_DIRECT</code>

• max_binlog_size Tetapkan untuk menentukan saiz log binari. Log ini log transaksi dan pertanyaan anda dan buat pemeriksaan. Sekiranya urus niaga lebih besar daripada maksimum, log mungkin lebih besar daripada maksimum apabila disimpan ke cakera -sebagainya, MySQL akan menyimpannya dalam had ini.
Pilihan
• log_bin membolehkan pembalakan binari sepenuhnya. Tanpa itu, tidak ada snapshot atau salinan. Sila ambil perhatian bahawa ini boleh meletakkan banyak tekanan pada ruang cakera. ID Server adalah pilihan yang diperlukan apabila diaktifkan untuk pembalakan binari, jadi log tahu pelayan mana yang mereka datang (untuk replikasi) dan formatnya adalah cara untuk menulis ke log.

Seperti yang anda lihat, MySQL baru mempunyai nilai lalai yang munasabah yang membuat sesuatu menjadi pengeluaran dengan segera. Sudah tentu, setiap aplikasi berbeza dan terdapat tweak adat tambahan yang dikenakan.

Tuner MySQL

Tuner akan memantau pangkalan data pada selang waktu yang lebih lama (berjalan sekitar sekali seminggu pada aplikasi langsung) dan mencadangkan perubahan berdasarkan apa yang dilihat dalam log.

hanya muat turun dan pasangkannya:

<code class="language-bash">wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo dpkg -i percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install percona-toolkit</code>

menjalankannya dengan ./mysqltuner.pl akan meminta nama pengguna dan kata laluan pentadbir pangkalan data anda dan mengeluarkan imbasan cepat. Sebagai contoh, inilah bahagian InnoDB saya:

<code class="language-bash">pt-variable-advisor h=localhost,u=homestead,p=secret</code>

Sekali lagi, adalah penting untuk diperhatikan bahawa alat ini harus berjalan sekitar seminggu sekali selepas pelayan berjalan. Selepas menukar nilai konfigurasi dan memulakan semula pelayan, ia harus dijalankan seminggu dari masa itu. Adalah lebih baik untuk menubuhkan pekerjaan Cron untuk melakukan ini untuk anda dan menghantar keputusan dengan kerap.

---

Selepas setiap kali anda menukar konfigurasi, pastikan untuk memulakan semula pelayan MySQL:

<code># WARN delay_key_write: MyISAM index blocks are never flushed until necessary.

# NOTE max_binlog_size: The max_binlog_size is smaller than the default of 1GB.

# NOTE sort_buffer_size-1: The sort_buffer_size variable should generally be left at its default unless an expert determines it is necessary to change it.

# NOTE innodb_data_file_path: Auto-extending InnoDB files can consume a lot of disk space that is very difficult to reclaim later.

# WARN log_bin: Binary logging is disabled, so point-in-time recovery and replication are not possible.</code>

index

Seterusnya, mari fokus pada pengindeksan -titik kesakitan utama banyak pentadbir pangkalan data amatur! Terutama mereka yang melompat ke Orm dengan serta -merta dan oleh itu tidak pernah menyentuh SQL asal.

Nota: Kekunci istilah dan indeks boleh digunakan secara bergantian.

Anda boleh membandingkan indeks MySQL dengan indeks dalam buku, yang membolehkan anda dengan mudah mencari halaman yang betul yang mengandungi topik yang anda cari. Tanpa indeks, anda perlu membaca keseluruhan buku untuk mencari halaman yang mengandungi topik.

seperti yang anda boleh bayangkan, mencari dengan indeks jauh lebih cepat daripada perlu melintasi setiap halaman. Oleh itu, biasanya menambah indeks ke pangkalan data boleh mempercepatkan pertanyaan pilih. Walau bagaimanapun, indeks juga mesti dibuat dan disimpan. Oleh itu, kemas kini dan memasukkan pertanyaan akan lebih perlahan dan akan mengambil lebih banyak ruang cakera. Umumnya, jika anda mengindeks jadual dengan betul, anda tidak akan melihat perbezaan dalam kemas kini dan sisipan, jadi disyorkan untuk menambah indeks di tempat yang betul.

Jadual

yang mengandungi hanya beberapa baris tidak benar -benar mendapat manfaat daripada pengindeksan. Seperti yang anda boleh bayangkan, mencari 5 halaman tidak lebih perlahan daripada pergi ke indeks terlebih dahulu, mendapatkan nombor halaman dan kemudian membuka halaman tertentu.

Jadi, bagaimana kita mengetahui indeks mana yang hendak ditambah dan jenis indeks apa?

Indeks Utama/Utama Utama

Indeks utama utama adalah indeks data dan merupakan cara lalai untuk menangani data. Untuk akaun pengguna, ini boleh menjadi ID pengguna atau nama pengguna, atau bahkan e -mel utama. Indeks utama utama adalah unik. Satu -satunya indeks ialah indeks yang tidak boleh diulang dalam satu set data.

Contohnya, jika pengguna memilih nama pengguna tertentu, tidak ada orang lain yang dapat menggunakannya. Menambah indeks "unik" ke lajur nama pengguna menyelesaikan masalah ini. Jika orang lain cuba memasukkan baris dengan nama pengguna yang sedia ada, MySQL akan melaporkan ralat.

<code>innodb_buffer_pool_size = 1G # (在此处调整值，总 RAM 的 50%-70%)
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 可以更改为 2 或 0
innodb_flush_method = O_DIRECT</code>

Kekunci/indeks utama biasanya ditakrifkan pada penciptaan jadual, dan satu -satunya indeks ditakrifkan dengan menukar jadual.

kedua -dua kunci utama dan unik boleh dibuat pada satu atau lebih lajur. Sebagai contoh, jika anda ingin memastikan bahawa hanya ada satu nama pengguna setiap negara untuk menentukan, anda boleh membuat indeks unik pada kedua -dua lajur, seperti ini:

<code class="language-bash">wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo dpkg -i percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install percona-toolkit</code>

Indeks unik ditambah ke lajur yang sering anda akses. Oleh itu, jika anda meminta akaun pengguna dengan kerap dan terdapat banyak akaun pengguna dalam pangkalan data, ini adalah kes penggunaan yang baik.

Indeks Umum

Indeks umum memudahkan carian. Mereka berguna apabila anda perlu cepat mencari data untuk lajur tertentu atau gabungan lajur tetapi data itu tidak perlu unik.

<code class="language-bash">pt-variable-advisor h=localhost,u=homestead,p=secret</code>

Operasi di atas akan mempercepat mencari nama pengguna mengikut negara.

Indeks juga membantu meningkatkan kelajuan penyortiran dan pengelompokan.

indeks teks penuh

Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh. Hanya enjin penyimpanan InnoDB dan myisam menyokong pengindeksan teks penuh dan hanya lajur char, varchar, dan teks disokong.

Indeks ini sangat berguna untuk semua carian teks yang mungkin perlu anda lakukan. Pengindeksan teks penuh adalah baik untuk mencari kata-kata dalam badan teks. Jika anda sering membenarkan mencari jawatan, komen, penerangan, komen, dan lain -lain dalam aplikasi, gunakan indeks ini pada kandungan ini.

indeks ke bawah

bukan jenis khas, tetapi perubahan. Bermula dengan versi 8.0, MySQL menyokong pengindeksan menurun, yang bermaksud ia boleh menyimpan indeks dalam urutan menurun. Ini berguna apabila anda mempunyai jadual besar atau penyertaan keutamaan yang sering perlu mengambil data tambahan yang terakhir terlebih dahulu. Ia sentiasa boleh disusun mengikut urutan menurun, tetapi ini akan menghasilkan sedikit penalti prestasi. Ini mempercepatkan lagi.

Pertimbangkan untuk memohon DESC untuk mengindeks apabila memproses log yang ditulis ke pangkalan data, jawatan dan komen yang dimuatkan dalam urutan belakang, dan kandungan yang serupa.

<code># WARN delay_key_write: MyISAM index blocks are never flushed until necessary.

# NOTE max_binlog_size: The max_binlog_size is smaller than the default of 1GB.

# NOTE sort_buffer_size-1: The sort_buffer_size variable should generally be left at its default unless an expert determines it is necessary to change it.

# NOTE innodb_data_file_path: Auto-extending InnoDB files can consume a lot of disk space that is very difficult to reclaim later.

# WARN log_bin: Binary logging is disabled, so point-in-time recovery and replication are not possible.</code>

Alat dibantu: Jelaskan

Alat menjelaskan tidak ternilai apabila melihat pertanyaan pengoptimuman. Menambah menjelaskan sebelum pertanyaan mudah akan mengendalikannya dengan cara yang sangat mendalam, menganalisis indeks yang digunakan, dan menunjukkan nisbah hits dan terlepas. Anda akan melihat berapa banyak baris yang perlu diproses untuk mendapatkan hasil yang anda cari.

anda boleh melanjutkannya dengan lebih lanjut menggunakan lanjutan:

<code>max_binlog_size = 1G
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
server-id=master-01
binlog-format = 'ROW'</code>

Lihat cara menggunakannya dan gunakan penemuan dengan membaca artikel terperinci yang sangat baik ini.

<code class="language-bash">wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
chmod +x mysqltuner.pl</code>

Alat dibantu: Percona digunakan untuk mengesan indeks pendua

Sebelum ini dipasang Percona Toolkit juga menyediakan alat untuk mengesan indeks pendua yang berguna apabila menggunakan CMS pihak ketiga atau hanya memeriksa jika lebih banyak indeks ditambah tanpa diduga daripada yang diperlukan. Sebagai contoh, WordPress lalai yang dipasang dalam jadual wp_posts mempunyai indeks pendua:

<code>innodb_buffer_pool_size = 1G # (在此处调整值，总 RAM 的 50%-70%)
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 可以更改为 2 或 0
innodb_flush_method = O_DIRECT</code>

Seperti yang ditunjukkan dalam baris terakhir, ia juga memberikan cadangan tentang cara mengeluarkan indeks pendua.

Alat dibantu: Percona digunakan untuk mengesan indeks yang tidak digunakan

Percona juga boleh mengesan indeks yang tidak digunakan. Jika anda sedang melayari pertanyaan perlahan (lihat bahagian Bottlenecks di bawah), anda boleh menjalankan alat tersebut dan ia akan menyemak sama ada pertanyaan untuk rekod tersebut menggunakan indeks dalam jadual yang berkaitan dengan pertanyaan.

<code class="language-bash">wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo dpkg -i percona-release_0.1-4.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install percona-toolkit</code>

Lihat di sini untuk penggunaan terperinci alat ini.

Bottleneck

Bahagian ini menerangkan bagaimana untuk mengesan dan memantau kesesakan dalam pangkalan data.

<code class="language-bash">pt-variable-advisor h=localhost,u=homestead,p=secret</code>

di atas harus ditambah ke konfigurasi. Ia memantau pertanyaan yang mempunyai masa pelaksanaan lebih dari 1 saat dan mereka yang tidak menggunakan indeks.

Setelah log ini mempunyai beberapa data, anda boleh menggunakan alat pt-index-usage atau alat untuk menganalisis penggunaan indeksnya, yang akan menghasilkan hasil berikut: pt-query-digest

<code># WARN delay_key_write: MyISAM index blocks are never flushed until necessary.

# NOTE max_binlog_size: The max_binlog_size is smaller than the default of 1GB.

# NOTE sort_buffer_size-1: The sort_buffer_size variable should generally be left at its default unless an expert determines it is necessary to change it.

# NOTE innodb_data_file_path: Auto-extending InnoDB files can consume a lot of disk space that is very difficult to reclaim later.

# WARN log_bin: Binary logging is disabled, so point-in-time recovery and replication are not possible.</code>

Jika anda lebih suka menganalisis balak ini secara manual, anda juga boleh melakukan ini -tetapi pertama -tama anda perlu mengeksport log ke format yang lebih "dianalisis". Ini boleh dilakukan oleh:

<code>max_binlog_size = 1G
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
server-id=master-01
binlog-format = 'ROW'</code>

Parameter lain dapat menapis data dan memastikan bahawa hanya kandungan penting dieksport. Sebagai contoh: 10 pertanyaan teratas yang disusun mengikut masa pelaksanaan purata.

<code class="language-bash">wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
chmod +x mysqltuner.pl</code>

Lihat dokumentasi untuk parameter lain.

Kesimpulan

Dalam artikel pengoptimuman MySQL yang komprehensif ini, kami mengkaji pelbagai cara untuk menjadikan MySQL berjalan lebih cepat.

Kami mengendalikan pengoptimuman konfigurasi, kami menyelesaikan indeks, dan kami menyingkirkan beberapa kesesakan. Walau bagaimanapun, ini kebanyakannya teoritis-untuk kes penggunaan praktikal untuk memohon teknologi ini dalam aplikasi dunia sebenar, sila perhatikan projek Boost Prestasi yang akan datang!

Adakah kita terlepas sebarang teknik dan trik? Tolong beritahu kami!

pengindeksan mysql dan lambat pertanyaan pengoptimuman FAQ (FAQ)

Apakah kepentingan pengindeksan MySQL dalam pengoptimuman pertanyaan?

Indeks MySQL adalah kritikal untuk pengoptimuman pertanyaan kerana mereka dapat mempercepatkan pengambilan data dengan ketara. Mereka bekerja sama dengan indeks dalam buku, yang membolehkan pangkalan data mencari dan mengambil data tanpa mengimbas setiap baris dalam jadual. Ini boleh menyebabkan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cepat, terutamanya dalam pangkalan data yang besar. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk diperhatikan bahawa walaupun indeks meningkatkan kelajuan baca, mereka mungkin melambatkan kelajuan menulis, kerana indeks perlu dikemas kini semasa memasukkan atau mengemas kini data.

Bagaimana mengenal pasti pertanyaan perlahan di MySQL?

MySQL menyediakan alat berguna yang dipanggil log pertanyaan perlahan. Alat ini merekodkan maklumat mengenai semua pertanyaan SQL yang telah dilaksanakan untuk lebih daripada masa yang ditentukan. Anda boleh mengaktifkannya dalam fail konfigurasi MySQL dan tetapkan long_query_time kepada bilangan detik yang perlu diambil sebelum ia dianggap sebagai pertanyaan yang perlahan.

Apakah jenis indeks MySQL yang berlainan?

MySQL menyokong pelbagai jenis indeks, termasuk B-Tree, Hash, R-Tree, dan indeks teks penuh. B-pokok adalah jenis indeks lalai dan sesuai untuk pelbagai pertanyaan. Indeks hash digunakan untuk perbandingan yang sama dan lebih cepat daripada pokok B untuk pertanyaan tersebut. Indeks R-Tree digunakan untuk jenis data spatial, dan indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh.

Bagaimana untuk mengoptimumkan konfigurasi MySQL saya?

Pengoptimuman Konfigurasi MySQL melibatkan penalaan pelbagai pembolehubah pelayan untuk prestasi. Ini termasuk menyesuaikan saiz kolam penampan, saiz fail log, saiz cache pertanyaan, dll. Adalah penting untuk memantau prestasi pelayan dengan kerap dan menyesuaikan pembolehubah ini seperti yang diperlukan.

Alat apa yang boleh membantu saya mengoptimumkan pertanyaan dan indeks MySQL?

Terdapat beberapa alat yang tersedia untuk pertanyaan dan pengoptimuman indeks MySQL. Alat ini termasuk kenyataan terbina dalam MySQL yang memberikan maklumat tentang bagaimana MySQL melakukan pertanyaan, serta alat pihak ketiga seperti Percona Toolkit dan MySQL Workbench.

Bagaimanakah pernyataan menjelaskan membantu pengoptimuman pertanyaan?

Kenyataan Jelaskan dalam MySQL memberikan maklumat tentang bagaimana MySQL melakukan pertanyaan. Ini termasuk maklumat mengenai jadual yang diakses, urutan di mana jadual diakses, indeks khusus yang digunakan, dan anggaran bilangan baris yang dibaca. Maklumat ini dapat membantu mengenal pasti isu -isu prestasi yang berpotensi dan pengoptimuman indeks panduan.

Apakah kesan indeks mengenai operasi menulis di MySQL?

Walaupun indeks dengan ketara meningkatkan operasi baca dengan mempercepatkan pengambilan data, ia mungkin melambatkan operasi menulis. Ini kerana setiap masa data dimasukkan atau dikemas kini, indeks yang sepadan perlu dikemas kini. Oleh itu, apabila membuat indeks, adalah penting untuk menyeimbangkan keseimbangan antara operasi membaca dan menulis.

Bagaimana menggunakan pengoptimuman indeks untuk menyertai operasi di MySQL?

Indeks dapat meningkatkan prestasi operasi menyertai MySQL. Dengan membuat indeks pada lajur yang digunakan dalam keadaan gabungan, MySQL dapat dengan cepat mencari baris yang sepadan dalam jadual yang disambungkan. Ini mengurangkan keperluan pengimbasan teks penuh dan menghasilkan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cepat.

Apakah peranan cache pertanyaan dalam pengoptimuman prestasi MySQL?

Cache pertanyaan di MySQL menyimpan hasil pertanyaan pilih serta pertanyaan itu sendiri. Apabila pertanyaan yang sama diterima, MySQL boleh mengambil keputusan dari cache dan bukannya melaksanakan pertanyaan lagi. Ini dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya untuk pertanyaan yang kompleks atau pertanyaan yang sering dilaksanakan.

bagaimana memantau prestasi pelayan MySQL saya?

MySQL menyediakan beberapa alat untuk memantau prestasi pelayan. Alat ini termasuk corak prestasi (menyediakan metrik prestasi terperinci) dan corak maklumat (memberikan maklumat mengenai metadata pangkalan data). Di samping itu, arahan status pertunjukan boleh digunakan untuk mendapatkan maklumat mengenai status berjalan pelayan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengoptimumkan MySQL: Indeks, Pertanyaan Perlahan, Konfigurasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!